Anthropic publicó una amplia actualización el martes que detalla su impulso hacia el desarrollo de fármacos, y el número destacado es 35.000. En asociación con Divergence Labs destinada a las alergias alimentarias, la compañía dice que Claude convirtió los objetivos de la investigación en un plan de diseño detallado y luego, en gran medida de forma autónoma, generó aproximadamente 35.000 diseños de anticuerpos en aproximadamente un mes para que el laboratorio los redujera y probara.
La actualización, publicada en el blog de investigación de Anthropic, describe asociaciones profundas con seis organizaciones que desarrollan nuevos medicamentos (BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines y The Column Group) junto con los primeros esfuerzos internos de descubrimiento de fármacos de la compañía, incluida una pequeña adquisición. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra últimos avances en IA.
Éxitos en el Programa de Alergias Alimentarias
Divergence Labs está siguiendo un enfoque diferente para tratar las alergias alimentarias. Las reacciones alérgicas son provocadas por una molécula llamada IgE, parte de la cual se encuentra adherida a las células inmunes y otra parte flota libremente en la sangre. Los medicamentos estándar neutralizan la IgE circulante; Divergence Labs quiere medicamentos que separen completamente la IgE de las células inmunes, lo que podría ser mucho más efectivo pero exige un diseño preciso de dos partes: un brazo de la molécula debe unirse firmemente a la IgE mientras que el otro la separa de la célula inmune.
Según Anthropic, Claude convirtió ese objetivo en un plan de diseño y produjo aproximadamente 35.000 anticuerpos candidatos en aproximadamente un mes. En las primeras pruebas de laboratorio, el programa encontró resultados positivos para ambos brazos: tres diseños que podrían unirse a la IgE y 20 que podrían desalojarla. Tres de esos 20 parecieron desalojar la IgE con mayor eficacia que el medicamento estándar, y el siguiente paso de Divergence Labs es desarrollar un fármaco que combine ambos brazos.
Seis asociaciones a lo largo del proceso de fabricación de medicamentos
Las asociaciones se corresponden con diferentes etapas del desarrollo de fármacos. En Generate Biomedicines, el trabajo se centra en la reingeniería de la terapia de células T con CAR (históricamente exitosa contra los cánceres de la sangre) para que pueda tratar tumores sólidos, en parte acortando un segmento de las instrucciones genéticas de la terapia para dejar espacio para otros nuevos. BigHat Biosciences, que combina el aprendizaje automático con un laboratorio automatizado, trabajó con Claude para mejorar la unión, la estabilidad y la capacidad de fabricación en dos fragmentos de anticuerpos.
Las etapas menos glamorosas también importan. En Enveda, los químicos industriales dedicaban hasta el 75 por ciento de su tiempo al papeleo; La empresa creó un sistema que conecta todos sus documentos de fabricación con Claude, que señala posibles problemas en los registros de lotes necesarios para ensayos clínicos y presentaciones reglamentarias. En The Column Group, la colaboración explora si reducir el tiempo y el costo del descubrimiento puede hacer que los inversores estén más dispuestos a financiar ideas ambiciosas en las primeras etapas. Bristol Myers Squibb, el socio más reciente, está utilizando Claude para evaluar los planes de ensayos clínicos y estimar su probabilidad de éxito, con una expansión prevista para 2027.
La iniciativa está dirigida por el equipo de ciencias biológicas de Anthropic, cuya estrategia declarada es incorporar IA en cada etapa en lugar de perseguir un solo cuello de botella. "No hay un único problema que resolver; los cuellos de botella se distribuyen a lo largo de todo el proceso de desarrollo de medicamentos", escribió la compañía en la publicación, argumentando que "la mejor manera de identificar y superar estos cuellos de botella es involucrarse profundamente en programas de medicamentos reales, en muchas áreas de enfermedades y etapas de desarrollo diferentes". El equipo dice que ya ha priorizado mejoras específicas del modelo basándose en lo que las asociaciones han revelado sobre las fortalezas y limitaciones de Claude en entornos de laboratorio.
Anthropic compró una compañía farmacéutica unipersonal
La revelación más inusual es que Anthropic adquirió Mithril Medicine, una empresa unipersonal fundada por Cody Tranbarger que estaba desarrollando tratamientos para dos formas raras de distrofia muscular. Tranbarger utilizó a Claude para organizar contratos, logística y experimentos en 11 laboratorios externos, delegando muchos aspectos operativos de la empresa al modelo.
El resultado, según Anthropic: Mithril hizo que un posible tratamiento para una forma de distrofia muscular pasara de ser una idea a obtener resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses. Tranbarger se ha unido a Anthropic y, si los candidatos a fármacos continúan resistiendo, la compañía espera que haya un candidato listo para comenzar los ensayos clínicos en humanos a finales de 2028.
Aún temprano, aún preclínico
Anthropic es explícito en que el trabajo aún se encuentra en una etapa temprana y es en su mayor parte preclínico; en su mayor parte, estos programas de medicamentos aún no se están probando en humanos. La compañía dice que las asociaciones ya han impulsado mejoras específicas en sus modelos y que planea extender el papel de Claude a los ensayos clínicos a medida que los programas maduren.
La actualización llega cuando los laboratorios de IA compiten para demostrar que sus modelos pueden realizar un trabajo científico real en lugar de simplemente responder preguntas. Anthropic ha lanzado Claude Science, un banco de trabajo de inteligencia artificial para investigadores, junto con créditos de ciencias biológicas y un programa de verificación de ciencias biológicas que brinda a las organizaciones examinadas acceso a sus modelos más poderosos con salvaguardias biológicas más permisivas.
Si los primeros resultados se mantienen, la importancia no se trata tanto de un fármaco candidato en particular como de la forma del flujo de trabajo: una pequeña biotecnología que genera decenas de miles de diseños candidatos en un mes, con un sistema de inteligencia artificial que maneja gran parte de la carga científica y operativa, comprime cronogramas que tradicionalmente duran años. La verdadera prueba será si esos diseños sobreviven al contacto con la realidad del laboratorio húmedo y, eventualmente, los ensayos clínicos, pero por ahora, Anthropic ha aportado cifras concretas y comprobables detrás de la afirmación de que la IA puede acelerar la fase más temprana y especulativa del desarrollo de fármacos.
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