Samsung ha codirigido una ronda Serie A de 200 millones de euros (aproximadamente 231 millones de dólares) en Euclyd, una startup holandesa que diseña chips de inferencia de IA con una arquitectura que se aleja de las GPU que convirtieron a Nvidia en la empresa más valiosa del mundo.
El director ejecutivo de Euclyd, Bernardo Kastrup, dijo a CNBC en exclusiva que la ronda fue codirigida por Samsung junto con Somerset Capital Partners, el Scaleup Europe Fund administrado por EQT e Innovation Industries. El aumento es más del doble de los al menos 100 millones de dólares que la compañía dijo que buscaba cuando habló con CNBC en abril de 2026, una señal de que el interés de los inversores en las alternativas de GPU se ha acelerado drásticamente en los últimos seis meses. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.
Por qué los inversores están financiando alternativas de GPU
Nvidia construyó casi un monopolio sobre el mercado de procesadores de IA de alta gama después de que sus GPU para juegos fueran reutilizadas para entrenar y ejecutar modelos de IA, un trabajo ampliamente conocido como inferencia. Ese dominio ha convertido la diversificación de chips en uno de los rincones más activos de la inversión en IA, con hiperescaladores y nuevas empresas trabajando en silicio personalizado.
OpenAI anunció en agosto que su primer chip de IA interno, el Jalapeño, había logrado lo que la compañía describió como velocidad y eficiencia líderes en la industria. Google, AWS y Meta también están desarrollando sus propios procesadores de IA, en gran medida para reducir su dependencia de las limitaciones de precios y suministro de Nvidia.
Euclyd, fundada en 2024, apuesta a que las cargas de trabajo de inferencia en particular están listas para un rediseño. Según CNBC, la compañía está construyendo un sistema de chip de IA con una arquitectura fundamentalmente diferente a la de las GPU, que cubre tanto el procesador como la arquitectura de memoria que lo alimenta.
"La IA se está convirtiendo en la base del crecimiento económico, el descubrimiento científico y la competitividad nacional, pero su potencial seguirá siendo limitado a menos que cambiemos fundamentalmente la infraestructura que la sustenta", dijo Kastrup en la entrevista con CNBC.
Una apuesta diferente: vender sistemas y licencias, no GPU
En lugar de perseguir a los mismos clientes que Nvidia con un producto similar, Euclyd apunta a dos fuentes de ingresos distintas. El primero es vender hardware y sistemas de rack físicos a clientes empresariales que desean una inferencia de IA segura y autohospedada. El segundo es otorgar licencias de su propiedad intelectual a empresas que quieran construir sus propios chips sobre los diseños de Euclyd.
Ese modelo dual refleja una división en el mercado de infraestructura de IA entre organizaciones que quieren capacidad llave en mano y aquellas, en particular las grandes empresas de tecnología, que preferirían poseer el diseño subyacente. También le da a Euclyd una vía para obtener ingresos antes de que sus propios sistemas lleguen al mercado.
Lo que Samsung aporta más allá del capital
Kastrup dijo a CNBC que la participación de Samsung va mucho más allá del control. "Samsung puede ayudarnos en más formas que con el dinero", afirmó. "Es uno de los mayores fabricantes de memorias del mundo. Hacen mucha ingeniería, saben mucho sobre sistemas, conocen la cadena de suministro y tienen una red enorme".
La lógica estratégica es notable dado que la memoria, no sólo la lógica, se ha convertido en un cuello de botella para los centros de datos de IA. Los fabricantes de chips de toda la industria han luchado por conseguir suficiente memoria de gran ancho de banda, y Nvidia ha elevado los precios de los servidores de IA en parte debido a los costos de la memoria. Una relación estrecha con uno de los fabricantes de memoria más grandes del mundo podría darle a Euclyd una ventaja en el diseño conjunto de procesadores y memorias como un solo sistema.
El truco: todavía no se ha demostrado nada a escala
A pesar de todo el impulso, los sistemas de Euclyd aún no se han probado en implementaciones comerciales a escala, como señaló CNBC. La compañía dice que su silicio para modelos fundamentales reducirá las necesidades energéticas y los costos de la infraestructura del centro de datos de IA, pero esas afirmaciones no se probarán en serio hasta que se envíe el hardware.
Kastrup dijo a CNBC que Euclyd pretende comenzar a implementar sus sistemas de chips físicos en 2028, con el objetivo de atender a miles de clientes empresariales para 2030. Ese cronograma sitúa los años de debut comercial de la compañía detrás del ciclo de producto actual de Nvidia, lo que significa que apostará contra un objetivo en movimiento.
Las crecientes ambiciones de chips en Europa
La ronda también subraya el impulso de Europa para reclamar una porción del hardware de IA. El fondo Scaleup Europe está gestionado por la firma de inversión sueca EQT, e Innovation Industries es un inversor holandés en tecnología profunda. Combinado con el alcance de fabricación global de Samsung, la combinación de inversores le da a la startup del área de Eindhoven una base inusualmente internacional para una empresa fundada hace apenas dos años.
Euclyd es parte de una ola más amplia de rivales de Nvidia bien financiados que ha atraído niveles récord de capital de riesgo a medida que se intensifica la competencia en el silicio de IA. Si alguno de ellos puede hacer mella en el liderazgo de Nvidia sigue siendo una pregunta abierta, pero el tamaño del compromiso de Samsung sugiere que los mayores fabricantes de chips del mundo ya no están dispuestos a tratar el asunto como hipotético.
Para las empresas que planean inversiones en infraestructura de IA hacia el final de la década, la conclusión práctica es que el mercado de inferencia en el que comprarán en 2028 y más allá probablemente parezca considerablemente más concurrido que hoy.
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