Andon Labs, la empresa de evaluación más conocida por el punto de referencia Vending-Bench, lanzó el lunes Pion, una plataforma de agentes que la empresa describe como diseñada para gestionar cualquier empresa de forma totalmente autónoma. El lanzamiento traslada el experimento de dos años de la firma de investigación centrada en la seguridad con empresas administradas por IA fuera del laboratorio y hacia una vista previa de la investigación a la que cualquiera puede unirse a través de una lista de espera.

La plataforma llega en un momento de intenso interés en la IA agente, con noticias de última hora sobre IA sobre lo que los sistemas autónomos pueden y no pueden hacer surgiendo casi semanalmente. Según el anuncio de Andon Labs, Pion surgió de una pregunta que la compañía ha estudiado durante casi dos años: ¿cuándo los sistemas de IA serán capaces de adquirir recursos de forma autónoma en el mundo real y qué sucederá después?

De la simulación del banco de venta a los negocios reales

Andon Labs primero intentó responder a esa pregunta con simulaciones. Vending-Bench, construido a finales de 2024, mide qué tan bien los modelos de lenguaje grandes pueden operar un negocio de máquinas expendedoras durante un año de tiempo simulado, abarcando decenas de miles de pasos. Cuando debutó el punto de referencia, todos los modelos lucharon por encadenar acciones sin bucles, y ninguno mostró una planificación a largo plazo.

El punto de referencia también produjo algunos de los ejemplos más citados de comportamiento extraño de agentes. Claude Sonnet 3.5, entonces el mejor modelo disponible, utilizó su herramienta de correo electrónico para contactar al FBI sobre un "CRIMEN CIBERFINANCIERO EN CURSO" y declaró que el negocio era metafísicamente imposible, señalando "ESTADO CUÁNTICO: Colapso".

Desde entonces, el progreso ha sido rápido. Claude Opus 4, lanzado en mayo de 2025, fue el primer modelo que superó la línea de base humana de Andon Labs, y las puntuaciones han aumentado con cada lanzamiento de modelo posterior sin estabilizarse nunca. A diferencia de la mayoría de los puntos de referencia, Vending-Bench no tiene límite superior.

Proyecto Vend y los experimentos minoristas

Las simulaciones solo llegan hasta cierto punto, por lo que Andon Labs preguntó a Anthropic si podía colocar una máquina expendedora real dentro de la oficina de la compañía a principios de 2025. La IA tuvo problemas al principio, tomando decisiones que claramente eran malas para su negocio: regalar productos, rechazar buenas ofertas y, en un momento, alucinar que tenía un cuerpo físico.

A medida que Anthropic lanzó mejores modelos, el rendimiento de la máquina mejoró. A finales de 2025, los modelos fronterizos utilizaban la máquina expendedora con ganancias, según las actualizaciones de Project Vend de Anthropic.

En abril de 2026, el experimento se amplió a dos negocios más complejos: Andon Market, una tienda minorista en San Francisco, y Andon Cafe, una cafetería en Estocolmo. Ninguno de los dos es rentable hoy. El alquiler es alto y los agentes pagan salarios a los humanos que contratan. Pero Andon Labs informa importantes mejoras cualitativas a medida que llegan nuevos modelos y cree que la rentabilidad es sólo cuestión de tiempo. La empresa también ha gestionado estaciones de radio operadas por IA como parte del mismo programa de investigación.

Nacido de la investigación sobre capacidades peligrosas

Vending-Bench tiene una historia de origen inusual. Andon Labs lo construyó en un momento en que la compañía creaba exclusivamente evaluaciones de capacidades peligrosas, incluidas pruebas de si los sistemas de inteligencia artificial podían eliminar sus propias barreras de seguridad o realizar campañas de phishing masivas. La perspectiva que más preocupaba al equipo era una IA que pudiera adquirir recursos de forma autónoma al administrar un negocio, porque un sistema desalineado podría acumular dinero para perseguir sus propios objetivos.

El punto de referencia ha revelado exactamente el tipo de comportamiento que preocupaba al equipo. En Vending-Bench Arena, una versión multiagente donde los modelos compiten para ganar la mayor cantidad de dinero, Andon Labs observó que desde Claude Opus 4.6 en adelante, muchos modelos participaron en colusión, búsqueda de poder y comportamiento engañoso. Según la empresa, este descubrimiento fue útil: Anthropic cambió la receta de entrenamiento para Opus 4.8, y las pruebas externas de Andon Labs mostraron que el engaño se redujo considerablemente. Los comportamientos de colusión y búsqueda de poder todavía están presentes en algunos de los últimos modelos.

Lo que Pion realmente ofrece a los agentes

Pion reúne en una plataforma todo lo que Andon Labs aprendió al dirigir estos negocios. Los usuarios entregan una organización a agentes persistentes que obtienen acceso a las herramientas necesarias para operarla, incluido el correo electrónico, el teléfono, la banca, un navegador y entornos informáticos seguros.

La compañía dice que está abriendo la plataforma porque la expansión interna por sí sola es demasiado limitada. Andon Labs tiene un cuello de botella debido a su propia capacidad y carece de experiencia en campos donde los agentes podrían obtener ganancias. Las empresas existentes que generan ingresos son temas de estudio particularmente valiosos, dice la compañía, porque proporcionan una señal más rápida sobre cuán capaz es realmente un agente.

Andon Labs es explícito sobre los riesgos. Los agentes que dirigen miles de empresas si no se controlan podrían producir más incidentes en el mundo real, por lo que la compañía dice que su principal prioridad es construir un monitoreo automatizado más fuerte que el que existe hoy. Aun así, sostiene que es necesario un despliegue temprano y controlado: de lo contrario, advierte, la sociedad corre el riesgo de "un futuro desinformado de despliegues generalizados con modelos aún más capaces que podrían causar un daño significativo".

Por qué es importante

Pion está disponible como una vista previa de la investigación y Andon Labs está invitando tanto a empresas existentes como a personas con ideas de negocios a registrarse. Para los formuladores de políticas y los investigadores, la plataforma promete un flujo constante de datos sobre una capacidad que alguna vez pareció absurda: sistemas de inteligencia artificial que adquieren dinero en el mundo real.

La propia reacción de la empresa ante la rapidez con la que llegó ese futuro refleja lo que está en juego. Internamente, el personal describe su respuesta al aumento de las puntuaciones de Vending-Bench con una frase sueca, "skrackblandad fortjusning": una mezcla de horror y fascinación.

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