Μια έρευνα των New York Times που δημοσιεύθηκε το Σάββατο ισχυρίζεται ότι η DraftKings, μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες αθλητικών στοιχημάτων στις Ηνωμένες Πολιτείες, κατασκεύασε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης σχεδιασμένο να προσδιορίζει ποιοι πελάτες είχαν περισσότερες πιθανότητες να χάσουν χρήματα - και χρησιμοποίησε αυτές τις βαθμολογίες για να καθοδηγήσει ποιος έλαβε στοιχήματα μπόνους και προσφορές δωρεάν παιχνιδιού.
Η αναφορά περιγράφει ένα σύστημα όπου η ίδια τεχνολογία πρόβλεψης που έκανε τις προσφορές πιο επικερδείς θα μπορούσε να είχε χρησιμοποιηθεί για να εντοπίσει πελάτες που κινδυνεύουν να βλάψουν τον τζόγο. Σύμφωνα με τους Times, αυτή η προστατευτική εφαρμογή ξεκίνησε αλλά δεν ολοκληρώθηκε ποτέ.
Πώς λειτούργησε το μοντέλο
Το μοντέλο, που κατασκευάστηκε το 2023, βαθμολόγησε τους πελάτες του DraftKings με το πόσα χρήματα αναμενόταν να χάσουν μετά τη λήψη ενός δωρεάν στοιχήματος ή μπόνους, σύμφωνα με τους Times. Για να κάνει αυτή την πρόβλεψη, εξέτασε σήματα, όπως το πόσο συχνά έπαιζε ένας χρήστης, τα υπόλοιπα των λογαριασμών του, οι αναλογίες απώλειας προς στοιχήματα και μια ξεχωριστή εκτίμηση για το εάν ένας χρήστης ήταν πιθανό να σταματήσει εντελώς τον τζόγο.
Μια υψηλότερη βαθμολογία σήμαινε ότι ένας πελάτης είχε προβλεφθεί να δημιουργήσει περισσότερα έσοδα ανά διαφημιστικό δολάριο που δαπανήθηκε. Με άλλα λόγια, τα άτομα που είχαν περισσότερες πιθανότητες να λάβουν δωρεάν στοιχήματα ήταν, από σχεδιασμό, τα άτομα που ο αλγόριθμος περίμενε να χάσει τα περισσότερα.
Ο Jayden Butts, πρώην αναλυτής δεδομένων του DraftKings, περιέγραψε στους Times την υποκείμενη λογική: «Αναζητούμε χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά στα οποία μπορούμε να στοχεύσουμε και να υποδεικνύουν μια καλή επένδυση».
Τα επιχειρηματικά αποτελέσματα
Η προσέγγιση φαίνεται να λειτούργησε εμπορικά. Τα στελέχη της DraftKings είπαν ότι η επιστήμη δεδομένων και η ανάλυση βελτίωσαν τα περιθώρια κέρδους των αθλητικών στοιχημάτων που βασίζονται στην προώθηση κατά 13% το 2025 και ότι η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στην εξατομίκευση εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων σε διαφημιστικές δαπάνες, σύμφωνα με τους Times.
Αυτό το σχήμα δείχνει γιατί η προγνωστική στόχευση έχει γίνει κεντρική στα οικονομικά της βιομηχανίας αθλητικών στοιχημάτων. Τα στοιχήματα μπόνους είναι ακριβές αποκτήσεις πελατών. ένα μοντέλο που προβλέπει τις αναμενόμενες απώλειες μπορεί να κατευθύνει κάθε διαφημιστικό δολάριο προς τους χρήστες που είναι πιο πιθανό να τα μετατρέψουν σε διαρκή στοιχηματισμό.
Το εργαλείο που δεν ολοκληρώθηκε
Το πιο αιχμηρό εύρημα της έρευνας αφορά αυτό που η DraftKings επέλεξε να μην δημιουργήσει. Πρώην υπάλληλοι είπαν στους Times ότι μια ξεχωριστή πρωτοβουλία για τη δημιουργία βαθμολογιών κινδύνου που εντοπίζει πελάτες με πιθανά προβλήματα τζόγου αποσύρθηκε — παρόλο που, σύμφωνα με την αναφορά, η υποκείμενη υποδομή δεδομένων θα μπορούσε να την είχε υποστηρίξει. Η υποδομή για να κοιτάξουμε και προς τις δύο κατευθύνσεις φέρεται να υπήρχε. ολοκληρώθηκε μόνο το μοντέλο με γνώμονα το κέρδος.
Οι DraftKings έσπρωξαν πίσω στο καδράρισμα. Ο επικεφαλής υπεύθυνος τυχερών παιχνιδιών της εταιρείας, Lori Kalani, είπε στους Times ότι το DraftKings παρακολουθεί τους πελάτες για επικίνδυνη συμπεριφορά και είπε ότι η εταιρεία αρνήθηκε να αναπτύξει τεχνολογία πρόβλεψης κινδύνου επειδή δεν βασιζόταν επαρκώς σε στοιχεία. Η DraftKings είπε επίσης στους Times ότι "απορρίπτει κάθε υπόνοια" ότι το μάρκετινγκ της στοχεύει άδικα πελάτες, υποστηρίζοντας ότι οι προσφορές απευθύνονται σε χρήστες που δείχνουν σταθερή, αφοσιωμένη χρήση πλατφόρμας και όχι σε χρήστες που ταξινομούνται με βάση το ποσό που χάνουν.
Η εταιρεία επισημαίνει δημόσια πρωτοβουλίες για υπεύθυνο παιχνίδι, συμπεριλαμβανομένης της συνεργασίας με το εργαλείο Gamalyze της Mindway AI και μιας συνεργασίας με το IC360 για παρακολούθηση ακεραιότητας και συμμόρφωσης. Το εάν αυτά τα εργαλεία καλύπτουν το συγκεκριμένο κενό που περιγράφεται από πρώην εργαζόμενους - η προληπτική βαθμολογία και η προστασία των χρηστών σε υψηλό κίνδυνο - παραμένει ασαφές με βάση τις διαθέσιμες αναφορές.
Μια περίπτωση δοκιμής ηθικής τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τον τζόγο
Η ιστορία προσγειώνεται εν μέσω εντατικοποιημένου ελέγχου για το πώς οι εταιρείες που αντιμετωπίζουν τους καταναλωτές χρησιμοποιούν προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη. Η βασική ένταση δεν είναι ότι υπάρχει η τεχνολογία — η βαθμολόγηση των χρηστών με βάση την προβλεπόμενη αξία είναι τυπική πρακτική σε συνδρομές, διαφημίσεις και fintech — αλλά τι συμβαίνει όταν το ίδιο μοντέλο που προσδιορίζει τον πιο κερδοφόρο πελάτη προσδιορίζει και τον πιο ευάλωτο.
Οι ρυθμιστικές αρχές κινούνται προς αυτή την κατεύθυνση εδώ και αρκετό καιρό. Ειδικά στον τομέα των τυχερών παιχνιδιών, οι αξιωματούχοι αμφισβήτησαν τη χρήση δεδομένων από τη βιομηχανία για τη διαμόρφωση της συμπεριφοράς των παικτών και η περιοχή της Φιλαδέλφειας έχει υποστεί δικαστικές διαφορές σχετικά με τις πρακτικές προώθησης των DraftKings. Εάν η αναφορά των Times αντέχει, δίνει στους νομοθέτες και τις ρυθμιστικές αρχές τυχερών παιχνιδιών κάτι πιο συγκεκριμένο από τη γενική ανησυχία του κλάδου: μια υποτιθέμενη περίπτωση όπου η πρόβλεψη ζημίας και η πρόβλεψη κερδών ήταν τεχνικά εφικτές και μόνο μία ολοκληρώθηκε.
Για τους χρήστες, το πρακτικό πακέτο είναι άβολο. Το δωρεάν στοίχημα που φτάνει στα εισερχόμενά σας μπορεί να αντικατοπτρίζει μια κρίση βάσει δεδομένων σχετικά με την πιθανότητα να χάσετε και όχι μια ανταμοιβή για την αφοσίωση. Και το μοντέλο που κάνει αυτή την κρίση ξέρει πράγματα - πόσο συχνά παίζεις, πόσο κυνηγάς τις ήττες, αν δείχνεις σημάδια διακοπής - που ποτέ δεν μοιράζεσαι ρητά για αυτόν τον σκοπό.
Το DraftKings δεν κατηγορείται για παράβαση του νόμου και οι στοχευμένες προωθήσεις είναι νόμιμες. Αλλά καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποφασίζουν ολοένα και περισσότερο ποιος βλέπει ποια προσφορά, το χάσμα μεταξύ του τι μπορούν να προβλέψουν οι εταιρείες και του τι επιλέγουν να ενεργήσουν γίνεται το κεντρικό ζήτημα της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης των καταναλωτών – και η αναφορά του DraftKings είναι ένα από τα σαφέστερα παραδείγματα αυτού του κενού στην πράξη.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Από τις εφαρμογές στοιχημάτων μέχρι τα συνοριακά εργαστήρια, η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο βλέπουν οι εταιρείες τους πελάτες τους. Για περισσότερη κάλυψη της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης και της λογοδοσίας του κλάδου, ακολουθήστε το AI Buzz Wire.
Διαβάστε τις τελευταίες ειδήσεις AI →
