Die Wikimedia Foundation, die gemeinnützige Organisation hinter Wikipedia, hat im konsolidierten Urheberrechtsstreit gegen OpenAI und Microsoft einen Amicus-Schriftsatz eingereicht und ein Bundesgericht in Manhattan aufgefordert, eine Fair-Use-Analyse zu erstellen, die das offene Web schützt – unabhängig davon, wie der zugrunde liegende Streit entschieden wird. Der General Counsel der Stiftung, Stephen LaPorte, legte die Position der Organisation in einem am 30. Oktober veröffentlichten Beitrag dar, und The Verge berichtete über die Einreichung unter einer klaren Formulierung: Ein schlechtes KI-Urheberrechtsurteil, argumentiert der Betreiber von Wikipedia, könnte das offene Internet bedrohen.
Der Schriftsatz wurde im südlichen Bezirk von New York im Fall „In re: OpenAI, Inc. Copyright Infringement Litigation“ eingereicht – ein bezirksübergreifendes Verfahren, das zwölf separate Klagen zusammenfasst, die bekanntesten davon sind The New York Times Co. gegen Microsoft und OpenAI. Insbesondere ergreift die Stiftung keine Partei zwischen der Zeitung und dem KI-Unternehmen; Ihre Forderung ist enger gefasst und ihrer Ansicht nach grundlegender. Für Leser, die verfolgen, wie die Gerichte die Beziehung von KI zu veröffentlichten Inhalten umgestalten, verfolgt unsere KI-Richtlinienberichterstattung jede Entwicklung.
Warum Wikipedia mitgewirkt hat
Die Beteiligung der Stiftung ist unkompliziert. Wikipedia umfasst mehr als 67 Millionen Artikel in 300 Sprachen, die von fast 250.000 ehrenamtlichen Redakteuren erstellt und gepflegt werden. Diese Arbeit, schrieb LaPorte, hänge vom Zugang zu vertrauenswürdigen Quellen ab – einschließlich Journalismus und veröffentlichter Forschung –, die Freiwillige lesen, überprüfen und zitieren können.
KI wiederum stützt sich im Gegenzug auf Wikipedia. Die Enzyklopädie ist einer der größten und qualitativ hochwertigsten Datensätze, der zum Trainieren großer Sprachmodelle verwendet wird, und unterstützt auch Suchmaschinen und Sprachassistenten. „Eine Urheberrechtsentscheidung, die beide Seiten dieser Beziehung stört“, argumentiert die Stiftung, „könnte sich darauf auswirken, wie jeder Informationen findet und nutzt.“
Die Frage vor dem Gericht
Die New York Times verklagte OpenAI und Microsoft im Jahr 2023 mit der Behauptung, die Unternehmen hätten ihren urheberrechtlich geschützten Journalismus ohne Erlaubnis genutzt, um ihre KI-Systeme zu trainieren und zu betreiben. OpenAI und Microsoft behaupten, dass die Verwendung öffentlich zugänglichen Materials zur Entwicklung von KI-Systemen als faire Nutzung gilt – die Rechtslehre, die bestimmte Nutzungen urheberrechtlich geschützter Werke ohne Lizenz erlaubt.
Der Bericht der Wikimedia Foundation warnt davor, diese Frage zu weit in die eine oder andere Richtung zu beantworten.
Wenn Gerichte faire Nutzung zu restriktiv interpretieren, argumentiert die Stiftung, würde die KI-Entwicklung in die Zuständigkeit der größten Unternehmen fallen, die sich Inhaltslizenzen in großem Umfang leisten können – während Open-Source-Entwickler, die nicht zahlen können, völlig aus dem Feld ausgeschlossen würden. Dieses Ergebnis, heißt es, würde die Fähigkeit der Wikimedia-Freiwilligen, auf Wissen zuzugreifen und mit den Open-Source-Tools zu experimentieren, die sie zum Aufbau und zur Pflege der Enzyklopädie verwenden, direkt beeinträchtigen.
Aber ein Urteil, das KI-Unternehmen eine pauschale Ausnahme von den Urheberrechtsbestimmungen gewährt, birgt eigene Gefahren. Wenn Entwickler urheberrechtlich geschütztes Material ohne Namensnennung oder Lizenzierung aufnehmen und erneut veröffentlichen können, besteht für Verlage ein starker Anreiz, ihre Arbeit hinter technischen und rechtlichen Barrieren zu sperren. Das Ergebnis wäre, dass den Freiwilligen, die Wikipedia schreiben, weniger offene Quellen zur Verfügung stehen – und die Sichtbarkeit des gesamten Verlagsökosystems, von den Nachrichtenredaktionen bis zu den Forschern, auf das sowohl Wikipedia als auch die Öffentlichkeit angewiesen sind, verringert wird.
Training versus Antworten
Der technisch interessanteste Teil der Argumentation der Stiftung besteht darin, dass sie darauf besteht, dass nicht alle KI-Nutzungen urheberrechtlich geschützter Werke gleich sind. Der Auftrag zieht eine Grenze zwischen dem Trainieren eines Modells – bei dem das System Muster aus großen Materialsammlungen lernt und bei dem die Stiftung sagt, dass eine faire Nutzung angemessen sein kann, wenn das resultierende Modell wirklich neu ist und sich von den Werken unterscheidet, aus denen es gelernt hat – und der Verwendung von abgerufenem Quellmaterial zur Beantwortung der Frage eines Benutzers, eine Verwendung, die ihrer Meinung nach eine gesonderte Analyse verdient.
Einige KI-Produkte, so die Stiftung, beantworten Fragen, indem sie abgerufenen Text auf eine Weise an die Oberfläche bringen, die das Originalwerk ersetzen kann. Die Stiftung vertritt den Standpunkt, dass Gerichte bewerten sollten, wie Material tatsächlich verwendet wird, anstatt jede Interaktion zwischen KI und Urheberrecht als eine identische Frage zu behandeln.
Einsätze über einen Gerichtssaal hinaus
Die Wikimedia Foundation ist bei weitem nicht die einzige interessierte Partei, die in dem bezirksübergreifenden Rechtsstreit Klage einreicht, aber ihr Auftrag ist einzigartig: Sie fordert das Gericht auf, die Wissensgemeinschaften vor den weitreichendsten Argumenten beider Prozessparteien zu schützen. Das Ergebnis wird nicht nur die Schadensersatzforderungen in einem Dutzend Klagen beeinflussen, sondern auch die Frage, ob die nächste Generation von Open-Source-KI-Modellen von jemand anderem als den reichsten Unternehmen legal trainiert werden kann – und ob die offenen Quellen, die menschliches Wissen online einspeisen, überhaupt offen bleiben.
Für die Freiwilligen, die Wikipedia pflegen, und für jede Organisation, die auf ein durchsuchbares, zitierfähiges Web angewiesen ist, ist die Grundlage des Arguments einfach: Die faire Nutzung sollte weiterhin funktionieren – für Schulungen, als Referenz und für die Öffentlichkeit. Die Einreichung erfolgt zu einem schwierigen Zeitpunkt für das KI-Urheberrecht, da Gerichte damit beginnen zu prüfen, wie für Suchmaschinen und Fotokopierer geschriebene Doktrinen auf Systeme anwendbar sind, die aus dem, was sie lesen, lernen.
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