Una publicación de Hacker News que documenta cómo Gemini de Google utiliza el historial de chat de los suscriptores para la capacitación de modelos obtuvo más de 650 votos a favor esta semana, no porque la política fuera secreta, sino porque muchos usuarios pagos nunca se habían dado cuenta. El hilo, titulado "Dígale a HN: Gemini entrena en el historial de chat, incluso para suscriptores (cuentas personales)", expone la propia documentación de soporte de Google que muestra que una suscripción paga no exime a nadie del uso de capacitación.
El comportamiento relevante no está oculto en un acuerdo de licencia de usuario final. Se describe en las páginas de ayuda Gemini de Google, que AI Buzz Wire revisó directamente. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra actualidad de inteligencia artificial.
Lo que realmente dice la documentación de Google
La página de ayuda de privacidad de Gemini Apps de Google establece que la actividad de Gemini Apps (historial de chat guardado) "se utiliza para mejorar los servicios de Google para todos, incluso mediante el entrenamiento de modelos generativos de IA, si la configuración de Mantener actividad está activada". Esa única frase contiene el núcleo del problema: la capacitación sobre las conversaciones de los usuarios es el resultado predeterminado de tener habilitado el historial de chat, independientemente de si la cuenta paga por Google AI Pro o Ultra.
La misma documentación es explícita sobre la participación humana. Google afirma que "un subconjunto" de chats es revisado por revisores humanos, incluidos revisores capacitados de proveedores de servicios, para depurar servicios, mantenerlos seguros y mejorarlos. Y la guía incluye una advertencia que muchos usuarios nunca ven: "No ingrese información confidencial que no desee que vea un revisor o que Google utilice para mejorar nuestros servicios, incluidas las tecnologías de aprendizaje automático".
Los chats revisados se conservan hasta por tres años
Las reglas de retención van más allá de lo que la mayoría de los usuarios esperan. Según las páginas de ayuda de Google, los chats revisados por revisores humanos, junto con datos relacionados como idioma, tipo de dispositivo, información de ubicación y comentarios, "no se eliminan cuando eliminas tu actividad. En cambio, se conservan hasta por tres años". Google dice que los datos revisados se desconectan de la cuenta del usuario antes de guardarse, pero las conversaciones mismas persisten en los sistemas de Google mucho después de que el usuario haya presionado eliminar.
Google dice que toma medidas para proteger la privacidad del usuario en este proceso, incluida la asociación de chats revisados con identificadores aleatorios en lugar de cuentas. Aún así, la documentación deja claro el límite: la eliminación controla lo que aparece en su feed de actividad, no lo que Google oculta de los chats que un revisor humano ya ha seleccionado para su evaluación.
Cómo darse de baja realmente
La exclusión voluntaria existe, pero es un intercambio. Desactivar la configuración "Mantener actividad" elimina tus chats del uso de entrenamiento; las páginas de Google confirman que la capacitación se aplica solo cuando esa configuración está activada. El costo es la funcionalidad: con Mantener actividad desactivada, los chats se retienen en su cuenta solo durante 72 horas y Google usa solo las últimas 24 horas de un chat como contexto para preguntas de seguimiento. Los chats temporales ofrecen un arreglo similar.
Los usuarios también pueden acortar la ventana de retención predeterminada de 18 meses a 3 meses o 36 meses, o configurarla como indefinida, y pueden eliminar chats individuales en cualquier momento. Sin embargo, ninguna de esas opciones cambia la política de capacitación mientras el historial está activado, y el reloj de 72 horas comienza en cada conversación en el momento en que se desactiva el historial.
Pagado no significa privado
La reacción en Hacker News se centró en una suposición errónea: que pagar una suscripción a IA cambia la disposición de los datos. En el software de consumo, esa suposición ha sido inestable durante mucho tiempo, pero el caso de Gemini es notable porque el proceso de capacitación se aplica a cuentas personales en todos los niveles pagos y porque la retención de chats revisados se mide en años en lugar de meses.
Vale la pena señalar lo que Google no está haciendo. La compañía afirma que Gemini no entrena modelos generativos de IA directamente en su bandeja de entrada de Gmail, Drive, Contactos, Calendario u otro contenido de Workspace; esos datos requieren una conexión explícita a través de aplicaciones conectadas, que luego están sujetas a sus propias políticas de capacitación y revisión humana. Y las cuentas Workspace y Enterprise operan bajo términos diferentes a los de la aplicación Gemini para consumidores, una distinción que Google ha trazado en controversias de privacidad anteriores.
El problema más amplio de la confianza
El momento es incómodo para Google. La compañía está compitiendo duramente por la confianza del consumidor: impulsando la detección de estafas en mensajes y llamadas de Android y comercializando protecciones de privacidad en su hardware. Mientras tanto, su producto de inteligencia artificial más utilizado se entrena con las cosas casuales y sin vigilancia que la gente escribe en un cuadro de chat, con revisores humanos capaces de leer un subconjunto de ellas y el subconjunto revisado se conserva durante hasta tres años.
Los investigadores de privacidad han advertido durante mucho tiempo que las personas tratan las conversaciones de chatbot como semipúblicas de forma predeterminada. El hilo de esta semana concreta ese consejo para los usuarios pagos de Gemini: la configuración que protege sus conversaciones está desactivada de forma predeterminada, la que las entrena está activada, y las únicas vías de escape completamente efectivas (chats temporales o historial desactivado) tienen el precio de la memoria del producto.
La documentación de Google no está oculta y nada en ella es falso. La fricción es que leerlo es trabajo del usuario y, como sugieren cientos de comentarios votados a favor, la mayoría de los usuarios simplemente habían asumido que su tarifa de suscripción estaba haciendo ese trabajo por ellos.
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