El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek ha alcanzado aproximadamente mil millones de dólares en ingresos anualizados, según un informe del 24 de septiembre de The Information que cita múltiples fuentes, una cifra que casi se ha duplicado en los últimos meses luego de agresivos aumentos de precios en los modelos de la compañía.

El director ejecutivo, Liang Wenfeng, compartió el hito de ingresos durante recientes reuniones a puerta cerrada con inversores, según el informe. El salto (The Information informó que la compañía se acercaba a los 500 millones de dólares en ingresos anualizados en julio) es la señal más clara hasta ahora de que el laboratorio chino de bajo costo está convirtiendo su reputación técnica en un negocio duradero, con importantes implicaciones para la guerra global de precios de la IA. Cualquiera que siga los últimos desarrollos de la IA reconocerá lo que está en juego: las decisiones de fijación de precios de DeepSeek han obligado repetidamente a los laboratorios occidentales a responder. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.

Los aumentos de precios no asustaron a los usuarios

El crecimiento de los ingresos fue impulsado en parte por la decisión de DeepSeek de aumentar las tarifas de sus modelos de IA aproximadamente entre dos y cuatro veces, y algunos informes describen aumentos de precios de inferencia de 2,3 a 4,5 veces implementados el mes pasado. Los aumentos de precios de esa magnitud a menudo provocan una pérdida de clientes, pero Liang dijo a los inversores que los ajustes no han provocado la pérdida de clientes y que la demanda sigue siendo sólida.

Incluso después de los aumentos, los precios de DeepSeek se mantienen por debajo de los de sus competidores, preservando la ventaja de costos que ha definido a la compañía desde su ruptura. El episodio sugiere que el laboratorio descubrió que había estado subestimando significativamente sus modelos y que su base de usuarios, anclada en los desarrolladores, era lo suficientemente flexible como para absorber la corrección.

Liang también restó importancia al hito en sí. "Generar ingresos no es la principal prioridad de DeepSeek", dijo a los inversores, según el informe, un recordatorio de que el laboratorio, financiado por la firma comercial cuantitativa High-Flyer, continúa midiéndose principalmente en términos de investigación.

La computación va al entrenamiento, no a la inferencia

La asignación de recursos de la empresa lo respalda. DeepSeek dedica actualmente más del 70% de sus recursos informáticos a entrenar nuevos modelos, dejando menos del 30% para realizar inferencias sobre los existentes, según informes sobre las reuniones de inversores.

Para aliviar el cuello de botella de la inferencia, Liang compartió una observación técnica con los inversores: las pruebas internas muestran que los modelos livianos de la compañía ya pueden funcionar de manera estable en tarjetas gráficas para juegos y manejar la gran mayoría de las tareas diarias de los usuarios. Si DeepSeek puede trasladar más cargas de trabajo cotidianas a hardware de consumo, podría atender a una gran base de usuarios sin expandir proporcionalmente la huella de su centro de datos, una limitación significativa para una empresa que opera bajo controles de exportación que limitan su acceso a chips de primer nivel.

El aumento de 7.500 millones de dólares y una cotización en el mercado STAR

El crecimiento de los ingresos se produce cuando DeepSeek avanza para asegurar una de las mayores recaudaciones de fondos privados en la historia de la tecnología china. La compañía planea completar su segunda ronda de financiación antes de finales de octubre, con un objetivo de alrededor de 50.000 millones de yuanes (aproximadamente entre 7.000 y 7.450 millones de dólares, según el informe) con una valoración de hasta 500.000 millones de yuanes, o aproximadamente entre 70.000 y 75.000 millones de dólares.

Reuters informó a principios de este mes que DeepSeek seleccionó a CITIC Securities como asegurador principal para cotizar en el mercado STAR de Shanghai, la junta de la Bolsa de Valores de Shanghai centrada en la tecnología, y se espera una presentación cuando concluya la recaudación de fondos. The Information informó que la compañía pretende recaudar alrededor de 7.450 millones de dólares a través de la IPO para finales del próximo mes.

Para ponerlo en contexto, el aumento colocaría el fondo de guerra de DeepSeek en la misma conversación que las megarondas que fluyen hacia los laboratorios fronterizos de EE. UU. este año, aunque la valoración de DeepSeek sigue siendo una fracción de las cifras adjuntas a OpenAI y Anthropic.

Qué significa para la guerra de precios de la IA

El hecho de que DeepSeek duplique sus ingresos anualizados mientras aumenta los precios echa por tierra la suposición de que su modelo de negocio depende de una subvaloración permanente. La demanda se mantuvo a través de un aumento de precios de 2 a 4 veces, prueba de que sus modelos están ganando en valor y no solo en costo.

Ese poder de fijación de precios importa más allá de DeepSeek. Los laboratorios occidentales han pasado 2026 compitiendo en capacidades de agentes y contratos empresariales mientras absorbían enormes costos de capacitación. Si un competidor chino puede financiar investigaciones a escala de frontera con una fracción de los ingresos, la presión sobre los laboratorios estadounidenses para justificar precios superiores no hace más que crecer. La próxima prueba llega con la IPO: los inversores del mercado público examinarán si la curva de ingresos posterior al aumento es una meseta o el comienzo de un crecimiento compuesto.

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