Περίπου οι μισοί χρήστες του Claude λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να χειριστεί το 50 τοις εκατό ή περισσότερο της δουλειάς τους, σύμφωνα με μια νέα μεγάλη έρευνα που δημοσιεύτηκε από την Anthropic ως μέρος του ερευνητικού της προγράμματος Economic Index.

Τα ευρήματα, που κυκλοφόρησαν στις 27 Ιουνίου 2026 σε μια αναφορά που η εταιρεία αποκαλεί "Cadences", βασίζονται σε απαντήσεις από περίπου 9.700 χρήστες στα προϊόντα Chat, Cowork και Code του Claude. Τα δεδομένα προσφέρουν μία από τις μεγαλύτερες αναλαμπές πρώτου μέρους μέχρι σήμερα για τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν ενεργά έναν βοηθό συνοριακής τεχνητής νοημοσύνης αντιλαμβάνονται τον αντίκτυπό του στις δουλειές τους. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν πόσο γρήγορα οι εργαζόμενοι αναδιπλώνουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε καθημερινές εργασίες, ακόμη και όταν συνεχίζονται οι συζητήσεις για τα κέρδη παραγωγικότητας και την εκτόπιση θέσεων εργασίας. Για ένα ευρύτερο πλαίσιο σχετικά με το πώς αυτό ταιριάζει στην ευρύτερη [κάλυψη της βιομηχανίας AI] (https://aibuzzwire.news), η έρευνα προσθέτει σκληρούς αριθμούς σε μια τάση που πολλοί έχουν περιγράψει μόνο ανέκδοτα.

Τι δείχνουν οι αριθμοί

Η Anthropic ζήτησε από τους χρήστες να υπολογίσουν το μερίδιο της συγκεκριμένης δουλειάς τους που θα μπορούσε ήδη να εκτελέσει η AI. Η κατανομή:

  • Περίπου το 33 τοις εκατό είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για το 30 έως 60 τοις εκατό των εργασιών τους.
  • Περίπου 14 τοις εκατό ανεβάζουν αυτό το ποσοστό σε 60 έως 90 τοις εκατό.
  • Περίπου το 4 τοις εκατό πίστευε ότι ο Claude μπορούσε να κάνει αποτελεσματικά ολόκληρη τη δουλειά του.

Συνολικά, σημείωσε η εταιρεία, αυτό τοποθετεί περίπου τους μισούς ερωτηθέντες πάνω από το όριο του 50%. Η Anthropic φρόντισε να διακρίνει μεταξύ των διακριτών εργασιών και του πλήρους ιστού μιας εργασίας, που περιλαμβάνει τη μεταφορά γνώσης και την κρίση που συμβαίνει μεταξύ των εργασιών.

Κοιτάζοντας 12 μήνες μπροστά

Όταν ζητήθηκε να προβλεφθεί ένα έτος μπροστά, οι προσδοκίες αυξήθηκαν. Περίπου το 26 τοις εκατό των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι περίμεναν η τεχνητή νοημοσύνη να αναλάβει το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας τους εντός 12 μηνών. Η Anthropic περιέγραψε αυτές τις μακροπρόθεσμες προσδοκίες ως «εξαιρετικά συνεπείς» σε επίπεδα εμπειρίας, τοποθεσίες και επαγγέλματα, πλαισιώνοντας την τάση ως μια «ανερχόμενη παλίρροια» στην οποία οι ικανότητες βελτιώνονται ευρέως και όχι σε μεμονωμένες θέσεις.

Πού το AI κάνει την περισσότερη δουλειά

Η έρευνα εξέτασε επίσης ποιες εργασιακές δραστηριότητες οι χρήστες βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τους περισσότερους, εστιάζοντας στη λειτουργία Artifacts του Claude, όπου η έξοδος είναι ένα συγκεκριμένο παραδοτέο, όπως ένα έγγραφο, ένα διαδραστικό γραφικό ή ένα αποτέλεσμα ερωτήματος και όχι μια απλή απάντηση συνομιλίας. Οι κατηγορίες εργασίας που χρησιμοποιήθηκαν περισσότερο ήταν:

  • Ερωτήματα βάσης δεδομένων — 82 τοις εκατό
  • Γράψιμο ιστολογίου ή άρθρου — 81 τοις εκατό
  • Περιεχόμενο μάρκετινγκ — 80 τοις εκατό

Η συγκέντρωση σε εργασίες βαριάς γραφής και ανάκτησης δεδομένων ευθυγραμμίζεται με τις ευρύτερες παρατηρήσεις του κλάδου ότι η πιο ξεκάθαρη βραχυπρόθεσμη αξία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στη δημιουργία κειμένου, τη σύνταξη περιεχομένου και την εργασία δομημένων δεδομένων.

Οι εργαζόμενοι στην αρχή της σταδιοδρομίας ανησυχούν περισσότερο. Οι βαρείς χρήστες παραμένουν αισιόδοξοι

Ένα από τα πιο διακριτικά ευρήματα αφορούσε τις στάσεις παρά τη χρήση. Οι εργαζόμενοι στην αρχή της σταδιοδρομίας ανέφεραν το υψηλότερο ποσοστό εργασιών με ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης στους ρόλους τους και εξέφρασαν επίσης τη μεγαλύτερη ανησυχία για το τι σημαίνει αυτό για την ασφάλεια της εργασίας τους.

Η αντίθετη ανατροπή: οι πιο βαρείς χρήστες του Claude ήταν οι πιο αισιόδοξοι. Οι ερωτηθέντες που χρησιμοποίησαν το εργαλείο εντατικά έτειναν να πιστεύουν ότι οι δεξιότητές τους έγιναν πιο πολύτιμες, όχι λιγότερο, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη ενίσχυε αυτό που μπορούσαν να προσφέρουν. Ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι έκριναν τις προοπτικές καριέρας τους εξαρτιόταν σε μεγάλο βαθμό από δύο παράγοντες: πόση πρακτική εμπειρία τεχνητής νοημοσύνης είχαν και πόσο μακριά ήταν επαγγελματικά.

Προτίμηση για εταιρική σχέση έναντι αντικατάστασης

Παρά το εντυπωσιακό εύρημα ότι ορισμένοι χρήστες βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη να κάνει το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς τους, η έρευνα διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι ερωτηθέντες δεν θέλουν να αντικατασταθούν. Αντίθετα, ανέφεραν ότι ήθελαν η τεχνητή νοημοσύνη να αναλάβει καθημερινή, επαναλαμβανόμενη εργασία και εξέφρασαν την ελπίδα ότι τα κέρδη παραγωγικότητας που θα προκύψουν θα μοιραστούν ευρέως αντί να συλληφθούν από λίγους.

Αυτό το συναίσθημα ακολουθεί την κεντρική ένταση στην έκθεση: οι εργαζόμενοι εντυπωσιάζονται ταυτόχρονα από το τι μπορεί ήδη να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη και αγωνιούν για το ποιος τελικά ωφελείται. Η Anthropic, η οποία έχει εμπορικό ενδιαφέρον για την υιοθέτηση του Claude, δημοσίευσε τα δεδομένα ως μέρος της ευρύτερης προσπάθειάς της για τον Οικονομικό Δείκτη για τη μελέτη των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία.

Γιατί έχει σημασία

Η έρευνα δεν είναι μια ουδέτερη ακαδημαϊκή μελέτη και οι ερωτηθέντες είναι αυτοεπιλεγμένοι χρήστες του Claude, οι οποίοι είναι πιθανότατα πιο άπταιστα με την τεχνητή νοημοσύνη από το γενικό εργατικό δυναμικό. Ωστόσο, το μέγεθος του δείγματος, περίπου 9.700 χρήστες, είναι σημαντικό και η συνέπεια των προσδοκιών στα δημογραφικά στοιχεία υποδηλώνει ότι οι στάσεις αντικατοπτρίζουν μια πραγματική αλλαγή και όχι μια εξειδικευμένη άποψη.

Για τους εργοδότες, τα δεδομένα σηματοδοτούν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη γνώση μπορεί να είναι πιο μακριά από ό,τι αντιλαμβάνονται πολλές ηγετικές ομάδες, με τους υπαλλήλους να αυτοματοποιούν αθόρυβα σημαντικά τμήματα της παραγωγής τους. Για τους εργαζόμενους, η έρευνα ενισχύει ένα γνωστό πλέον μήνυμα: η εξοικείωση με τα εργαλεία συσχετίζεται έντονα με την αισιοδοξία για το μέλλον, ενώ η αποφυγή σχετίζεται με το άγχος.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Το χάσμα μεταξύ των επιταχυνόμενων δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και της ετοιμότητας του εργατικού δυναμικού να προσαρμοστεί διευρύνεται κάθε τρίμηνο. Η παρακολούθηση αυτών των αλλαγών έχει σημασία, είτε είστε εργοδότης που σχεδιάζει αλλαγές είτε επαγγελματίας που αποφασίζετε πού να επενδύσετε τον χρόνο σας. Προσθέστε σελιδοδείκτη στην αρχική μας σελίδα για να παραμείνετε μπροστά από τις εξελίξεις AI καθώς συμβαίνουν.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →