Los modelos chinos de IA se han convertido silenciosamente en la opción predeterminada para una gran parte de los desarrolladores del mundo. Según los datos de uso compartidos con CNBC, los modelos de empresas chinas ahora representan la mayor parte del tráfico de tokens en dos importantes plataformas de desarrolladores que actúan como puertas de entrada a modelos de muchos proveedores.
Las cifras representan un cambio dramático en menos de un año. En OpenRouter, los modelos chinos representaron entre el 57% y el 67% de los tokens utilizados en la semana del 14 de septiembre, frente a sólo el 6% al 13% en febrero. En Vercel, su participación aumentó al 55% en agosto desde el 11% en enero.
Para cualquiera que siga los últimos desarrollos en IA, los datos desmienten una suposición central de los últimos dos años de política de IA: que los controles de exportación mantendrían a los modelos chinos marginales fuera de China. En cambio, los modelos chinos de código abierto están ganando a los desarrolladores en las dos métricas que más importan en los entornos de producción: la capacidad a nivel de tarea y el precio.
Los números detrás del aumento
Los datos de OpenRouter cubren empresas en los EE. UU., Europa y lo que la plataforma define como el "Sur Global": 82 países en América Central y del Sur, África y Asia. Vercel no especificó un desglose geográfico de sus cifras.
Las empresas del Sur Global han sido los mayores usuarios de modelos chinos de IA en OpenRouter en las últimas semanas: el 67% de los tokens que consumen esas empresas están en modelos chinos. Esto es importante porque aproximadamente la mitad de todos los tokens en OpenRouter son utilizados por empresas en los EE. UU., lo que significa que las empresas estadounidenses todavía representan el mayor bloque de demanda en la plataforma, incluso cuando los modelos chinos capturan la participación mayoritaria de lo que se ejecutan esos tokens.
Barato, suficientemente bueno y abierto
El cambio está siendo impulsado menos por un único avance que por una brecha cada vez mayor entre precio y desempeño. Peter Walker, jefe de conocimientos de OpenRouter, dijo a CNBC que los modelos chinos de código abierto lanzados este año "pueden funcionar de manera creíble en casos de uso de agentes avanzados, especialmente en lo que respecta a la codificación, de una manera que simplemente no era cierta a finales de 2025". También son "increíblemente rentables en comparación con la mayoría de los modelos de los laboratorios estadounidenses", afirmó.
Harpreet Arora, jefe de infraestructura de agentes de Vercel, expresó la economía sin rodeos: "Los modelos chinos se están volviendo lo suficientemente capaces para realizar más tareas a un costo mucho menor. Una vez que un modelo alcanza el estándar de calidad para el trabajo, esa diferencia de precio se vuelve convincente".
La advertencia, señaló Arora, es que las empresas todavía quieren modelos de vanguardia estadounidenses para las tareas más complicadas. El patrón que emerge en ambas plataformas es escalonado: los modelos chinos absorben cargas de trabajo de gran volumen y sensibles a los costos, mientras que los modelos fronterizos estadounidenses se reservan para los problemas más difíciles.
Las ganancias de capacidad son reales, según informes de CNBC. Empresas chinas como DeepSeek, Z.ai y Alibaba han lanzado nuevos modelos este año con importantes mejoras de rendimiento en tareas como la codificación, la carga de trabajo en la que consiste la mayor parte del tráfico de plataformas de desarrolladores.
Washington está prestando atención
El aumento de la adopción no ha pasado desapercibido en la capital estadounidense. Dos comités de la Cámara de Representantes de Estados Unidos están investigando el impacto de la creciente adopción del modelo chino, informó CNBC, y los hallazgos podrían dar forma a la próxima ronda de políticas de exportación de IA.
El actual conjunto de herramientas de Washington ya está bajo presión. Estados Unidos ha tratado de preservar su liderazgo en IA restringiendo a las empresas chinas de IA comprar los chips más avanzados mediante controles de exportación. Pero los funcionarios ahora están preocupados por dos soluciones alternativas: que los laboratorios chinos accedan a los chips de Nvidia de forma remota a través de centros de datos en el extranjero, y la "destilación", la práctica de entrenar nuevos modelos para imitar los resultados de los más antiguos y establecidos.
Daniel Remler, investigador principal del programa de tecnología y seguridad nacional del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense, dijo a CNBC que la IA china representa "riesgos económicos y de seguridad reales para Estados Unidos".
"La principal preocupación es que la integración de los modelos chinos de IA atraiga a los países a una esfera de influencia tecnológica china que se endurezca hasta convertirse en un alineamiento geopolítico", dijo.
Los laboratorios estadounidenses responden sobre el precio
Los laboratorios estadounidenses no se quedan quietos. A principios de esta semana, tanto OpenAI como Anthropic anunciaron modelos nuevos y más baratos, una respuesta competitiva dirigida directamente a la brecha de costos que ha impulsado la adopción del modelo chino.
Dianne Penn, jefa de gestión de productos, investigación y laboratorios de Anthropic, dijo a CNBC que la compañía está tratando de hacer que las respuestas de sus modelos sean "más eficientes, por lo que utiliza menos tokens dependiendo de su configuración de esfuerzo". La eficiencia de los tokens es otra forma de reducir los precios efectivos sin reducir las tarifas de lista, y ahora que el volumen de tokens es la vara de medir para medir la participación de mercado en las plataformas de enrutamiento, es una métrica cuya importancia solo crecerá.
Qué significa
Los datos de participación de mercado replantean la carrera de IA entre Estados Unidos y China. La narrativa convencional se ha centrado en puntos de referencia de frontera, donde los modelos estadounidenses más avanzados todavía lideran. Pero la economía simbólica cuenta una historia diferente: para la mayoría de las cargas de trabajo de los desarrolladores del mundo real en dos puertas de enlace principales, los modelos chinos son ahora la opción racional por defecto.
Esto crea un dilema político sin una respuesta obvia. Los controles a las exportaciones apuntan a frenar el progreso en la frontera de China, pero los modelos que los laboratorios chinos envían abiertamente (de descarga gratuita y de bajo costo) se están difundiendo más rápidamente precisamente donde la política estadounidense tiene menos alcance. Mientras tanto, la IA se ha convertido en un tema central en los niveles más altos de la diplomacia, siendo la IA un tema importante cuando el presidente Trump y el presidente Xi se reunieron en Washington esta semana.
Los siguientes datos apuntan a observar: si la participación de los modelos chinos de OpenRouter y Vercel sigue aumentando hasta fin de año, y si los modelos más baratos de los laboratorios estadounidenses reducen la ventaja de precios antes de que la adopción se convierta en dependencia.
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