El director ejecutivo de Y Combinator, Garry Tan, quiere que los reguladores estadounidenses se mantengan al margen de la creciente lucha sobre la destilación de modelos, y cree que las nuevas empresas estadounidenses de IA deberían tener libertad para destilar modelos fronterizos de laboratorios fronterizos estadounidenses, abiertamente y con permiso. En entrevistas con CNBC y TechCrunch publicadas esta semana, Tan dijo que su respuesta a los laboratorios chinos que destilan modelos estadounidenses es simple: "Yo no haría nada".

"Podríamos argumentar que debería haber un régimen de destilación estadounidense", dijo Tan a CNBC a principios de esta semana, proponiendo que los laboratorios de IA estadounidenses más pequeños y de peso abierto deberían utilizar en los laboratorios fronterizos estadounidenses las mismas técnicas de entrenamiento que los laboratorios chinos están acusados ​​de utilizar de forma encubierta. El objetivo, dijo a TechCrunch, es un ecosistema más sólido de opciones de peso abierto construido en los Estados Unidos en lugar de un mercado donde los modelos más fuertes disponibles abiertamente provienen de China. Para obtener más información sobre las empresas que dan forma a esta lucha, siga nuestra cobertura de la industria de la IA.

Por qué es importante ahora la lucha contra la destilación

La destilación es la práctica de estimular ampliamente un modelo de IA para aprender cómo funciona y razona, y luego usar ese conocimiento para entrenar otro modelo. Es común y ampliamente aceptado dentro de la industria como una técnica de capacitación legítima, pero se vuelve polémico cuando se realiza sin permiso, entre empresas o fronteras nacionales.

El debate se volvió acalorado esta semana después de que Anthropic publicara su segundo informe alegando que laboratorios chinos, incluidos Alibaba, DeepSeek y Moonshot AI, han llevado a cabo "ataques de destilación ilícitos" a gran escala contra sus modelos Claude, ocultando sus identidades y, en algunos casos, basándose en fraudes y credenciales robadas para obtener acceso. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha pedido anteriormente a los reguladores estadounidenses que tomen medidas enérgicas contra esta práctica, y su nuevo ensayo llamando a un desarrollo acelerado de la IA se duplica, instando a los formuladores de políticas a tomar medidas enérgicas contra la destilación no autorizada por parte de empresas en países autoritarios como parte central de la preservación del liderazgo de Estados Unidos.

La posición de Tan lo coloca en el lado opuesto de esa propuesta: una brecha notable, dado que Y Combinator financia muchas de las nuevas empresas que se basan en API de vanguardia y sigue siendo el acelerador más poderoso de Silicon Valley.

El argumento de dos partes de Tan

Para ser claros, Tan no defiende credenciales robadas ni fraude de identidad. Su argumento, como le explicó a TechCrunch, es doble.

En primer lugar, cree que es una extralimitación que los laboratorios de IA dicten lo que los clientes hacen con la información que sus modelos comparten con ellos. "Controlar lo que hacen los usuarios y clientes con las llamadas API a modelos de peso cerrado parece restrictivo", dijo Tan a TechCrunch, "y hay un papel que el gobierno puede desempeñar aquí para normalizar el hecho de que el acceso a la inteligencia que fue entrenada en datos de amplio acceso público debería ser en sí misma más una forma de bien público que algo encerrado detrás de términos de servicio restrictivos".

En segundo lugar, señala la ironía en el centro de la represión: los laboratorios propietarios no pidieron permiso cuando reunieron sus datos de entrenamiento en primer lugar. Los modelos de frontera ingirieron grandes cantidades de conocimiento humano (incluido material protegido por derechos de autor) sin la bendición de los titulares de la propiedad intelectual, y Tan sugirió que los laboratorios que ahora restringen sus propios productos deberían recordar esa historia.

Su propuesta de régimen de destilación estadounidense invertiría la dinámica actual: en lugar de que los laboratorios chinos destilen modelos estadounidenses por la puerta trasera, los desarrolladores estadounidenses de peso abierto serían invitados a entrar por la puerta principal, con la bendición de los laboratorios fronterizos, fortaleciendo el ecosistema abierto estadounidense que a los responsables políticos les preocupa que esté cediendo terreno a modelos como DeepSeek y Qwen.

El 'escenario de pesadilla' de una empresa

Tan formuló su posición como un equilibrio más que como un ataque a los laboratorios fronterizos. "Están en la frontera y la impulsan hacia adelante", dijo a CNBC. "Queremos que sea financiable y que sea un gran modelo de negocio continuo. Quiere modelos abiertos que brinden a las personas libertad y acceso".

Pero reservó su lenguaje más mordaz para correr el riesgo de concentrarse. "El escenario de pesadilla, el escenario más fatal para la IA es que haya una sola empresa", dijo Tan. "Tiene el mejor acceso al capital. Tiene los mejores investigadores de IA. Se escapa y de repente aparece una empresa que es monolítica. Y eso sería malo".

Ese marco invierte el significado habitual de "IA fatalista", una etiqueta generalmente reservada para personas preocupadas por el riesgo existencial, y lo redirige a la estructura del mercado. Según Tan, el escenario que vale la pena temer no es una superinteligencia que escapa de un laboratorio, sino que todo el inmenso poder de la IA aterriza en manos de un único proveedor propietario.

Un debate que definirá el próximo ciclo de financiación

La disputa es más que una disputa filosófica. Anthropic ha comenzado a hacer cumplir su posición directamente, con informes de cancelaciones de cuentas y términos de servicio más estrictos destinados a destilaciones sospechosas, mientras que los laboratorios chinos niegan haber cometido irregularidades y continúan enviando lanzamientos competitivos de peso abierto. Las agencias gubernamentales estadounidenses también se han visto involucradas en la cuestión mientras los formuladores de políticas sopesan los controles de exportación, la seguridad de los modelos y, ahora, implícitamente, si se debe permitir que las nuevas empresas estadounidenses aprendan de los modelos fronterizos estadounidenses.

La intervención de Tan le da al lado del debate de peso abierto un campeón de alto perfil exactamente en el momento en que Anthropic está presionando con más fuerza para imponer restricciones. Si Washington acepta el llamado de Amodei para tomar medidas enérgicas, la respuesta de la cartera de Y Combinator (miles de nuevas empresas cuyos negocios dependen de un acceso asequible a inteligencia de frontera) podría convertir una técnica de capacitación de nicho en una de las luchas políticas definitorias del próximo ciclo de financiación de la IA.

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