علی بابا تهاجمی‌ترین نقشه راه خود را برای عصر هوش مصنوعی روز سه‌شنبه ارائه کرد و از نسل بعدی تراشه هوش مصنوعی رونمایی کرد، مدلی در مقیاس بی‌سابقه را معرفی کرد و متعهد شد یکی از بزرگترین شبکه‌های محاسباتی جهان را بسازد. به گزارش رویترز، این اعلامیه ها از سخنرانی مدیر عامل اجرایی ادی وو در کنفرانس آپسارا 2026، رویداد شاخص سالانه Alibaba Cloud در هانگژو منتشر شد و سرمایه گذاران بلافاصله پاسخ دادند: به گزارش رویترز، سهام در تجارت الکترونیک چین و غول ابری تقریباً 5 درصد افزایش یافت.

یک مدل 5-10 تریلیون پارامتری در حال کار است For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

تعهد سرفصل مقیاس است. وو گفت که علی بابا قصد دارد یک مدل هوش مصنوعی جدید در مقیاس 5 تا 10 تریلیون پارامتر آموزش دهد که جهشی بسیار فراتر از پارامتر Qwen3.8-Max با حدود 2.4 تریلیون پارامتر که این شرکت تا به امروز ارسال کرده است. به گفته وو، این مدل با هدف تکمیل وظایف پیچیده تر و با افق طولانی تر و پیشرفت به سمت آنچه که او ابرهوش مصنوعی یا ASI نامیده است، طراحی شده است.

بخش مرکزی این فشار، خود-بهبودی بازگشتی (RSI) است، فرآیندی که در آن مدل‌ها با وظایف و بازخوردهای دنیای واقعی درگیر می‌شوند، محدودیت‌های خود را شناسایی می‌کنند و آزمایش‌ها را به‌طور مستقل طراحی می‌کنند، داده‌ها را ترکیب می‌کنند و نتایج را در یک چرخه پیوسته ارزیابی می‌کنند. وو گفت که تیم Qwen علی‌بابا در حال بررسی RSI است و در کنار تحقیقات مستمر در معماری مدل و بهینه‌سازی داده‌ها، پیشرفت معناداری داشته است.

او همچنین استدلال کرد که مدل‌های چندوجهی که درک و تولید را متحد می‌کنند، یک جهت اصلی تحقیقاتی را نشان می‌دهند، و گفت که برای همسویی با فرهنگ، زیبایی‌شناسی و ارزش‌های انسانی، مدل‌ها باید سیگنال‌های انسانی مانند صدا، تصاویر، حالات چهره و ژست‌ها را درک کرده و با آنها ارتباط برقرار کنند.

وو در چارچوب این لحظه ادعا کرد که تفکر ماشینی در حال حاضر کمتر از 3 درصد از کل تفکر انسان را تشکیل می دهد، در حالی که ماشین ها در حال حاضر 99.9 درصد از کار فیزیکی جهان را هدایت می کنند. او پیش‌بینی کرد که تفکر ماشینی در نهایت 99.9 درصد از کل تفکر را به دوش می‌کشد، با ماشین‌هایی که بیش از 1000 برابر خروجی کل بشریت در مجموع تولید می‌کنند.

Zhenwu V900: "قوی ترین تراشه هوش مصنوعی در چین"

در بخش سیلیکونی، واحد نیمه هادی علی بابا، T-Head، Zhenwu V900 را معرفی کرد که وو آن را "قوی ترین تراشه هوش مصنوعی در چین امروز" نامید - توصیفی که توسط South China Morning Post تکرار شده است. این شرکت گفت که V900 سه برابر عملکرد قبلی خود یعنی Zhenwu M890 را ارائه می دهد و یک کلاستر ساخته شده بر روی تراشه جدید می تواند تا 500000 کارت را برای آموزش و استنتاج مدل مرزی پشتیبانی کند.

V900 در بالای مجموعه گسترده‌تری از T-Head قرار دارد که وو گفت: سری تراشه‌های GPU Zhenwu، سری پردازنده‌های مرکزی Yitian، کارت‌های رابط شبکه هوشمند سری Panmai و تراشه‌های اتصال ICN را پوشش می‌دهد – که با هم سیلیکون هسته‌ای را که برای خوشه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بسیار بزرگ لازم است را پوشش می‌دهد. فشار به طراحی شتاب‌دهنده‌های داخلی در حالی صورت می‌گیرد که کنترل‌های صادرات ایالات متحده همچنان دسترسی شرکت‌های چینی به پیشرفته‌ترین سخت‌افزار انویدیا را محدود می‌کند، پویایی که پوشش آن از چندین فروشگاه به عنوان زمینه اصلی برای اعلام قاب می‌شود.

علی‌بابا همچنین بر روی M890 AI Supernode که شرکت می‌گوید در حال حاضر استنباط با کارایی بالا را برای مدل‌های پایه بالاتر از 2 تریلیون پارامتر ارائه می‌دهد، برجسته کرد - یک ردیف قابلیت که Wu ادعا می‌کند تنها تعداد انگشت شماری از شرکت‌ها در سراسر جهان دارند. او گفت که Alibaba Cloud سوپرگره‌های هوش مصنوعی را در مقیاس تجاری آنلاین می‌آورد و بهینه‌سازی سرتاسری را در تراشه‌ها، سرورها، ابرگره‌ها، شبکه‌ها، مدل‌ها و موتورهای استنتاج دنبال می‌کند.

20 گیگاوات ظرفیت مرکز داده تا سال 2032

ستون سوم سخنرانی وو زیرساخت بود. او هدفی را برای Alibaba Cloud تعیین کرد که تا سال 2032 بیش از 20 گیگاوات از ظرفیت مرکز داده جهانی را راه اندازی کند و این ساخت را پاسخی به تقاضای فزاینده برای محاسبات هوش مصنوعی توصیف کرد. بلومبرگ همین رقم را برجسته کرد و اشاره کرد که این تراشه برای پیشبرد این گسترش طراحی شده است.

وو گفت که تقاضای مشتری برای هوش مصنوعی به‌طور استثنایی قوی است و تقاضای میان‌مدت تا بلندمدت این صنعت بسیار بیشتر از قابلیت عرضه علی‌بابا است. وی از کمبودهای جهانی در زنجیره تامین مرکز داده هوش مصنوعی به عنوان عامل محدودکننده فعلی در سرعت مقیاس شرکت یاد کرد، در حالی که گفت که ارائه محاسبات هوش مصنوعی باعث تسریع رشد درآمد در Alibaba Cloud می شود.

چه معنایی برای مسابقه هوش مصنوعی دارد

این اطلاعیه ها علی بابا را به عنوان یکی از معدود شرکت هایی معرفی می کند که در کنار شرکت هایی مانند گوگل، آمازون و مایکروسافت تلاش می کند تا یک پشته هوش مصنوعی یکپارچه عمودی ایجاد کند - مدل های خودش، تراشه های خودش و ابر خودش. وو این سه لایه، مدل‌های هوش مصنوعی، تراشه‌های هوش مصنوعی و ابر هوش مصنوعی را به‌عنوان سنگ بنای زیرساختی آنچه که او عصر هوش ماشینی نامید، توصیف کرد.

برای توسعه‌دهندگان، علی‌بابا نیز اخبار نزدیک‌تری داشت: این شرکت گفت که Qwen-27B منبع باز آن به محبوب‌ترین مدل در بین توسعه‌دهندگان در سراسر جهان روی دسکتاپ تبدیل شده است، و Qwen Intelligence را راه‌اندازی کرد، یک راه‌حل انتها به انتها که دستگاه‌های تلفن همراه را قادر می‌سازد تا از طریق استدلال و انجام وظایف پیچیده بپردازند.

اینکه آیا علی‌بابا واقعاً می‌تواند مدلی با پارامترهای 5 تا 10 تریلیون را ارائه دهد - و زیرساخت‌های تشنه انرژی برای اجرای آن - باید دید. اما با توجه به افزایش سهم روز سه‌شنبه که به یک سال قدرتمند برای سهام افزوده است، بازار در حال حاضر به شرکت از شک و تردید سود می‌رساند. همانطور که وو در پایان سخنرانی خود بیان کرد، هرچه هوش مصنوعی توانمندتر شود، بشریت قدرتمندتر خواهد بود - اعتقادی که او به عنوان هدف نهایی تعهد علی بابا به عصر هوش ماشینی توصیف کرد.

اعداد کلیدی از Apsara 2026 Alibaba's Keynote

  • 5-10 تریلیون پارامتر - مقیاس هدف مدل بعدی هوش مصنوعی علی بابا
  • Zhenwu V900 - تراشه پرچمدار جدید با عملکرد 3 برابری M890
  • 500000 کارت - حداکثر اندازه یک کلاستر ساخته شده بر روی V900
  • 20 گیگاوات - هدف ظرفیت مرکز داده جهانی Alibaba Cloud تا سال 2032
  • +5% — جهش قیمت سهام علی بابا در پی اعلامیه ها

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →