Η Anthropic ανακοίνωσε στις 28 Ιουλίου 2026 ότι ένα εσωτερικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το Claude Mythos Preview, βρήκε πραγματικές μαθηματικές αδυναμίες σε κρυπτογραφικούς αλγόριθμους που βοηθούν στην ασφάλεια του Διαδικτύου, συμπεριλαμβανομένου ενός υποψηφίου για την επόμενη γενιά μετακβαντικής κρυπτογράφησης που οι ειδικοί του ανθρώπου είχαν μελετήσει για περισσότερα από δύο χρόνια χωρίς επιτυχία.
Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν μαζί με ερευνητικές εργασίες και περιγράφονται λεπτομερώς σε μια ανάρτηση ιστολογίου Anthropic με τίτλο «Ανακάλυψη κρυπτογραφικών αδυναμιών με τον Claude», σηματοδοτούν μια από τις πιο εντυπωσιακές επιδείξεις μέχρι σήμερα μεγάλων μοντέλων γλώσσας που συμβάλλουν στα προηγμένα μαθηματικά. Σύμφωνα με τους New York Times, που ανέφεραν για πρώτη φορά τα αποτελέσματα, η εργασία δείχνει πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να αρχίσουν να αμφισβητούν τις βασικές υποθέσεις πίσω από την ψηφιακή ασφάλεια. Για τις τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης και τη βαθύτερη κάλυψη της έρευνας αιχμής, οι αναγνώστες μπορούν να ακολουθήσουν το AI Buzz Wire.
Δύο ανακαλύψεις: AES και HAWK
Ο Μύθος έδωσε δύο διαφορετικά αποτελέσματα. Το πρώτο ήταν μια βελτιωμένη επίθεση στο HAWK, ένα σχέδιο υπογραφής που βρίσκεται επί του παρόντος στον τρίτο γύρο ενός διαγωνισμού τυποποίησης που διοργανώνεται από το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας των ΗΠΑ (NIST). Το HAWK ανήκει σε μια κατηγορία μετα-κβαντικών αλγορίθμων που έχουν σχεδιαστεί για να παραμένουν ασφαλείς ακόμη και έναντι μελλοντικών κβαντικών υπολογιστών. Οι ανθρώπινοι κρυπτογράφοι είχαν εξετάσει το HAWK για περισσότερα από δύο χρόνια, ωστόσο το Mythos Preview βρήκε μια βελτιωμένη επίθεση σε περίπου 60 ώρες, με κόστος API περίπου 100.000 $.
Το δεύτερο αποτέλεσμα ήταν μια νέα επίθεση σε μια μειωμένη έκδοση του AES-128, του πιο ευρέως χρησιμοποιούμενου προτύπου συμμετρικής κρυπτογράφησης στον κόσμο. Το μοντέλο ανέπτυξε μια νέα μέθοδο δακτυλικών αποτυπωμάτων που η Anthropic ονομάζει "Mobius Bridge", η οποία αφαιρεί μέρος των μαντέψεων που πρέπει να εκτελέσει ένας εισβολέας. Η Anthropic είπε ότι η τεχνική βελτιώνεται στις καλύτερες προηγουμένως γνωστές επιθέσεις κατά συντελεστή 200 έως 800. Η επίθεση AES ισχύει μόνο για μια τροποποιημένη έκδοση που χρησιμοποιεί επτά από τους δέκα γύρους του συστήματος και το σχήμα HAWK εξακολουθεί να είναι υποψήφιο NIST, επομένως κανένα από τα ευρήματα δεν επηρεάζει τα συστήματα που χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή.
Ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων που λειτουργεί σε μεγάλο βαθμό μόνο του
Αυτό που κάνει τα αποτελέσματα αξιοσημείωτα είναι το πόσο λίγη ανθρώπινη παρέμβαση χρειάστηκε. Σύμφωνα με το Anthropic και το ρεπορτάζ του The Decoder, το Mythos λειτουργούσε ημιαυτόνομα μέσα σε ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων, δημιουργώντας και δοκιμάζοντας τις δικές του υποθέσεις. Για την επίθεση HAWK, ένας πράκτορας προσπάθησε αρχικά να απορρίψει την προσέγγιση ως ανέφικτη, αλλά ένας δεύτερος πράκτορας βρήκε έναν τρόπο να εκμεταλλευτεί πλήρως μια συμμετρία που δεν είχε εντοπιστεί προηγουμένως στο μαθηματικό πλέγμα που στηρίζει την ασφάλεια του HAWK.
Ο ανθρώπινος ερευνητής που συμμετείχε είχε ένα υπόβαθρο στη θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών, αλλά δεν ήταν ειδικός στην κρυπτογραφία με βάση το πλέγμα, είπε ο Anthropic. Ο ρόλος του περιοριζόταν κυρίως στη διαχείριση έργων: παροχή απλών προτροπών, διατήρηση της προσπάθειας σε καλό δρόμο και αργότερα βοήθεια στην επαλήθευση των αποτελεσμάτων. Σχετικά με την εργασία AES, το μοντέλο αρχικά αρνήθηκε, γράφοντας ότι "το AES-128 r5/r6 είναι πραγματικά πολύ δύσκολο" και υποστηρίζοντας ότι οι περαιτέρω βελτιώσεις ήταν αδύνατες. Άρχισε να επιδιώκει πιο δημιουργικές προσεγγίσεις μόνο αφού ο ερευνητής το ενθάρρυνε να αναζητήσει «πραγματικά πρωτότυπες ιδέες».
Σε περίπου τρεις ημέρες, το μοντέλο δημιούργησε αρκετές εκατοντάδες εκατομμύρια μάρκες, έλαβε μόνο τρεις ακόμη ουσιαστικές προτροπές και κατανάλωσε περίπου ένα δισεκατομμύριο μάρκες συνολικά. Η εκτέλεση κόστισε περίπου 100.000 $ σε χρεώσεις API. Ανθρώπινοι ερευνητές που δεν ήταν ειδικοί στην κρυπτογραφία αφιέρωσαν στη συνέχεια αρκετές εκατοντάδες ώρες ελέγχοντας ανεξάρτητα τα συμπεράσματα.
Αποκάλυψη και νέο σημείο αναφοράς
Η Anthropic είπε ότι μοιράστηκε τα ευρήματα εκ των προτέρων με την κυβέρνηση των ΗΠΑ και τους εταίρους της βιομηχανίας και συντόνισε την αποκάλυψη της αδυναμίας του HAWK απευθείας με τους συντάκτες του προγράμματος. Η εταιρεία τόνισε ότι επειδή κανένα από τα αποτελέσματα δεν σπάει την κρυπτογράφηση κατά την ενεργή ανάπτυξη, οι αποκαλύψεις ήταν προληπτικές και όχι έκτακτες. Το Mythos Preview παραμένει μη διαθέσιμο στο κοινό.
Για να βοηθήσει άλλους να αξιολογήσουν τις κρυπταναλυτικές ικανότητες των γλωσσικών μοντέλων, η Anthropic συνεργάστηκε με ερευνητές από το ETH Zurich, το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ και το Πανεπιστήμιο της Χάιφα για να δημιουργήσουν ένα σημείο αναφοράς που ονομάζεται CryptanalysisBench. Το σημείο αναφοράς έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει σε εξωτερικές ομάδες να ελέγχουν συστηματικά πόσο καλά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βρουν και να αναλύσουν τις αδυναμίες στις κρυπτογραφικές κατασκευές.
Γιατί έχει σημασία
Η ανακοίνωση έρχεται εν μέσω έντονης συζήτησης σχετικά με το πόσο γρήγορα θα πρέπει να αναπτυχθεί προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη και πόσα μοντέλα αυτόνομης εξουσίας θα πρέπει να δοθούν, ιδιαίτερα σε εργασίες με επιπτώσεις στην εθνική ασφάλεια. Η κρυπτογραφία υποστηρίζει σχεδόν οτιδήποτε κάνουν οι άνθρωποι στο Διαδίκτυο, από τραπεζικές συναλλαγές και μηνύματα έως κυβερνητικές επικοινωνίες. Ενώ το Mythos δεν έσπασε την κρυπτογράφηση του πραγματικού κόσμου, μείωσε το χάσμα μεταξύ του τι μπορούν να επιτύχουν οι μηχανές και οι έμπειροι άνθρωποι σε έναν τομέα που παραδοσιακά κινείται με τον ρυθμό της αργής, προσεκτικής ανθρώπινης ανάλυσης.
Τα αποτελέσματα εγείρουν επίσης πρακτικά ερωτήματα για φορείς τυποποίησης όπως το NIST, οι οποίοι επί του παρόντος επιλέγουν τους μετακβαντικούς αλγόριθμους που θα προστατεύουν τις παγκόσμιες επικοινωνίες για δεκαετίες. Εάν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επισημάνουν αδυναμίες σε μήνες που διαφεύγουν της εξέτασης από ειδικούς για χρόνια, η ίδια η διαδικασία αναθεώρησης μπορεί να χρειαστεί να ενσωματώσει την αυτοματοποιημένη κρυπτανάλυση ως ένα βήμα ρουτίνας.
Παρατηρητές του κλάδου παρατήρησαν ότι η απόφαση της Anthropic να διατηρήσει το Mythos Preview ιδιωτικό, ενώ δημοσιεύει τη μεθοδολογία και το σημείο αναφοράς, αντικατοπτρίζει μια ολοένα και πιο κοινή ισορροπία στην έρευνα ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης: επίδειξη ικανότητας χωρίς ελεύθερη διανομή εργαλείων που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν κατάχρηση. Καθώς τα μοντέλα γίνονται πιο ικανά στην αυτόνομη συλλογιστική, είναι πιθανό να ακολουθήσουν παρόμοιες ανακαλύψεις σε άλλους ευαίσθητους τομείς.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Λάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
