Οι εθελοντές συντάκτες της Wikipedia δίνουν έναν ήρεμο πόλεμο ενάντια στο περιεχόμενο που δημιουργείται από μηχανή και για πρώτη φορά έχουν σκληρούς αριθμούς. Σύμφωνα με μια πρόσφατη συνέντευξη του IEEE Spectrum με την Ellia Lebleu, ένα ιδρυτικό μέλος του WikiProject AI Cleanup, ένα εργαλείο ανίχνευσης AI υπολόγισε ότι έως και το 20 τοις εκατό των νέων άρθρων και προσχεδίων στην Αγγλική Wikipedia δημιουργήθηκαν μηχανικά στα τέλη του 2025 — και το 15 έως 16 τοις εκατό έδωσε προσοχή στις αρχές της εβδομάδας The News20.
Lebleu, Ph.D. φοιτήτρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Κέντρο Inria του Πανεπιστημίου της Ρεν, συνίδρυσε το έργο καθαρισμού τον Δεκέμβριο του 2023, όταν αυτή και άλλοι συντάκτες στον διακομιστή Discord της Wikipedia παρατήρησαν ένα κύμα περίεργων νέων άρθρων που μοιράζονται τα ίδια περίεργα χαρακτηριστικά. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Από προφανή κλισέ σε λεπτές αφηγήσεις
Τις πρώτες μέρες, οι αφηγήσεις ήταν εμφανείς. Τα άρθρα γραμμένα με τεχνητή νοημοσύνη επαναλάμβαναν στοκ φράσεις όπως "στέκεται ως διαθήκη" ή "πλούσια πολιτιστική κληρονομιά" και συχνά περιλάμβαναν επίσημες ενότητες συμπερασμάτων ή περίεργες κεφαλίδες όπως "Γιατί είναι αυτό σημαντικό;" — εμπορικά σήματα εξόδου της εποχής ChatGPT που έκαναν τον εντοπισμό σχετικά εύκολο.
Μέχρι το 2025, τα σήματα είχαν γίνει πιο λεπτά και πιο δομικά, είπε ο Lebleu στο IEEE Spectrum. Η γραφή τεχνητής νοημοσύνης λατρεύει τον «κανόνα των τριών» και τους αρνητικούς παραλληλισμούς — μοτίβα ομιλίας που δεν σημαίνουν τίποτα από μόνα τους, αλλά αποκτούν νόημα στη συσσώρευση. Οι συντάκτες κοιτάζουν επίσης πέρα από το μεμονωμένο άρθρο: αν ένας λογαριασμός παράγει πέντε άρθρα με χιλιάδες λέξεις το καθένα σε πέντε λεπτά, κάτι δεν πάει καλά.
Το πρόβλημα της παραπομπής
Η πιο σοβαρή ανησυχία δεν είναι το στυλ αλλά η προμήθεια. Οι πλήρεις παραισθήσεις - αναφορές σε έγγραφα που δεν υπάρχουν - έχουν γίνει πολύ πιο σπάνιες καθώς η επαυξημένη παραγωγή με ανάκτηση επιτρέπει στα μοντέλα να βρουν πραγματικές πηγές. Αλλά ο Lebleu είπε ότι η πιο κοινή αποτυχία είναι πιο λεπτή και πιο επικίνδυνη: η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει μια πραγματική πηγή και στη συνέχεια τη χαρακτηρίζει εσφαλμένα, αναφέροντας υποστήριξη που στην πραγματικότητα δεν παρέχει η πηγή. Χαρακτήρισε «εξαιρετικά συνηθισμένες» τις παραπομπές τεχνητής νοημοσύνης που δεν υποστηρίζουν αυτά που γράφονται.
Η κοινότητα αντεπιτίθεται με τα δικά της εργαλεία. Ένας συντάκτης της Wikipedia δημιούργησε έναν επαληθευτή πηγής τεχνητής νοημοσύνης που διαβάζει τις πηγές σε μια σελίδα και ελέγχει αν ταιριάζουν με τους ισχυρισμούς — ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που παρακολουθεί κείμενο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο ο Lebleu αναγνώρισε ότι δεν είναι εγγυημένο ότι είναι σωστό, αλλά λειτουργεί σε κλίμακα ως πρώτο φίλτρο. Το Ίδρυμα Wikimedia, εν τω μεταξύ, αναπτύσσει ένα εργαλείο που ονομάζεται Επικόλληση Έλεγχος που μπορεί να επισημάνει κείμενο που έχει επικολληθεί απευθείας από ορισμένα chatbot AI.
Πόσο περιεχόμενο Wikipedia είναι γραμμένο με AI;
Οι εκτιμήσεις 15 έως 20 τοις εκατό προέρχονται από τη συνεργασία του Lebleu με την Pangram, μια εταιρεία ανίχνευσης AI. Έλεγξε τον ανιχνευτή στο περιεχόμενο της Wikipedia πριν από το ChatGPT και δεν βρήκε ψευδώς θετικά, που σημαίνει ότι οι αριθμοί πρέπει να διαβάζονται ως συντηρητικό κάτω όριο και όχι ως ανώτατο όριο.
Αυτό που εξηγεί τη μείωση από το 20 τοις εκατό στο 15 ή 16 τοις εκατό δεν έχει επιλυθεί. Θα μπορούσε να είναι ότι οι πρόσφατες πολιτικές της Wikipedia λειτουργούν — ή ότι τα νεότερα μοντέλα παράγουν λιγότερο ανιχνεύσιμο κείμενο, ενώ τα εργαλεία ανίχνευσης δεν έχουν προλάβει. Ο Lebleu είπε στο IEEE Spectrum ότι το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου που δημιουργείται από AI προέρχεται από αρχάριους συντάκτες και το έργο λειτούργησε για να κάνει τους κανόνες ιδιαίτερα ορατούς στους νεοφερμένους.
Η απαγόρευση, οι αρνήσεις και ένα φιλοσοφικό ερώτημα
Η αγγλική Wikipedia έχει ήδη ενεργήσει, απαγορεύοντας στους συντάκτες να χρησιμοποιούν LLM για τη δημιουργία άρθρων — μια απαγόρευση για την οποία ανέφερε ο Guardian τον Μάρτιο του 2026, αφού η κοινότητα ενέκρινε την οδηγία. Τα αποτελέσματα της πολιτικής εξακολουθούν να μετρώνται. Σύμφωνα με τον λογαριασμό του Lebleu, η αλλαγή ήταν θέμα ανάγκης και όχι ιδεολογίας: «Μας πλημμύρισε περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης, δεν είχαμε καλά εργαλεία και έπρεπε να το σταματήσουμε», είπε στο IEEE Spectrum.
Μια μετρήσιμη αλλαγή είναι ήδη ορατή από την πλευρά του μοντέλου: ο Lebleu σημείωσε ότι ο Claude μερικές φορές απορρίπτει τα αιτήματα κατηγορηματικά, απαντώντας ότι δεν μπορεί να γράψει ένα άρθρο της Wikipedia επειδή κάτι τέτοιο θα παραβίαζε τις πολιτικές της Wikipedia. Υποστήριξε ότι εάν όλες οι μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εφάρμοζαν παρόμοιες αρνήσεις, θα βοηθούσε ουσιαστικά - αν και τα μοντέλα ανοιχτού βάρους που μπορούν να τροποποιηθούν για να παρακάμψουν τους περιορισμούς θα παρέμεναν ένα παραθυράκι.
Το βαθύτερο ερώτημα που χωρίζει το έργο είναι φιλοσοφικό. Αυτό που ξεκίνησε ως πρακτικό μέτρο έχει, σύμφωνα με τα λόγια του Lebleu, από τότε μια πιο φιλοσοφική διάσταση, καθώς πολλοί άνθρωποι αποκαλούν τη Wikipedia «το τελευταίο καλό μέρος στο Διαδίκτυο» — μια από τις λίγες σημαντικές πηγές πληροφόρησης που ακόμα, κατ' αρχήν, γράφτηκε από ανθρώπους.
Γιατί έχει σημασία πέρα από τη Wikipedia
Το διακύβευμα εκτείνεται πολύ πέρα από την ίδια την εγκυκλοπαίδεια. Η Wikipedia είναι ένα κορυφαίο αποτέλεσμα αναφοράς για τις μηχανές αναζήτησης, μια κοινή πηγή για δεδομένα εκπαίδευσης AI και μια συχνή πρώτη στάση για έλεγχο γεγονότων. Εάν ένα σημαντικό μερίδιο των νέων σελίδων του είναι γραμμένο μηχανικά με παραπομπές με εσφαλμένο χαρακτηρισμό, τα σφάλματα διαδίδονται: σε αποσπάσματα αναζήτησης, σε σώματα εκπαίδευσης μοντέλων και πίσω σε μελλοντικές εξόδους τεχνητής νοημοσύνης.
Προς το παρόν, η εκκαθάριση συνεχίζει ένα επισημασμένο άρθρο κάθε φορά - μια εθελοντική προσπάθεια που χρησιμοποιεί εντοπισμό μοτίβων, ελέγχους ταχύτητας επεξεργασίας και όλο και περισσότερο την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη, για να διατηρήσει μια ανθρώπινη εγκυκλοπαίδεια ανθρώπινη.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
