آنتروپیک در ماه آوریل از آستانه ای عبور کرد که بیش از بسیاری از مطالعات بهره وری در مورد آینده کار می گوید: ارزش کلود که در داخل توسط آنتروپیک استفاده می شود، با همان قیمت هایی که شرکت از مشتریانش دریافت می کند محاسبه می شود، از هزینه های ماهانه غرامت کارمندان استارت آپ، بدون احتساب جوایز سهام، فراتر رفت. این رقم در بایگانی IPO Anthropic فاش شد و توسط Business Insider گزارش شد، و این اولین باری است که مصرف ماشین خود یک آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی به وضوح از هزینه کارکنان انسانی خود بیشتر است.
این مسیر حتی از نقطه عطف نیز چشمگیرتر است. بر اساس این پرونده، تا سپتامبر، استفاده از هوش مصنوعی داخلی Anthropic از ژانویه بیش از 250 برابر شده است. این در حالی است که بیش از 90 درصد کد اضافه شده به نرم افزار خود شرکت در ماه سپتامبر توسط کلود نوشته شده است. بیزینس اینسایدر اشاره کرد که درآمد بسیار سریعتر از تعداد کارمندان رشد کرده است. این واضح‌ترین نقطه داده‌ای است که تاکنون در [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) تغییری است که در تمام سال ایجاد شده است: در شرکت‌هایی که هوش مصنوعی مرزی می‌سازند، ماشین‌ها دیگر مرکز هزینه نیستند - آنها در حال تبدیل شدن به خط تولید هستند.
قیمت های خرده فروشی، سیگنال واقعی
یک هشدار مهم وجود دارد، و پرونده خود آنتروپیک در مورد آن پیشاپیش است: این شرکت به معنای واقعی کلمه پول نقد بیشتری را برای محاسبات خرج نمی کند تا حقوق. این مقایسه، مصرف داخلی کلود را در قیمت‌های خرده‌فروشی ارزش‌گذاری می‌کند – چیزی که یک مشتری خارجی برای همان توکن‌ها می‌پردازد. آنتروپیک که مدل های خود را بر روی زیرساخت های خود اجرا می کند، این صورت حساب را به خود پرداخت نمی کند.
اما قاب فقط جنبه زیبایی ندارد. قیمت‌گذاری خرده‌فروشی بهترین معیار موجود در بازار است که نشان می‌دهد این استفاده داخلی چه هزینه‌ای را برای هر کسی که تلاش می‌کند همان کار را انجام می‌دهد، تمام می‌کند. اگر کارکنان آنتروپیک معادل ظرفیت کلود را در بازار آزاد خریداری می کردند، فاکتور از حقوق و دستمزد پیشی می گرفت. این معنایی است که در آن نقطه عطف نقطه عطفی است: هزینه جایگزینی نیروی کار ماشینی شرکت در حال حاضر از هزینه نیروی انسانی آن با قیمت های فهرست شده برای یکی از پراستعدادترین نیروی کار در جهان بیشتر است.
توکن ها به عنوان چهارمین چک حقوق
این پرونده همچنین روندی را متبلور می کند که آلیستر بار از Business Insider در ماه مارس نشان داده است: شرکت های فناوری شروع به برخورد با توکن های هوش مصنوعی به عنوان چهارمین مؤلفه پاداش کارکنان، در کنار حقوق، پاداش و جوایز سهام کرده اند. منطق سرراست است. اگر مقیاس خروجی یک مهندس با ظرفیت مدلی که می‌تواند به کار بگیرد، در آن صورت یک تخصیص توکن سخاوتمندانه مانند یک ضریب در هر استخدام عمل می‌کند - و شرکت‌هایی که توکن‌ها را جیره‌بندی می‌کنند، در واقع، کارکنان خود را کمتر تجهیز می‌کنند.
اعداد آنتروپیک توضیح می دهد که چرا این عمل در حال گسترش است. افزایش 250 برابری استفاده داخلی در 8 ماه، پذیرش افزایشی ابزار نیست. این انتقال عمده‌ای از جریان‌های کاری شرکت به مدل‌های خودش است. هنگامی که بیش از 90 درصد کد جدید در یک شرکت نرم افزاری به صورت ماشینی نوشته می شود، هزینه نهایی ویژگی بعدی از بین می رود و محدودیت خروجی از تعداد کار به تخصیص محاسباتی تغییر می کند.
اعداد بزرگتر پرونده: 17 میلیارد دلار در هر چهارم، 900 میلیارد دلار متعهد
نقطه عطف جبران خسارت وارد یک سند پر از ارقام بزرگتر شد. همانطور که اسناد عرضه اولیه سهام در این هفته منتشر شد، فایننشال تایمز گزارش داد که آنتروپیک حدود 900 میلیارد دلار تعهدات مربوط به هزینه های هوش مصنوعی را قبل از ورود به فهرست خود فاش کرده است، در حالی که فوربس درآمد سه ماهه سوم را 17 میلیارد دلار گزارش کرد - جهش 1100 درصدی توسط حسابداری اکونومیک تایمز - در حالی که این شرکت با OpenAI به بازارهای عمومی رقابت می کند. Axios این تعهدات را به نزدیک به 900 میلیارد دلار توصیف کرد.
این تعهدات - برای محاسبات، تراشه‌ها و ظرفیت مرکز داده که سال‌ها در آینده ادامه می‌یابد - طرف تقاضای همان دفتر کل Oracle و سایر hyperscalers در حال ایجاد هستند. بایگانی Anthropic به طور موثر هر دو نیمه داستان را به طور همزمان بیان می کند: آزمایشگاه ها تعهدات زیرساختی عظیمی را امضا می کنند زیرا منحنی های استفاده خود، داخلی و خارجی، شبیه آنچه در این افشا است.
چه معنی برای بازار گسترده تر است
برای هر کسی که اقتصاد هوش مصنوعی را دنبال می کند، سه مفهوم به دنبال دارد.
اولاً، بازار کار نرم‌افزاری در حال تغییر قیمت در زمان واقعی است. اگر تعداد توسعه دهندگان خود یک آزمایشگاه مرزی - از نظر اقتصادی، نه در نمودارهای سازمانی - از نظر مدل هایی که آنها را هدایت می کنند، بیشتر باشند، واحد تولید نرم افزار از مهندس به جفت مهندس به اضافه مدل تغییر می کند. ساختارهای جبرانی خروجی را دنبال خواهند کرد.
دوم، ساختار حاشیه شرکت‌های هوش مصنوعی از بیرون سخت‌تر می‌شود. وقتی یک آزمایشگاه محصول خود را در مقیاس مصرف می‌کند، حاشیه‌های ناخالص گزارش‌شده به شدت به انتخاب‌های قیمت انتقالی بستگی دارد - نرخی که شرکت برای توکن‌های خود در نظر می‌گیرد. سرمایه‌گذارانی که پرونده‌های IPO را تجزیه می‌کنند باید هزینه‌های نقدی را از هزینه‌های منتسب شده تشخیص دهند.
سوم، معیار مقایسه بی رحمانه ای را برای هر شرکت دیگری تنظیم می کند. آنتروپیک بر روی مدل های خود اجرا می شود زیرا آنها را می سازد. شرکت‌های بدون مدل مرزی داخلی باید همان قابلیت را دقیقاً با قیمت‌های خرده‌فروشی خریداری کنند که Anthropic برای محاسبه آن استفاده می‌کند – دقیقاً به همین دلیل است که بودجه‌های هوش مصنوعی سازمانی سریعتر از هر آیتم قبلی رشد می‌کنند.
پرونده آنتروپیک برای هفته ها تجزیه خواهد شد - به دلیل عوامل خطر، دوام درآمد آن و جایگاه آن در شدیدترین چرخه افزایش سرمایه که صنعت دیده است. اما قابل استنادترین آمار آن ممکن است پیش از این از سند خارج شده باشد: در شرکتی که یکی از توانمندترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان را می‌سازد، این مدل اکنون بزرگ‌ترین مورد در لیست حقوق و دستمزد است.
---
از هوش مصنوعی جلوتر بمانیدآخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.
بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →
