Al menos 50 estudiantes de la Universidad de Brown utilizaron ChatGPT para hacer trampa en un examen parcial de economía, lo que marca lo que los expertos dicen que es el mayor escándalo de trampa facilitado por la IA en la historia de la Ivy League, según un informe detallado publicado por El País el 28 de junio de 2026.
El caso fue descubierto por Roberto Serrano, profesor de Economía de la Universidad de Kravis que ha enseñado en Brown durante 34 años. Después de administrar un examen a libro cerrado para llevar a casa para su curso avanzado de economía matemática ECON 1170 en marzo de 2026, Serrano descubrió que los estudiantes habían enviado respuestas que contenían pasajes que coincidían con los resultados de ChatGPT casi palabra por palabra. Los hallazgos han causado conmoción en la educación superior y subrayan una creciente crisis de integridad académica que se extiende mucho más allá de un solo campus. Para informar sobre cómo la IA está remodelando [la educación y la sociedad] (https://aibuzzwire.news), este caso ofrece una mirada interna poco común a la escala del problema.
Cómo se descubrió el engaño
El examen en sí fue diseñado para ser inusualmente riguroso. Serrano modificó algunos de los supuestos del modelo que los estudiantes habían estudiado en clase y les pidió que derivaran nuevos resultados desde cero. Como se trataba de un examen para llevar a casa con tiempo prácticamente ilimitado, los estudiantes podían realizarlo todo el tiempo que necesitaran. Pero el diseño también implicaba que no había supervisión.
Las señales de alerta llegaron rápidamente. La puntuación promedio en el examen parcial fue 96 sobre 100, una cifra notablemente alta para un curso notoriamente difícil que normalmente inscribe a menos de 30 estudiantes. Este semestre, sin embargo, se habían matriculado 86 estudiantes, casi el triple de lo habitual. Serrano sospecha que el formato para llevar a casa atrajo a estudiantes que buscaban una manera más fácil de calificar.
Los evaluadores señalaron pasajes inusuales en varios exámenes. Algunas respuestas contenían frases idénticas que coincidían con el resultado de ChatGPT cuando se introdujeron las mismas preguntas en el modelo. Después de hacer referencias cruzadas, Serrano concluyó que al menos 50 estudiantes (más de la mitad de la clase) habían utilizado IA para completar el examen.
Un profesor se quedó sin apoyo
Lo que ocurrió después frustró a Serrano aún más que el engaño en sí. Cuando informó de la magnitud del fraude a los altos funcionarios de la universidad, la respuesta fue silenciosa. El presidente Brown ofreció lo que Serrano describió como "silencio absoluto". El decano no respondió hasta que Serrano elevó el asunto al Comité del Código Académico, momento en el que recibió una breve nota calificando el incidente como "una llamada de atención".
"Esa no puede ser la posición de la universidad ante un incidente de esta magnitud", dijo Serrano a El País. "No se puede dejar a la facultad sola en una batalla decisiva si queremos preservar el futuro de la educación superior."
Serrano pide a las universidades que reconozcan públicamente la gravedad de las trampas asistidas por IA en lugar de tratar cada caso como un asunto disciplinario aislado. Sostiene que sin una conversación más amplia a nivel institucional, el problema sólo empeorará a medida que las herramientas de IA se vuelvan más poderosas y accesibles.
El economista ciego que atrapó a los tramposos
La historia personal de Serrano añade una dimensión sorprendente al caso. Serrano, economista madrileño que obtuvo su doctorado en Harvard y recibió el Premio Rey de España de Economía en 2024, perdió completamente la vista en los últimos años debido a una distrofia progresiva de retina. Depende de un asistente docente para el trabajo en la pizarra y el manejo de diapositivas, pero se encarga él mismo de todas las demás tareas, desde preparar ejercicios hasta escribir artículos de investigación.
Él le da crédito a la tecnología, incluidas las herramientas de inteligencia artificial, por hacer que muchas de sus tareas diarias sean más manejables. Pero traza una línea clara entre utilizar la IA como ayuda y utilizarla para reemplazar el pensamiento independiente. "Los economistas entendemos la realidad como un conjunto de personas que responden con restricciones a los problemas de optimización", afirmó. "Veo mi enfermedad simplemente como una restricción más con la que tengo que lidiar y la optimizo en base a eso".
Una crisis que se extiende más allá del marrón
El escándalo de Brown no es un incidente aislado. Las universidades de Estados Unidos y otros lugares están lidiando con un aumento en las trampas asistidas por IA que amenaza con socavar la credibilidad de las evaluaciones para llevar a casa, un elemento básico de la pedagogía de la Ivy League. Un estudio reciente encontró que la tentación de utilizar la IA generativa para tomar atajos está sacudiendo incluso a las instituciones más elitistas, donde los códigos de honor se han considerado durante mucho tiempo suficientes elementos disuasorios.
El problema se ve agravado por la velocidad a la que están mejorando los modelos de IA. Cuando los estudiantes de Serrano tomaron su examen en marzo de 2026, ChatGPT ya era capaz de producir derivaciones matemáticas a nivel de posgrado que se parecían mucho a las respuestas humanas correctas. Detectar este tipo de trampas requiere que los profesores cotejen activamente las presentaciones de los estudiantes con los resultados de la IA, un proceso que requiere mucha mano de obra y que muchos profesores no están capacitados ni equipados para realizar.
Algunas universidades han respondido volviendo a realizar exámenes supervisados en persona. Otros están experimentando con diseños de evaluación resistentes a la IA, como exámenes orales o evaluaciones basadas en proyectos. Pero estas soluciones conllevan compensaciones: los exámenes orales no son prácticos en cursos grandes, y las evaluaciones basadas en proyectos pueden ser aún más difíciles de controlar para el uso de la IA.
¿Qué viene después?
El caso de Serrano ha provocado una conversación más amplia sobre si el examen tradicional que se lleva a casa puede sobrevivir a la era de la IA. Por ahora, Brown no ha comentado públicamente sobre el incidente específico y no está claro qué acciones disciplinarias, si las hubiera, se tomarán contra los estudiantes involucrados.
Lo que está claro es que el status quo es insostenible. Como uno de los economistas más respetados del país, la advertencia de Serrano tiene peso: si las universidades no abordan de frente las trampas asistidas por IA, corren el riesgo de presidir la erosión de los estándares académicos que definen su valor.
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