Laut Weltbank ist KI eine „Lebensader“ für Entwicklungsländer im Jahrzehnt mit dem schwächsten Wachstum

Die Weltbank hat die Entwicklungsländer aufgefordert, künstliche Intelligenz zu nutzen, und argumentiert, dass die Technologie eine „Rettungsleine“ für Volkswirtschaften darstellt, die in der schwächsten durchschnittlichen Wachstumsleistung seit drei Jahrzehnten versunken sind. In ihrem am Dienstag veröffentlichten jährlichen Weltentwicklungsbericht warnte die Institution, dass Länder, die sich nicht anpassen, Gefahr laufen, ins Hintertreffen zu geraten, während diejenigen, die sich schnell bewegen, ein Jahrhundert der Entwicklung auf ein einziges Jahrzehnt komprimieren könnten. Der Bericht ordnet die globale KI-Diskussion, die sich auf Grenzmodelle und Rechenzentren konzentriert hat, neu und orientiert sich an den günstigeren, lokalisierten Tools, von denen die Bank glaubt, dass sie Gesundheit, Bildung, Justiz und Landwirtschaft für Milliarden verändern können. Für die neueste KI-Branchenberichterstattung stellt der Bericht einen bedeutenden politischen Eingriff in einer Zeit dar, in der Regierungen weltweit KI-Regeln entwerfen.

Ein starker Wachstumshintergrund

Der Bericht kommt zu einem düsteren wirtschaftlichen Zeitpunkt. Nach Angaben der Weltbank und Berichten von Reuters und Digital Journal befinden sich die Entwicklungsländer mitten in der schwächsten durchschnittlichen Wachstumsleistung seit drei Jahrzehnten. Anfang des Jahres beschrieb die Bank die aktuelle Periode als „verlorenes Jahrzehnt“ für Länder mit niedrigem Einkommen, die von einer Reihe aufeinanderfolgender Schocks getroffen wurden.

Die Institution hat ihre globale Wachstumsprognose für 2026 auf den niedrigsten Stand seit der Pandemie gesenkt und verwies auf die wirtschaftlichen Folgen des Iran-Krieges, der Länder auf der ganzen Welt schwer getroffen hat. Länder mit niedrigem Einkommen und Entwicklungsländer sind am stärksten betroffen, wobei Asien die am stärksten betroffene Region ist. Vor diesem Hintergrund argumentiert der Bericht, dass KI die Wachstumsleistung noch vor Ende der 2020er Jahre erheblich steigern und gleichzeitig den Menschen spürbare Vorteile bringen könnte.

Keine großen Modelle erforderlich

Eine der zentralen Botschaften des Berichts ist, dass Entwicklungsländer keine Grenzmodelle oder riesigen Rechenzentren benötigen, um von KI zu profitieren. Indermit Gill, Chefökonom der Weltbankgruppe, brachte es auf den Punkt: „KI hat den Entwicklungsländern eine Rettungsleine gegeben, und sie sollten sie nutzen. Sie brauchen keine großen Modelle oder großen Datenzentren, um von ihren Vorteilen zu profitieren.“

Diese Formulierung ist wichtig, weil sie die in wohlhabenden Volkswirtschaften verbreitete Annahme in Frage stellt, dass ein sinnvoller KI-Einsatz Milliardeninvestitionen in die Rechenleistung erfordert. Die Bank argumentiert, dass die Anpassung bestehender, kostengünstigerer KI-Tools an die örtlichen Gegebenheiten zu Ergebnissen in den Bereichen Gesundheit, Bildung, Justiz und Landwirtschaft führen kann. Der Bericht fordert die Länder auf, KI zu nutzen, um „dazu beizutragen, ansonsten kostspielige medizinische, rechtliche, pädagogische und landwirtschaftliche Dienstleistungen auf unterversorgte Milliarden auszuweiten und in einem Jahrzehnt das zu tun, was sonst ein Jahrhundert dauern würde.“

Beispiele aus der Praxis

Der Bericht begründet seinen Optimismus mit konkreten Anwendungsfällen. Darin werden KI-Anwendungen genannt, die in Entwicklungsländern bereits Ergebnisse gezeigt haben, darunter die Erhöhung des Diabetes-Screening-Volumens in Bangladesch und die Reduzierung der Kosten für indische Landwirte durch erweiterte Wettervorhersagen. Diese Beispiele veranschaulichen, wie relativ einfache KI-Tools, die auf der vorhandenen Infrastruktur geschichtet sind, Dienste erweitern können, deren Bereitstellung in großem Maßstab ansonsten unerschwinglich wäre.

Der Bericht betont, dass Lösungen die Menschen dort treffen müssen, wo sie sind. „Zum Beispiel müssen KI-Lösungen durch Sprachanrufe auf einfachen Mobiltelefonen für diejenigen bereitgestellt werden, die nicht lesen oder sich Smartphones leisten können“, heißt es darin. Diese praktische Sichtweise ist ein bewusster Kontrapunkt zu KI-Strategien, die eine Konnektivität mit hoher Bandbreite und Smartphone-Zugriff als Ausgangsbedingungen voraussetzen.

Die Anlageagenda

Über die Annahme hinaus stellt der Bericht eine dreiteilige Investitionsagenda für die Regierungen von Entwicklungsländern vor: Investitionen in die Stromerzeugung und -verteilung, Ausbau des Zugangs zu Rechenleistung und Verbesserung der Verfügbarkeit lokaler Daten. Beides ist Voraussetzung dafür, dass KI in der Praxis nutzbar wird. Ohne zuverlässige Stromversorgung ist die Rechenleistung bedeutungslos. Ohne lokale Daten können Modelle den lokalen Bedürfnissen nicht gerecht werden. Ohne erschwinglichen Rechenzugriff sind selbst die besten Tools unerreichbar.

Gaurav Nayyar, Leiter des Berichts, betonte die Dringlichkeit. „Das Zeitfenster, um dies richtig zu machen, ist eng“, sagte er. „KI bietet eine einmalige Chance, Probleme zu lösen, die sich seit Generationen einer Lösung widersetzen.“

Die Zahlen, um die es geht

Die Größe der beteiligten Bevölkerung verleiht dem Bericht sein Gewicht. Etwa 6,8 Milliarden Menschen, etwa 83 Prozent der Menschheit, leben in einkommensschwachen Ländern und Entwicklungsländern. Für sie, so argumentiert der Bericht, müssen KI-Tools an spezifische lokale Bedürfnisse angepasst werden und nicht einfach aus wohlhabenden Volkswirtschaften exportiert werden. Die Implikation ist, dass der derzeitige Schwerpunkt der globalen KI-Industrie, der sich auf eine Handvoll wohlhabender Nationen konzentriert, dazu führt, dass die überwiegende Mehrheit der Welt unterversorgt ist.

Diese Lücke ist nicht nur ein wirtschaftliches Problem; Es ist eine Herausforderung für Governance und Gerechtigkeit. Der Bericht der Bank stellt den KI-Zugang als ein Entwicklungsproblem dar, das mit der Elektrifizierung oder der Internetkonnektivität gleichzusetzen ist, und stellt die Technologie als Infrastruktur dar, für deren Ausbau die Regierungen verantwortlich sind.

Vertrauen und Risiko

Der Bericht ist nicht uneingeschränkt optimistisch. Besonderes Augenmerk wird auf die Risiken eines falschen KI-Einsatzes gelegt, insbesondere im Hinblick auf das Vertrauen der Öffentlichkeit. „Verbesserte öffentliche Dienstleistungen und bessere Lernergebnisse in Schulen werden das Vertrauen stärken, aber wenn KI Voreingenommenheit in Regierungsentscheidungen einbringt oder den Datenschutz untergräbt, wird es schwierig sein, dieses Vertrauen wiederherzustellen“, warnte die begleitende Erklärung.

Die Autoren des Berichts sind offen davon überzeugt, dass KI die Ungleichheit eher vertiefen als verringern könnte. „KI könnte die Kluft zwischen den Ländern vergrößern, die Ungleichheit innerhalb der Länder verstärken, die Marktmacht konzentrieren, das Vertrauen in öffentliche Institutionen schwächen und neue Risiken für Sicherheit, Rechte und sozialen Zusammenhalt schaffen“, heißt es darin. Diese Vorsicht ist angesichts einer Institution, die in der Vergangenheit auf Wachstum ausgerichtet war, bemerkenswert und signalisiert, dass die Bank Governance als untrennbar mit der Akzeptanz ansieht.

Die Forderung, mit der Ausbreitung der KI öffentliches Vertrauen aufzubauen, spiegelt Lehren aus früheren Technologieeinführungen wider, bei denen Effizienzgewinne durch öffentliche Gegenreaktionen auf Datenschutz und Voreingenommenheit untergraben wurden. Der Bericht fordert die politischen Entscheidungsträger dringend auf, beim Ausbau der KI im öffentlichen Dienst auf Transparenz und Rechenschaftspflicht zu achten.

Was als nächstes kommt

Der Weltentwicklungsbericht bindet keine Regierung, aber er hat Einfluss darauf, wie Entwicklungsagenturen, multilaterale Kreditgeber und nationale politische Entscheidungsträger die KI-Strategie gestalten. Durch die Betonung kostengünstiger, lokalisierter Tools anstelle des Wettbewerbs mit Grenzmodellen könnte ein Teil der Mittel auf Anwendungen umgelenkt werden, die der Mehrheit der Weltbevölkerung dienen.

Ob Entwicklungsländer schnell genug auf die Empfehlungen reagieren können, ist eine offene Frage. Die Bank selbst räumt ein, dass das Zeitfenster eng ist, und dass die gleiche wirtschaftliche Schwäche, die KI attraktiv macht, auch den finanziellen Spielraum für Investitionen in die im Bericht geforderte Energie-, Rechen- und Dateninfrastruktur einschränkt. Derzeit ist der Bericht das bisher prominenteste offizielle Argument dafür, dass der globale KI-Boom nicht nur daran gemessen werden sollte, was im Silicon Valley passiert, sondern auch daran, ob er die Milliarden erreichen kann, die am meisten davon profitieren können.

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