Nvidia ha proyectado unos ingresos anuales de aproximadamente 673.000 millones de dólares para el año fiscal 2028, resultado de una previsión de crecimiento del 70% presentada por la directora financiera Colette Kress durante la llamada de resultados del segundo trimestre del año fiscal 2027 de la compañía el 26 de agosto, según un resumen de la llamada e informes de CNBC y otros medios.
La cifra, una proyección implícita basada en la tasa de crecimiento del 70% aplicada al consenso actual de Wall Street para el año fiscal 2027, según lo rastreado por LSEG, colocaría a Nvidia por delante de Apple y Alphabet en términos de ingresos, dejando a Amazon como la única empresa tecnológica estadounidense con mayores ventas proyectadas, informó CNBC. También supera con creces la estimación promedio de los analistas de un crecimiento del 44% para ese año.
Un nuevo tipo de orientación
En particular, Nvidia no había proporcionado previamente un pronóstico para un futuro tan lejano. El director ejecutivo, Jensen Huang, ha ofrecido indicaciones de corto plazo sobre la demanda de chips de IA en el pasado, pero una perspectiva formal para los próximos dos años fiscales marca un cambio en la forma en que la empresa se comunica con los inversores.
La reacción del mercado sugirió que la orientación aterrizó bien. Las acciones de Nvidia subieron aproximadamente entre un 4% y un 5,6% en las operaciones extendidas después de la publicación, y las cuentas de la sesión diferían en el rango exacto, un diferencial que refleja el rango de operaciones fuera de horario en lugar de cualquier cambio en el pronóstico de la compañía.
Manténgase al día con las últimas noticias sobre IA de las empresas que impulsan el desarrollo de la infraestructura.
El trimestre detrás del pronóstico
Las perspectivas se basan en un trimestre que superó las expectativas. Nvidia informó ingresos en el segundo trimestre del año fiscal 2027 de 96.200 millones de dólares, más del doble que la cifra del año anterior, y los ingresos del centro de datos aumentaron un 117% a 89.000 millones de dólares.
Los resultados refuerzan un patrón que ha definido los últimos años fiscales de Nvidia: incluso cuando la base de ingresos de la empresa ha crecido enormemente, las tasas de crecimiento porcentuales han seguido aumentando en lugar de desvanecerse, desafiando las expectativas de que la ley de los grandes números ralentizaría a la empresa.
El trimestre también sirvió de base para las previsiones a más largo plazo. Kress vinculó la proyección del año fiscal 2028 a la visibilidad de la demanda que Nvidia dice que ahora tiene de clientes mucho más allá de los operadores de centros de datos de hiperescala que dominaron las fases anteriores de la construcción, un cambio que Huang explicó más adelante en la llamada.
La oferta, no la demanda, es el techo
Quizás la afirmación más sorprendente de la llamada se refería a lo que está frenando a Nvidia. Huang dijo que la escasez de componentes, en particular la memoria, impidió que la compañía proyectara una tasa de crecimiento aún mayor, ya que la infraestructura de inteligencia artificial ahora consume una proporción cada vez mayor de la capacidad de producción global de chips y memoria.
"Nuestra demanda es mucho mayor que el 70%. Nuestra oferta nos permite entregar con confianza el 70%, y continuaremos trabajando con nuestra cadena de suministro para aumentar eso", dijo Huang en la llamada.
El marco invierte la preocupación habitual de los inversores sobre las empresas de chips: la cuestión no es si los clientes comprarán, sino si los proveedores pueden entregar la memoria y los componentes necesarios para construir sistemas con la suficiente rapidez. Las limitaciones de memoria se han convertido en un tema recurrente en toda la industria del hardware de IA este año, con efectos en cadena en los precios de los servidores.
Una base de clientes más amplia
Huang también rechazó la idea de que el crecimiento de Nvidia depende de un pequeño círculo de hiperescaladores. Dijo que la siguiente fase de demanda provendrá de un conjunto más amplio de compradores (compañías regionales de inteligencia artificial, proveedores de neonube, nuevas empresas y empresas convencionales), una categoría que la empresa agrupa bajo la etiqueta ACIE, que describió como anteriormente "en gran medida invisible".
"En esta época del año pasado, un solo laboratorio estaba impulsando la construcción; hoy, tenemos una era dorada de nuevos laboratorios de IA y nuevas empresas, múltiples laboratorios fronterizos que escalan en paralelo, un próspero ecosistema de modelo abierto e IA física en línea, con un fuerte impulso en los EE. UU. y en todo el mundo", dijo Huang.
Nvidia también está vendiendo a este grupo de clientes más que GPU, posicionándose como un socio de infraestructura más amplio que suministra redes, sistemas y otros componentes de centros de datos para organizaciones que no pueden ensamblar la pila por sí mismas. Una base de clientes repartida entre proveedores y empresas regionales reduciría la dependencia de Nvidia del presupuesto de capital de cualquier hiperescalador, un argumento de diversificación dirigido directamente a los inversores que han cuestionado la concentración de sus ingresos.
Qué mirar
La proyección supone que se mantiene el consenso de Wall Street para el año fiscal 2027, lo que la convierte en una cifra condicional en lugar de una guía formal en el sentido tradicional. Tres variables determinarán si resulta conservador: qué tan rápido se expande el suministro de memoria, si la demanda empresarial y de neonube se materializa al ritmo que describe Huang, y cómo los controles de exportación afectan la demanda abordable en China.
Lo que sí establece el anuncio es la trayectoria de la construcción de la infraestructura de IA tal como la ve Nvidia. Una empresa que pasó años siendo subestimada en cuanto a la demanda ahora les está diciendo a los inversores (con dos años de anticipación) que su limitación es la oferta.
---
Manténgase a la vanguardia de la IAObtenga las últimas noticias, análisis y avances en IA, todo en un solo lugar.
Leer más noticias sobre IA →
