OpenAI lanzó el jueves ChatGPT para servicios financieros, una versión especializada de su producto empresarial creada para manejar el trabajo que ha definido durante mucho tiempo las filas junior de Wall Street: investigación de empresas, análisis de datos financieros y creación de libros de propuestas. Según CNBC, que recibió información preliminar, el producto se desarrolló junto con los socios de diseño Morgan Stanley y Evercore y está inicialmente dirigido a equipos de investigación de acciones y banca de inversión.
La oferta se basa en ChatGPT Work, la plataforma empresarial de OpenAI, y se ejecuta en GPT-6 Astra, el modelo más capaz de la línea actual de la compañía. Su llegada marca el impulso más directo de OpenAI hasta el momento en los flujos de trabajo de la industria financiera, y los últimos desarrollos de IA sugieren que las verticales empresariales son donde se librará la próxima fase de la guerra empresarial de la IA.
"Estamos enseñando efectivamente a ChatGPT a investigar como un analista y a respaldar sus conclusiones también como un analista", dijo a CNBC Nick Turley, vicepresidente de producto de OpenAI, durante la sesión informativa en la que se anunció el producto.
Construido para mostrar su trabajo
Lo que separa la edición de servicios financieros del producto empresarial estándar es su conexión de datos y sus características de responsabilidad. El sistema se conecta directamente a los datos de mercado de LSEG, Daloopa y PitchBook, lo que le brinda acceso rápido a los estados financieros y transcripciones de ganancias, y también puede acceder automáticamente a las suscripciones de datos existentes de una empresa, según CNBC.
OpenAI también ha intentado abordar el problema de confianza que ha mantenido a muchos bancos desconfiados de los análisis generados por IA. El producto incluye herramientas de abastecimiento que vinculan cifras directamente con las presentaciones subyacentes, funcionalidad de verificación de gráficos y controles de permisos diseñados para salvaguardar la información confidencial de los negocios. Ese énfasis en la verificabilidad no es cosmético: los números alucinantes han sido la mayor barrera para poner la IA frente a los comités de inversión, y un sistema que vincula cada cifra con su archivo fuente está diseñado para brindar a los equipos de riesgo y cumplimiento algo que realmente puedan auditar.
En una demostración en vivo, Turley recorrió la plataforma examinando un posible objetivo de fusiones y adquisiciones, extrayendo cifras financieras de fuentes de datos estándar de la industria y generando una presentación de PowerPoint con formato que coincidiera con la plantilla existente de un banco, según CNBC. Crunchbase dijo por separado que sus datos de mercado privado ahora están disponibles dentro del producto, mientras que PitchBook de Morningstar se ha unido como socio de datos.
¿Qué pasa con los analistas?
La pregunta obvia –si un sistema que redacta manuales de propuestas y filtra objetivos de fusiones y adquisiciones reducirá la cartera de empleos bancarios junior– surgió directamente en la sesión informativa. Turley enmarcó el producto como una herramienta de productividad en lugar de un mecanismo de reducción de personal, señalando las horas agotadoras que exige el puesto.
"Si estudias la vida de un analista o de un banquero, dependiendo de la industria, trabajan 100 horas a la semana", dijo, según CNBC. "Creo que de la misma manera que Microsoft Excel transformó la industria y les permitió producir mejores análisis más rápido, verán que tecnología como esta hace lo mismo".
Es un argumento familiar y que va en ambos sentidos: Excel no eliminó a los analistas financieros, pero sí cambió para qué los necesitaban los bancos y cuántos de ellos necesitaban. OpenAI planea lanzar productos similares para otras industrias, dijo Turley, aunque se negó a nombrar los bancos que se han inscrito en la versión de servicios financieros.
Un impulso empresarial antes de una IPO
El momento no es casualidad. OpenAI está compitiendo para hacer crecer su negocio empresarial antes de una IPO anticipada, y el segmento ya tiene un peso real: la directora financiera Sarah Friar reveló a los inversionistas en agosto que la empresa se ha convertido en la mayor fuente de ingresos de la compañía, superando al lado del consumidor del negocio, según Yahoo Finance.
OpenAI no está entrando solo en la vertical. Anthropic lanzó su propio producto centrado en Wall Street, Claude for Financial Services, el año pasado, y desde entonces ha construido una presencia sustancial entre los bancos y firmas de capital privado. El lanzamiento del jueves convierte efectivamente a los servicios financieros en una carrera de dos caballos en la frontera, en la que cada laboratorio corteja a los mismos socios de diseño, a los mismos proveedores de datos y, en última instancia, a los mismos analistas que trabajan 100 horas a la semana.
El lanzamiento también amplía una campaña más amplia para integrar herramientas OpenAI en toda la industria financiera. Synchrony Financial, por ejemplo, tiene una colaboración empresarial con OpenAI centrada en llevar los productos de financiación y fidelización del prestamista a las experiencias de compra ChatGPT, según Yahoo Finance. Mientras que esa asociación puso a OpenAI frente a los consumidores en el punto de compra, ChatGPT para Servicios Financieros apunta un piso más arriba: las instituciones que realizan los acuerdos por sí mismas.
Para los bancos, el cálculo es sencillo. Las horas de los analistas son costosas, propensas a errores y difíciles de escalar, mientras que un sistema de inteligencia artificial que pueda citar sus fuentes hasta la presentación original aborda la principal preocupación de cumplimiento de la industria. Si los productos funcionan como se muestra en la demostración, es posible que la semana laboral del analista junior (y quizás el rol del analista junior en sí) nunca vuelva a ser el mismo.
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