Yann LeCun, el científico informático a menudo apodado el "padrino de la IA" y ahora fundador de AMI Labs, ha descartado la xAI de Elon Musk como un "fracaso" que no podrá competir en la frontera de la inteligencia artificial. En una amplia entrevista con CNBC publicada el 18 de junio, LeCun también advirtió que la industria de la IA corre el riesgo de una "gran explosión de burbuja" si las empresas no aumentan los precios y reducen los costos.
Los comentarios renuevan una disputa cada vez más personal y de larga data entre dos de las figuras más prominentes del campo, al tiempo que arrojan nuevas dudas sobre las valoraciones de las empresas de inteligencia artificial más grandes del mundo. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.
Un fracaso basado en las desviaciones
LeCun, quien anteriormente fue el científico jefe de IA de Meta, argumentó que los problemas de xAI surgen de su incapacidad para retener y atraer a los mejores talentos. "Francamente, xAI es una especie de fracaso, porque el equipo fundador se ha ido", dijo a CNBC. "Elon ahora se encuentra en una posición en la que es muy, muy difícil para él contratar a las mejores personas en IA, porque, ya sabes, no se ha comportado muy bien con el equipo anterior".
Durante el año pasado, varios de los cofundadores de xAI abandonaron la organización. En febrero, Musk fusionó SpaceX con xAI en un acuerdo que valoró la entidad combinada en aproximadamente 1,25 billones de dólares. Según CNBC, el segmento de IA de SpaceX, que incluye xAI, registró una pérdida operativa de 2.500 millones de dólares en los tres meses finalizados el 31 de marzo.
A pesar de esas pérdidas, xAI ha construido una infraestructura sustancial. La compañía opera sus centros de datos Colossus 1 y Colossus 2 en Memphis, Tennessee, y LeCun señaló que xAI alquila capacidad informática a otras empresas, incluidas Google y Anthropic, "porque es la única forma en que puede recuperar el costo".
"No soy muy positivo sobre las perspectivas de xAI", dijo LeCun, y agregó que no espera que la compañía compita con los pesos pesados de la industria OpenAI y Anthropic.
Una advertencia de una gran explosión de burbuja
Quizás la importancia más amplia de los comentarios de LeCun resida en su evaluación de la economía de la industria. El gasto empresarial en IA ha sido objeto de un escrutinio cada vez mayor en los últimos meses, ya que el funcionamiento de la tecnología resulta más caro de lo que muchos anticipaban. Según se informa, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo este mes, durante una transmisión en vivo de la empresa, que los costos de la IA son un "gran problema" y que las empresas están discutiendo cada vez más cuánto están gastando.
LeCun planteó el problema en términos crudos. "Los precios de esos servicios de IA están subiendo, pero el costo de ejecutarlos está bajando, pero no lo suficientemente rápido", dijo. "Todas esas empresas están perdiendo dinero y, básicamente, el uso para la mayoría de la gente lo financian los inversores. Eso no puede seguir así por mucho tiempo".
Advirtió que laboratorios como OpenAI y Anthropic "tendrán que aumentar los precios, tendrán que reducir costos o habrá una gran explosión de burbuja". Es una crítica mordaz de alguien que ha pasado décadas dentro de este campo, y refleja la creciente inquietud entre los analistas sobre si el enorme capital que fluye hacia la infraestructura de IA generará retornos proporcionales.
El caso de los modelos mundiales
LeCun ha sido durante mucho tiempo un crítico vocal de las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, la base de la generación actual de productos líderes de inteligencia artificial. En cambio, aboga por "modelos mundiales": sistemas que tienen como objetivo desarrollar una comprensión de cómo funciona el mundo real o simulado, abarcando objetos, causa y efecto y acciones.
Los LLM aprenden patrones lingüísticos para predecir lo que viene a continuación, lo que los hace muy adecuados para tareas como razonamiento y codificación. Los modelos mundiales adoptan un enfoque fundamentalmente diferente. "Personalmente no creo que vayamos a tener sistemas agentes confiables y generalizados hasta que estén basados en modelos mundiales", dijo LeCun.
Esa convicción es la fuerza que anima detrás de AMI Labs, que LeCun fundó después de dejar Meta. En marzo, la startup recaudó mil millones de dólares en una ronda de financiación con una valoración previa al dinero de 3.500 millones de dólares para realizar investigaciones sobre modelos mundiales. Las principales empresas de IA, desde Anthropic hasta OpenAI, están compitiendo para construir agentes de IA (sistemas capaces de llevar a cabo tareas complejas de forma autónoma) y LeCun cree que el camino hacia agentes confiables pasa por modelos mundiales en lugar de modelos de lenguaje cada vez más grandes únicamente.
LeCun reconoció que los LLM siguen siendo útiles en ámbitos como la codificación y las matemáticas. Pero advirtió que "el costo de ejecutar esos sistemas con este tipo de rendimiento es muy alto en comparación con la cantidad de dinero que los usuarios están dispuestos a pagar".
Una disputa de larga duración
El intercambio es el último capítulo de una disputa de años entre LeCun y Musk. Los dos se han enfrentado por todo, desde enfoques técnicos de la IA hasta lo que LeCun ha descrito como las "teorías de conspiración" de Musk en las redes sociales. Musk, por su parte, ha acusado a LeCun de estar "fuera de contacto con la IA durante mucho tiempo".
SpaceX y xAI no estuvieron disponibles de inmediato para hacer comentarios cuando CNBC los contactó.
Para el mercado en general, las dobles advertencias de LeCun (que xAI no puede competir y que la economía de la industria es insostenible) plantean preguntas incómodas en un momento en que las valoraciones de la IA se sitúan en máximos históricos. Ya sea que sus predicciones resulten proféticas o prematuras, añaden una voz disidente prominente a un sector que se ha definido en gran medida por el optimismo y la inversión desbocada.
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