La Agencia de Seguridad Nacional está gastando miles de millones de dólares este año probando modelos avanzados de IA, y la potencia informática genera la mayor parte del gasto, según estimaciones clasificadas presentadas al Congreso.
El Washington Sun informó las cifras, citando dos fuentes familiarizadas con las estimaciones clasificadas. La revelación ha agudizado un debate en el Capitolio sobre quién debería pagar la supervisión de sistemas de inteligencia artificial cada vez más capaces y cuán costoso se ha vuelto un escrutinio gubernamental serio.
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La informática es la factura más grande
Según una de las fuentes citadas por The Washington Sun, la potencia informática es el mayor gasto en la operación de pruebas de IA de la NSA. Los costos de personal se suman al total, porque la agencia tiene que competir con los paquetes salariales que ofrecen los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia por un pequeño grupo de expertos capaces de evaluar modelos de vanguardia.
Las sumas involucradas están llamando la atención porque las estimaciones públicas anteriores sobre la supervisión gubernamental de la IA eran dramáticamente más bajas. La Oficina de Presupuesto del Congreso fijó el coste de un proyecto de ley bipartidista para crear un centro para los riesgos de la IA en aproximadamente 20 millones de dólares al año. Según las fuentes, los legisladores ahora esperan que la supervisión a gran escala de la IA pueda costar decenas de miles de millones de dólares al año.
Por qué cuesta tanto probar los modelos Frontier
La economía de las pruebas de IA refleja la economía del uso de la IA a escala. Las suscripciones de los consumidores a productos de IA están fuertemente subsidiadas: la firma de análisis SemiAnalysis ha estimado que una suscripción ChatGPT Pro máxima de $200 por mes vale hasta $14,000 a los precios de lista de API, mientras que el plan Claude Max de precio similar de Anthropic vale hasta aproximadamente $8,000.
Los clientes empresariales y gubernamentales, por el contrario, pagan más cerca de los costos reales. OpenAI ha trasladado los nuevos contratos empresariales a la facturación basada en tokens y, en Anthropic, se estima que entre el 75 y el 85 por ciento de los ingresos provienen de contratos basados en el uso, según SemiAnalysis. Los flujos de trabajo agentes (exactamente el tipo de pruebas de seguridad del comportamiento autónomo que más necesitan sondear) pueden consumir hasta mil veces más tokens que una conversación de chat estándar.
Los proveedores están experimentando formas de controlar esos costos para los grandes clientes. Según The Information, OpenAI ahora permite que algunos grandes clientes paguen solo por tareas completadas en lugar de tokens sin procesar, y ha introducido GPT-6 Sol y Luna, dos modelos con un precio de la mitad de la tarifa API habitual. Pero esos descuentos no se aplican a los sistemas fronterizos más poderosos, que siguen siendo los más costosos de operar, y los proveedores cada vez más ocultan sus modelos más capaces detrás de programas cerrados de ciberseguridad, agregando otra capa de costo y complejidad para cualquier evaluador externo.
Las presiones sobre el gasto van en ambas direcciones. El Financial Times ha informado que OpenAI planea gastar alrededor de 856 mil millones de dólares en potencia informática hasta 2030, mientras que Anthropic se está preparando para una oferta pública inicial prevista para noviembre a más tardar. SemiAnalysis estima que el margen bruto del negocio API de Anthropic supera el 80 por ciento, márgenes que ayudan a financiar la carrera de desarrollo fronterizo que la NSA ahora está tratando de evaluar de forma independiente.
¿Quién paga por la supervisión?
La cuestión de la financiación ya se ha dividido en propuestas contrapuestas. Nat Purser, del Instituto de Investigación de Evaluación y Verificación de la IA, ha propuesto un impuesto a los desarrolladores de IA que ayudaría a financiar pruebas gubernamentales independientes, un enfoque que formalizaría lo que la industria ya hace voluntariamente.
En particular, The Washington Sun informó que Anthropic y OpenAI han señalado que podrían estar dispuestos a pagar por una mayor supervisión gubernamental. Esa posición se alinea con el apoyo público de ambas compañías a las evaluaciones de seguridad de terceros y distribuiría los costos en toda la industria en lugar de concentrarlos en el presupuesto federal.
El panorama de supervisión más amplio
La revelación del gasto de la NSA llega en medio de una reestructuración más amplia de cómo el gobierno de Estados Unidos evalúa los sistemas de inteligencia artificial. La agencia ha abogado anteriormente por el acceso voluntario a pruebas de modelos comerciales, y las agencias de seguridad nacional se han vuelto cada vez más centrales en la política de IA a medida que los sistemas fronterizos adquieren capacidades cibernéticas y biológicas que los reguladores luchan por evaluar de forma independiente.
El precio también ilustra una realidad incómoda para los responsables de las políticas: el costo de una supervisión significativa aumenta con el costo de los sistemas que se examinan minuciosamente. Un presupuesto creado para revisiones de 20 millones de dólares al año no está preparado para modelos cuyas ejecuciones de capacitación y evaluación cuestan cientos de millones de dólares cada una.
Mientras el Congreso sopesa la reautorización de los programas de supervisión de la IA, las estimaciones clasificadas brindan a los legisladores un dato concreto (y aleccionador) sobre lo que realmente cuesta una evaluación seria.
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El gasto gubernamental en supervisión de la IA se convertirá en una de las luchas políticas definitorias del próximo año. Para obtener más últimas noticias sobre IA, desde regulaciones hasta lanzamientos de modelos de frontera, siga AI Buzz Wire.
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