نیویورک تایمز روز سه شنبه گزارش داد که برخی از مراکز داده هوش مصنوعی که در صف های طولانی برای اتصال به شبکه و توربین های جدید گیر کرده اند، شروع به تولید برق خود با استفاده از موتورهای جت کرده اند که از هواپیماهای بازنشسته گرفته شده و برای سوزاندن گاز طبیعی بازسازی شده اند. بداهه نوازی جدیدترین نشانه ای است که نشان می دهد منبع تغذیه چقدر از سرعت ساخت هوش مصنوعی عقب مانده است - و اپراتورها چقدر خلاق و مصلحت آمیز بوده اند تا این شکاف را کم کنند.
موتورها ایده هیچ کس از یک نیروگاه دائمی نیستند. آنها برای یک کیفیت خریداری می شوند: سرعت. آدون مارتینسن، تحلیلگر ریستاد انرژی، به تایمز گفت: «همه چیز در مورد دریافت هر چه سریعتر برق است. او گفت که با واحدهای جت، "آنها می توانند یک مرکز داده در 24 ماه کار کنند." For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
بیست و چهار ماه در مقابل هفت سال
مقایسه ای که روند را توضیح می دهد از محاسبات شبکه ای می آید. به گفته آژانس بین المللی انرژی، اتصال 100 مگاوات بار جدید به شبکه در ویرجینیای شمالی - بزرگترین بازار مرکز داده جهان - حدود هفت سال طول می کشد. یکی از مدیران شرکت میتسوبیشی پاور، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان تجهیزات تولید برق در جهان، هفته گذشته به بلومبرگ گفت: انتظار می‌رود بیشتر ظرفیت‌های جدید برق تا سال 2031 به صورت آنلاین عرضه شود.
برخلاف آن جدول‌های زمانی، یک موتور جت بازسازی‌شده که می‌تواند در عرض تقریباً دو سال بچرخد، کمتر شبیه به یک نقطه توقف است و بیشتر شبیه تفاوت بین گرفتن فرصت در بازار هوش مصنوعی و از دست دادن کامل آن است. مبادله کارایی و هزینه سوخت است: توربین‌های مشتق شده از هواپیما که گاز طبیعی را می‌سوزانند نه ارزان‌ترین و نه تمیزترین راه برای تولید برق عمده هستند، به همین دلیل است که شرکت‌ها آنها را در مقیاس مرکز داده نمی‌سازند. اما برای شرکت‌هایی که مدل‌های کسب‌وکارشان فرض می‌کند که محاسبه طبق برنامه انجام می‌شود، پرداخت این حق بیمه بیشتر از انتظار برای ابزار است.
xAI توربین‌های می‌سی‌سی‌پی و کلوسوس Buildout
XAI ایلان ماسک از جمله شرکت هایی است که در حال حاضر به این رویکرد تکیه کرده اند. به گزارش تایمز، این شرکت هشت توربین موتور جت تبدیل شده را در می سی سی پی نصب کرده است تا به مرکز داده Colossus 2 خود در ممفیس کمک کند. این واحدها از ProEnergy، یک شرکت مستقر در میسوری، متخصص در بازسازی مدل موتور جنرال الکتریک که معمولاً در جت‌های تجاری بوئینگ یافت می‌شود، به واحدهای تولید برق ثابت می‌آیند.
پردیس xAI ممفیس قابل مشاهده ترین نقطه اشتعال برای تمرین بوده است. استفاده شرکت از تولید گاز در محل قبلاً مورد بررسی کیفی هوا و بررسی نظارتی قرار گرفته است، و توربین‌های می‌سی‌سی‌پی همان کتاب بازی را گسترش می‌دهند: وقتی صف اتصالات گلوگاه است، در کنار مرکز داده تولید کنید و مبادله انتشار گازهای گلخانه‌ای را بپذیرید.
OpenAI، Crusoe، و Stargate Precedent
این رویکرد قبل از موج فعلی است. در سال 2025، OpenAI با استقرار توربین های گازی در اولین سایت Stargate خود در Abilene، تگزاس، از ماسک پیروی کرد. کروزو، ساختمان شرکت مستقر در دنور در پردیس، 13 واحد از واحدهای تبدیل شده ProEnergy را در ماه آوریل سفارش داد تا نیروگاه را تامین کند در حالی که ظرفیت بزرگتر و هدفمند توسعه یافته است.
سابقه خرید کروزوئه نیز نشان می‌دهد که این بازار تا چه حد بی‌ثبات شده است. در سپتامبر، این شرکت از قرارداد 1.25 میلیارد دلاری برای خرید 29 توربین گاز طبیعی از Boom Supersonic - استارتاپ جت مافوق صوت که شروع به فروش یک نوع موتور Overture خود به عنوان یک نیروگاه مرکز داده کرد، کنار رفت. سخنگوی کروزو در آن زمان گفت که این شرکت همچنان قصد دارد از توربین‌ها استفاده کند، اما سفارش لغو شده نشان می‌دهد که فروشندگان و خریداران با چه سرعتی در حال تنظیم مجدد هستند زیرا همه افراد در زنجیره تامین هوش مصنوعی برای همان تجهیزات تولید کمیاب رقابت می‌کنند.
وقتی گرید می گوید نه، پروژه ها حرکت می کنند یا می میرند
هزینه های انتظار دیگر تئوری نیست. به گزارش TechCrunch، ماه گذشته، مایکروسافت به‌عنوان مشتری اصلی مرکز داده برنامه‌ریزی‌شده Nscale در Loughton، انگلستان، پس از اینکه شرکت محلی اعلام کرد تا اوایل تا اواسط دهه 2030 نمی‌تواند انرژی کافی را ارائه کند، از آن خارج شد. برای شرکتی که برای تضمین ظرفیت هوش مصنوعی مسابقه می دهد، پروژه ای که قدرت آن با نیم دهه تاخیر به دست می آید، دارایی تاخیری نیست - یک سرمایه مرده است.
این پویایی صنعت را به سمت یک تغییر ساختاری سوق می دهد. اپراتورهای مرکز داده که زمانی برق را به عنوان یک مشکل تدارکاتی می دانستند، اکنون آن را به عنوان یک رشته مهندسی اصلی، تولید ساخت و ساز یا قرارداد در کنار محاسبات در نظر می گیرند. دولت ترامپ این روند را تشویق کرده است و به مراکز داده فشار می آورد تا به جای انتظار در صف های اتصال منطقه ای، برق خود را تولید کنند.
لایحه زیست محیطی سررسید می شود
راه حل موتور جت مشکل برنامه ریزی اپراتور را حل می کند در حالی که هزینه ها را به جاهای دیگر منتقل می کند: کیفیت هوای محلی، تقاضای گاز و انتشار گازهای گلخانه ای که در غیر این صورت نیاز به برنامه ریزی در مقیاس شبکه دارند. جوامع نزدیک به راهروهای مرکز داده - از ممفیس تا ویرجینیای شمالی تا تگزاس روستایی - به طور فزاینده‌ای دقیقاً پیرامون این تأثیرات سازمان‌دهی می‌شوند و ماشین‌هایی که مستقر می‌شوند، بر اساس طراحی، بداهه‌سازی شده‌اند تا بهینه‌سازی شوند.
تعادل احتمالی ترکیبی است: توربین‌های تبدیل شده و سایر تولیدات پل برای رسیدن به تاریخ راه‌اندازی، و به دنبال آن ظرفیت دائمی - ارتقای شبکه، نیروگاه‌های گازی هدفمند، و هر پروژه‌ای که پروژه‌های هسته‌ای و تجدیدپذیر اجازه می‌دهند - در طول دهه. با این حال، در حال حاضر، سریع‌ترین مسیر از سفارش GPU تا اجرای خوشه هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای از طریق موتورهای هواپیمای بازنشسته که به منبع گاز محلی متصل شده‌اند، می‌گذرد.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مسابقه زیرساختی که رونق هوش مصنوعی را تقویت می کند، پوشش سخت افزاری و کسب و کار هوش مصنوعی ما را دنبال کنید.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
