Το κόστος χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συνόρων έχει καταρρεύσει αθόρυβα. Από τον Ιούνιο, η OpenAI και η Anthropic μείωσαν τις τιμές των ναυαρχίδων τους LLM κατά 40% έως 80% μέσω μιας ταχείας σειράς αλληλεπικαλυπτόμενων μειώσεων τιμών — και μια ανάλυση που δημοσιεύτηκε στις 25 Οκτωβρίου από τον επιστήμονα δεδομένων Max Woolf περιγράφει, μήνα με μήνα, πώς εκτυλίχθηκε ένας πλήρης πόλεμος τιμών μεταξύ των δύο εταιρειών.

Το χρονοδιάγραμμα έχει σημασία γιατί δείχνει ότι οι περικοπές δεν ήταν μια εφάπαξ έκπτωση, αλλά μια συνεχής ανταγωνιστική σπείρα, με κάθε εταιρεία να ανταποκρίνεται στις κινήσεις της άλλης εντός ημερών. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτήν την ιστορία, ανατρέξτε στην συνεχιζόμενη κάλυψη AI News.

Το Χρονολόγιο: Τέσσερις μήνες πτώσης των τιμών

Η ανάλυση του Woolf παρακολουθεί την τιμολόγηση ανά εκατομμύριο διακριτικών — είσοδος, έξοδος και ανάγνωση προσωρινής μνήμης — σε κάθε σημαντική έκδοση και από τα δύο εργαστήρια από τα τέλη Ιουνίου:

  • 26 Ιουνίου: Το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-5.6 Sol με είσοδο 5 $ / έξοδο 30 $ ανά εκατομμύριο μάρκες, με το μικρό μοντέλο Luna στα $1 / $6.
  • 30 Ιουνίου: Η Anthropic κυκλοφόρησε το Claude Sonnet 5 στα 2 $ / 10 $ — τιμή κυκλοφορίας που περιέγραψε ως προσωρινή.
  • 24 Ιουλίου: Η Anthropic κυκλοφόρησε το Claude Opus 5 στα 5 $ / 25 $, που ταιριάζει άμεσα με το GPT-5.6 Sol.
  • 30 Ιουλίου: Το OpenAI μείωσε την τιμή του GPT-5.6 Luna κατά 80%, στα 0,20 $ / 1,20 $.
  • 10 Αυγούστου: Η Anthropic έκανε μόνιμη τη μειωμένη τιμή του Sonnet 5.
  • 21 Αυγούστου: Το OpenAI μείωσε το GPT-5.6 Sol κατά περίπου 20%, σε 4 $ / 20 $, για τρεις μήνες.
  • 1 Σεπτεμβρίου: Η Anthropic κυκλοφόρησε το Fable 5.1 στα 10 $ / 50 $ με την τιμή ανάγνωσης προσωρινής μνήμης μειωμένη κατά 75%.
  • 22 Σεπτεμβρίου: Το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-6 Sol με εκπληκτικά $2 / $10 — το ήμισυ του προκατόχου του με έκπτωση — και την ίδια μέρα, η Anthropic κυκλοφόρησε το Claude Opus 5.5 στα $4 / $20, με την εταιρεία να δηλώνει ότι "το Opus 5.5 απαιτεί λιγότερους υπολογισμούς για να εξυπηρετήσει και τις τιμές του Opus 5."
  • 29 Σεπτεμβρίου: Το OpenAI ακολούθησε με το GPT-6.1 Sol, και πάλι στα 2 $ / 10 $, αλλά με την τιμή ανάγνωσης προσωρινής μνήμης μειωμένη στο μισό σε 0,10 $ - καθιστώντας την οικογένεια μοντέλων σωρευτικά περίπου 75% φθηνότερη από τον Ιούνιο.

Σύμφωνα με τη λογιστική του Woolf, το κόστος χρήσης αυτών των οικογενειών μοντέλων έχει μειωθεί σε τέσσερις μήνες, χωρίς ορατή θυσία στην ποιότητα παραγωγής. Οι περικοπές ρέουν επίσης μέσω εργαλείων κωδικοποίησης που βασίζονται σε συνδρομή, όπως το Codex και το Claude Code, και όχι μόνο από την ακατέργαστη πρόσβαση στο API.

Η τιμολόγηση της προσωρινής μνήμης είναι το κρυφό πεδίο μάχης

Μία από τις πιο αιχμηρές ιδέες της ανάλυσης αφορά το κόστος ανάγνωσης της προσωρινής μνήμης — το τίμημα της εκ νέου ανάγνωσης της μνήμης ενός μοντέλου από μια συνομιλία που βρίσκεται σε εξέλιξη. Στους φόρτους εργασιών κωδικοποίησης agent, οι αναγνώσεις κρυφής μνήμης αποτελούν το 96% έως 99% της συνολικής δαπάνης διακριτικού και τα ποσοστά επίσκεψης στην κρυφή μνήμη συνήθως εκτελούνται από 90% έως 100%.

Αυτή η αριθμητική είναι ο λόγος για τον οποίο η περικοπή 75% ανάγνωσης προσωρινής μνήμης του Anthropic για το Fable 5.1 συσχετίστηκε με μια μείωση 70% έως 75% στο πραγματικό κόστος χρήσης του μοντέλου, παρόλο που οι τιμές εισόδου και εξόδου δεν άλλαξαν ποτέ. Όταν το OpenAI μείωσε στο μισό την τιμή της προσωρινής μνήμης του GPT-6.1 Sol ένα μήνα αργότερα, ταίριαζε με το σύνολο της κρυφής μνήμης της Anthropic στο 5% περίπου της τιμής εισόδου.

Γιατί να μειώσουμε τις τιμές 80%;

Η απάντηση του Woolf επικεντρώνεται στην εμπορευματοποίηση. Από τη στιγμή που η χρήση του LLM εισήλθε σε υπερανάπτυξη τον Νοέμβριο του 2025, υποστηρίζει, τα μοντέλα έχουν γίνει εύκολα εναλλάξιμα: οι προγραμματιστές μπορούν να αλλάζουν μοντέλα με εναλλαγή εργαλείων όπως το OpenCode ή ένα διαφορετικό τελικό σημείο στο OpenRouter, κάτι που αφήνει τα εργαστήρια με μικρή τάφρο και μεγάλη πίεση τιμολόγησης.

Το άλλο εξωτερικό στοιχείο είναι ο ανταγωνισμός ανοιχτού βάρους. Το V4 Flash της DeepSeek, που κυκλοφόρησε τον Απρίλιο του 2026 με είσοδο 0,14 $ / 0,28 $ έξοδο με τιμή ανάγνωσης προσωρινής μνήμης μόλις 0,0028 $, έγινε viral ακριβώς επειδή το OpenAI δεν είχε ένα φτηνό μοντέλο μικρής κατηγορίας εκείνη την εποχή. Ο Woolf υποπτεύεται ότι η περικοπή 80% GPT-5.6 Luna τον Ιούλιο στόχευε ακριβώς σε αυτά τα μικρότερα μοντέλα ανοιχτού βάρους. Το ενημερωμένο Flash V4.1 του DeepSeek βαθμολογείται με 45 στον δείκτη Τεχνητής Ανάλυσης, από 24, σε παρόμοιες τιμές — διατηρώντας την πίεση.

«Κανείς δεν μειώνει τις τιμές κατά 80%, εκτός αν υπάρχει κάποια εξωτερική επίδραση στο παιχνίδι», γράφει ο Woolf.

Οι δαπάνες αυξάνονται ούτως ή άλλως

Η ανατροπή στο τέλος της ανάλυσης: φθηνότερα μάρκες δεν σημαίνουν φθηνότερους λογαριασμούς. Τα δεδομένα από την πύλη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της Vercel δείχνουν ότι το κόστος ανά διακριτικό μειώνεται στο 43,3% του επιπέδου του Απριλίου 2026 — ενώ οι συνολικές δαπάνες συνεχίζουν να ανεβαίνουν, επειδή τα μοντέλα γίνονται πιο ικανά πιο γρήγορα παρά φθηνότερα.

Αυτή η δυναμική εξηγεί τη στρατηγική λογική και στις δύο πλευρές. Για τα εργαστήρια, οι χαμηλότερες τιμές αυξάνουν τη χρήση και κλειδώνουν τους προγραμματιστές ακόμη και όταν τα περιθώρια ανά διακριτική συμπίεση. Για τους πελάτες, η πραγματική τιμή μιας μονάδας χρήσιμης εργασίας — ένα κλειστό εισιτήριο, ένα αίτημα συγχωνεύσεως έλξης, μια ολοκληρωμένη ερευνητική εργασία — πέφτει ακόμη πιο γρήγορα από ό,τι υποδηλώνουν οι τιμές των αυτοκόλλητων.

Τι να παρακολουθήσετε στη συνέχεια

Εάν ισχύει το μοτίβο, οι επόμενες εκδόσεις μοντέλων από το OpenAI και το Anthropic θα φτάσουν με πρωτοσέλιδα τιμές σε ή χαμηλότερες από τους προκατόχους τους και η τιμολόγηση της προσωρινής ανάγνωσης θα συνεχίσει να συγκλίνει προς τις επιθετικές αναλογίες που έχει καθιερώσει το DeepSeek. Η Google και η Meta, την οποία ο Woolf σημειώνει ότι ανταγωνίζονται επίσης σε αυτήν την αγορά, αντιμετωπίζουν τα ίδια μαθηματικά.

Προς το παρόν, οι αγοραστές υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης είναι οι ξεκάθαροι νικητές ενός πολέμου που δεν δείχνει σημάδια λήξης — και η ανάλυση δείχνει ότι το τελικό παιχνίδι είναι μια αγορά όπου η συνοριακή ικανότητα κοστολογείται σαν εμπόρευμα, με τη διαφοροποίηση να προέρχεται από οτιδήποτε τυλίγεται γύρω από το μοντέλο και όχι από το ίδιο το μοντέλο.

---

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Λάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →