OpenAI ha lanzado Computer History, una función de macOS que rastrea la actividad del usuario en aplicaciones y sitios web y la convierte en una línea de tiempo con capacidad de búsqueda con recuerdos que ChatGPT y Codex pueden usar como contexto. La característica, reportada en detalle por The Decoder, marca el impulso más agresivo de la compañía hasta el momento en el contexto personal ambiental y siempre activo, y llega con un libro de reglas de privacidad que los usuarios querrán leer atentamente.
Computer History reemplaza una vista previa de una investigación anterior llamada Chronicle, que se basaba en capturas de pantalla periódicas para crear su registro de la actividad del usuario. La nueva versión funciona de manera muy diferente: en lugar de capturar lo que está en la pantalla, registra eventos de interacción (clics, pulsaciones de teclas, atajos de teclado y cambios de aplicaciones), todos leídos a través del sistema de accesibilidad de macOS, según la documentación de OpenAI. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.
Cómo funciona la línea de tiempo
Los eventos capturados se convierten periódicamente en resúmenes de texto y se almacenan localmente como archivos de memoria Markdown. Una vista de línea de tiempo agrupa estos resúmenes por día y hora y muestra qué aplicaciones estuvieron involucradas, lo que le brinda a ChatGPT una memoria con capacidad de búsqueda de lo que hizo en su Mac y cuándo lo hizo.
OpenAI dice que la función evita deliberadamente los tipos de datos más invasivos: capturas de pantalla, grabaciones de pantalla, entrada de micrófono y audio del sistema nunca se capturan, y nunca se incluye la actividad en el modo de navegación privada. Los casos de uso típicos que cita la compañía incluyen la búsqueda de documentos editados recientemente y la generación de resúmenes, donde ChatGPT puede extraer de la actividad registrada para localizar el archivo fuente correcto y acceder a él directamente.
Los flujos de trabajo repetidos se convierten en habilidades
Una parte clave de la función es la detección de patrones. Cuando ChatGPT detecta flujos de trabajo repetibles en la actividad de un usuario, la línea de tiempo sugiere una habilidad o automatización, y los usuarios pueden pedirle a Codex que cree una plantilla reutilizable a partir del flujo de trabajo registrado. Eso convierte los registros de actividad en bruto en algo más parecido a un motor de automatización personal: el sistema no sólo recuerda lo que usted hizo, sino que aprende cómo trabaja y se ofrece a convertirlo en producto.
Permisos y disponibilidad
OpenAI creó un sistema de permisos de múltiples capas para el historial de computadoras. En los espacios de trabajo Business y Enterprise, un administrador primero debe habilitar explícitamente la función, y eso por sí solo no la activa, ya que cada usuario aún debe dar su consentimiento individualmente, con la función Recuerdos también activada.
Los usuarios controlan qué aplicaciones y sitios web aportan datos a través de listas de inclusión y exclusión, y la grabación se puede pausar o reanudar en cualquier momento desde la barra de menú de macOS. La disponibilidad está restringida geográficamente: la función no está disponible en el Espacio Económico Europeo, Suiza o el Reino Unido, una excepción que refleja la distancia regulatoria que OpenAI ha mantenido con varios lanzamientos recientes.
La letra pequeña de la privacidad
Los detalles de la documentación conllevan advertencias que los usuarios preocupados por la privacidad deberían sopesar. Los archivos de eventos temporales se encuentran en la Mac dentro del grupo de aplicaciones ChatGPT y se eliminan después de 48 horas, pero los archivos de memoria generados a partir de ellos permanecen como Markdown de texto sin formato en el sistema de archivos local hasta que el usuario los elimina manualmente. Esos archivos no están cifrados, lo que significa que cualquier programa que se ejecute con la misma cuenta de usuario de macOS podría leerlos.
Para generar los recuerdos, OpenAI procesa los archivos de eventos temporales en sus servidores y la compañía dice que no los conserva después del procesamiento a menos que lo exija la ley. Los archivos no se utilizan para el entrenamiento de IA, dice OpenAI, pero cuando los recuerdos emergen como contexto en chats posteriores, esos contenidos del chat aún pueden convertirse en datos de entrenamiento dependiendo de la configuración de control de datos del usuario.
Advertencia de inyección propia de OpenAI
En particular, la propia documentación de OpenAI señala un mayor riesgo de inyección rápida. Debido a que Computer History captura contenido de aplicaciones y sitios web, las instrucciones maliciosas incrustadas en una página web podrían, en teoría, engañar a ChatGPT o Codex para que las sigan. La compañía también advierte contra el uso de la función con aplicaciones de comunicación a menos que todos los participantes en la conversación hayan dado su consentimiento explícito, y recomienda pausar la grabación o excluir por completo las aplicaciones de software que maneje datos personales, financieros o de salud confidenciales.
La carrera hacia el propio contexto personal
El lanzamiento posiciona a OpenAI en la competencia emergente para crear asistentes que comprendan no solo lo que preguntan los usuarios, sino todo lo que hacen. Donde antes los chatbots respondían preguntas discretas, productos como Computer History apuntan hacia asistentes con conocimiento continuo del trabajo de un usuario, capaces de consultar la hoja de cálculo del martes, el código base de esta mañana o el informe semanal recurrente sin que se lo digan.
Esa ambición explica tanto el atractivo de la función como sus fricciones. El mismo registro siempre activo que hace que ChatGPT sea realmente útil (un historial ininterrumpido y con capacidad de búsqueda de su trabajo digital) es precisamente lo que lo convierte en un activo confidencial, almacenado sin cifrar en el disco y procesado en los servidores de OpenAI antes de resumirse localmente. La decisión de la compañía de mantener a los europeos fuera de la función por ahora sugiere que espera que los reguladores vean la misma tensión.
Por ahora, la función es opcional en cada capa, granular en sus controles y explícita sobre sus límites: una implementación más cuidadosa de lo que su nombre podría sugerir. Pero la dirección es inequívoca: el próximo campo de batalla en la IA del consumidor no son mejores respuestas a mejores indicaciones. Es memoria, y Computer History es la apuesta de OpenAI para hacer que la propia Mac sea su fuente.
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