Una ola de cobertura en ambos lados del Atlántico ha dado cifras concretas a una preocupación que los reguladores han estado expresando durante dos años: cuando la gente hace preguntas a los chatbots de IA sobre su dinero, las respuestas son más a menudo incorrectas que correctas. Según el Financial Times, un estudio reciente del Reino Unido encontró que los chatbots de IA dan respuestas incorrectas a consultas financieras "la mayor parte del tiempo".

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Lo que encontraron los estudios

La cifra principal proviene de la publicación comercial Financial Reporter, que informó a principios de septiembre que los modelos de IA brindan asesoramiento financiero incorrecto el 57% de las veces, citando una investigación de Saturn. IBS Intelligence informó la misma tasa de error del 57%. La cobertura de Yahoo Finance describió la investigación en relación con la plataforma de jubilación del Reino Unido PensionBee, mientras que BeInCrypto informó que la prueba abarcó aproximadamente 10.000 respuestas. Las diferentes atribuciones en la cobertura inicial sugieren que la investigación involucró a múltiples partes; El hilo conductor constante entre los medios es la escala de la tasa de fracaso.

Los errores no son abstractos. Mortgage Professional America destacó un ejemplo de la cobertura: un chatbot le dijo a un prestatario hipotecario que tomar unas vacaciones en los pagos no afectaría su puntaje crediticio. Puede, y para un hogar que toma una decisión financiera importante basándose en esa respuesta, la distinción es costosa.

Esta semana, la historia se había vuelto popular. InvestmentNews informó bajo el título "Los chatbots de IA dan respuestas financieras incorrectas la mayor parte del tiempo, según un estudio", y Tom's Guide advirtió a los lectores que la IA podría costarles dinero según los hallazgos del estudio.

Un patrón, no un valor atípico

Los hallazgos del Reino Unido se suman a una creciente pila de investigaciones con conclusiones similares. Un análisis anterior ampliamente cubierto en marzo encontró que ChatGPT daba respuestas incorrectas a preguntas sobre dinero alrededor del 35% de las veces. En agosto se informó que investigadores de Stanford y el MIT habían descubierto que la IA brindaba peores consejos de inversión a las mujeres que a los hombres. El propio Financial Times informó en agosto que casi la mitad de los jóvenes británicos creen erróneamente que el asesoramiento financiero de la IA está regulado, una brecha de percepción que hace que las respuestas inexactas sean más peligrosas, no menos.

Y el uso sigue aumentando independientemente. Los informes de datos de mitad de año de NerdWallet encontraron que los estadounidenses ya están utilizando chatbots para obtener asesoramiento financiero en cantidades significativas, que es precisamente la razón por la que los hallazgos de precisión están atrayendo la atención de los defensores del consumidor en lugar de ser archivados como trivialidades académicas.

Por qué las preguntas financieras rompen los chatbots

El asesoramiento financiero se encuentra en la intersección de todo lo que los grandes modelos lingüísticos encuentran más difícil. Las respuestas correctas dependen de las reglas actuales específicas de cada jurisdicción (umbrales impositivos, mecanismos de calificación crediticia, regulaciones de pensiones) que cambian y varían según el país. Los modelos también tienden a cubrirse con generalidades que suenan seguras, y los usuarios a menudo no proporcionan el contexto personal (ingresos, deudas existentes, objetivos) que determina si se les aplica una orientación genérica.

También existe un problema de asimetría exclusivo del dinero: una respuesta incorrecta sobre un poema es vergonzosa, pero una respuesta incorrecta sobre el impacto crediticio de una moratoria en el pago puede agravarse y convertirse en un daño financiero real que se descubre meses después.

Qué deberían sacar de ello los reguladores y los usuarios

Los reguladores del Reino Unido han advertido a los consumidores sobre la orientación financiera no regulada de la IA desde al menos finales de 2025, cuando The Guardian informó advertencias oficiales sobre chatbots que brindaban asesoramiento financiero inexacto. La nueva investigación da a esas advertencias una tasa de fracaso concreta. La lectura sensata no es que la IA sea inútil para las finanzas personales (los modelos pueden explicar bien los conceptos), sino que la línea entre educación y asesoramiento sigue siendo borrosa para los usuarios y sólo clara en los libros de reglas de los reguladores.

Hasta que la precisión del chatbot en cuestiones financieras de dominios específicos mejore drásticamente, la orientación práctica de la cobertura del estudio es sencilla: tratar las respuestas monetarias de la IA como un punto de partida para la investigación, nunca como la decisión en sí, y verificar cualquier cosa importante (implicaciones crediticias, tratamiento fiscal, reglas de pensiones) con fuentes reguladas antes de actuar.

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