Nscale, la startup británica de centros de datos de inteligencia artificial de rápido crecimiento, nombró a Fidji Simo, el ex segundo al mando de OpenAI, miembro de su junta directiva, informó TechCrunch. El nombramiento se produce mientras la empresa se prepara para una oferta pública inicial prevista para este otoño.
Simo se une a una junta que ya incluye algunos de los nombres más reconocidos en tecnología: la ex directora de operaciones de Meta, Sheryl Sandberg, la ex ejecutiva de Yahoo, Susan Decker, y el ex jefe de políticas de Meta, Nick Clegg. La medida también fue informada por Bloomberg y The Wall Street Journal, y confirmada por la compañía en un comunicado de prensa.
Quién es Fidji Simo y por qué Nscale la quiere
Simo fue recientemente director ejecutivo de implementación de AGI en OpenAI, de hecho, el ejecutivo número dos en el laboratorio de IA. Dejó la empresa en julio por motivos de salud y continúa asesorando a OpenAI a tiempo parcial, según TechCrunch.
Su currículum coincide inusualmente bien con el negocio de Nscale de construir y operar la infraestructura física detrás de productos de IA a gran escala. Antes de OpenAI, Simo fue presidenta y directora ejecutiva de Instacart, donde dirigió la empresa de entrega de comestibles hasta su oferta pública inicial de 2023. Pasó más de una década en Meta, eventualmente dirigió la aplicación de Facebook y actualmente forma parte del directorio de Shopify.
El fundador y director ejecutivo de Nscale, Josh Payne, enmarcó la contratación como una apuesta deliberada por la experiencia operativa a escala planetaria. Simo, dijo, es "uno de los pocos líderes que entiende lo que significa escalar productos utilizados por miles de millones de personas y las demandas que esos productos imponen a los sistemas subyacentes".
"Para eso estamos construyendo en Nscale", dijo Payne en un comunicado. "Fidji se une a una junta que hemos construido deliberadamente, con la experiencia de escalar plataformas a las más grandes del mundo, y la independencia, el rigor financiero y la profundidad operativa a la que están sujetas las empresas de esta escala".
Una carrera de dos años hacia los mercados públicos
La incorporación de la junta directiva es el último paso en un ascenso notable. Nscale se fundó hace apenas dos años y ha aprovechado la explosión de la demanda de computación de IA hasta alcanzar una valoración de 14.600 millones de dólares en marzo, cuando Nvidia participó en su ronda de financiación, según CNBC.
En julio, la compañía anunció un acuerdo definitivo para adquirir Anyscale, el administrador comercial del marco informático distribuido de código abierto Ray, en un acuerdo valorado en 1.650 millones de dólares, una medida informada por Bloomberg que agregó una capa de software al negocio de hardware del centro de datos de Nscale.
Ahora, según se informa, la compañía está tratando de recaudar hasta 3.500 millones de dólares antes de su oferta pública inicial planificada, informó Bloomberg la semana pasada, citando fuentes anónimas. Una cotización este otoño convertiría a Nscale en uno de los debuts en infraestructura de IA más seguidos del año.
¿Qué hace realmente Nscale?
Nscale diseña, construye y opera centros de datos de IA: las instalaciones especializadas que albergan los grupos de GPU utilizados para entrenar y ejecutar modelos de vanguardia. A diferencia de un proveedor de nube tradicional, la empresa se centra específicamente en las demandas de las cargas de trabajo de IA: configuraciones de racks de alta densidad, refrigeración líquida avanzada y acceso a la red eléctrica a una escala que los centros de datos convencionales nunca fueron diseñados para suministrar.
La adquisición de Anyscale agregó una dimensión de software a ese juego de hardware. Anyscale comercializa Ray, el marco informático distribuido de código abierto ampliamente utilizado para orquestar cargas de trabajo de IA, lo que significa que Nscale ahora puede vender a los clientes una pila integrada: capacidad física más la capa de software que programa y gestiona los trabajos en toda ella. La combinación de infraestructura con software de orquestación refleja el manual de las nubes establecidas y brinda a Nscale una historia de diferenciación más allá de los metros cuadrados y los megavatios.
Por qué la carrera por la infraestructura de IA sigue acelerándose
La trayectoria de Nscale es un estudio de caso sobre la rapidez con la que el capital está llegando al sustrato físico del auge de la IA. Entrenar y dar servicio a modelos de vanguardia requiere enormes grupos de GPU, energía de alta densidad y capacidad de enfriamiento, recursos que siguen siendo escasos incluso cuando los desarrolladores de modelos se apresuran a lanzar productos.
La demanda es visible en toda la industria solo esta semana: OpenAI pausó nuevos registros de ChatGPT Pro de $200 porque la demanda de Astra está sobrecargando sus sistemas, y el Pentágono está considerando un préstamo de $5 mil millones de dólares a la startup de nube de IA Fluidstack. En otras palabras, la capacidad de cómputo es la limitación vinculante de la economía de la IA de 2026, y las empresas que la agregan más rápidamente están siendo recompensadas con valoraciones estratosféricas.
Una junta que combina el pedigrí operativo de Sandberg, la experiencia financiera de Decker en empresas públicas, la fluidez regulatoria de Clegg y el historial de Simo en la ampliación tanto de productos de consumo como de implementaciones de IA de vanguardia se lee como una lista de verificación de lo que los inversores del mercado público buscan en una empresa que se prepara para soportar el escrutinio trimestral por primera vez.
¿Qué sigue para Nscale?
Ni Nscale ni Simo han hecho comentarios más allá del anuncio, y la compañía no ha revelado el tamaño de su junta directiva ni si están previstos más nombramientos. Las fechas clave a tener en cuenta son la presentación confidencial de la IPO y el tamaño final del aumento previo a la IPO, que determinará cuánto capital fresco puede desplegar Nscale en su cartera de centros de datos.
Para Simo, la medida marca un regreso al ámbito operativo apenas dos meses después de su salida de OpenAI, esta vez en la junta directiva del tipo de empresa de infraestructura de la que depende su antiguo empleador y todos los demás laboratorios fronterizos. Si la oferta pública inicial se realiza según lo planeado, ocupará un asiento de primera fila para la siguiente fase de la construcción de la IA: la lucha por quién es el propietario de la computación en la que se ejecuta todo lo demás.
---
Obtenga las últimas noticias, análisis y avances en IA, todo en un solo lugar.
Leer más noticias sobre IA →
