A&O Shearman، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های حقوقی جهان، روز چهارشنبه تعهد 1.1 میلیارد دلاری خود را برای تسریع استراتژی هوش مصنوعی خود در مدت پنج سال اعلام کرد - که بیشتر این سرمایه‌گذاری نه از بودجه‌های فناوری، بلکه از زمان وکلا انجام می‌شود: هر گروه کاری حداقل 3 درصد از ساعات کاری خود را برای توسعه ابزارها و خدمات تخصصی هوش مصنوعی برای حوزه قانونی خود سرمایه‌گذاری خواهد کرد.

این اعلامیه که توسط این شرکت منتشر شده و توسط فایننشال تایمز و رویترز گزارش شده است، نشان دهنده یکی از بزرگترین تعهدات تکی به هوش مصنوعی است که توسط یک شرکت خدمات حرفه ای انجام شده است، و بیشتر به دلیل آنچه شرکت روی آن شرط بندی می کند قابل توجه است: تخصص دامنه به جای قابلیت مدل خام. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

تعهد 1.1 میلیارد دلاری چگونه کار می کند

بیشتر 1.1 میلیارد دلار از طریق زمان قابل پرداخت به جای نقدی تحویل داده می شود. هر یک از حوزه های عملی شرکت باید حداقل 3 درصد از زمان خود را به ساخت ابزارها و خدمات هوش مصنوعی متناسب با حوزه خود، در کنار هزینه های مستقیم فناوری اختصاص دهد. فایننشال تایمز گزارش داد که شرکا با این طرح در پاییز امسال موافقت کردند.

روسای تمرین می‌توانند تصمیم بگیرند که چگونه به هدف برسند - اختصاص کارکنان اختصاصی تمام وقت یا پخش کار در بین شرکا و همکاران - و شرکت می‌گوید ساعت‌ها را در هر تمرین نظارت خواهد کرد تا اطمینان حاصل شود که تعهد واقعاً انجام می‌شود. این جزئیات اندازه گیری اهمیت دارد: تعهد مبتنی بر زمان در یک شرکت حقوقی تنها به اندازه ردیابی برگه زمانی واقعی است، و A&O Shearman به طور واضح هدف را در حسابداری شرکت قرار می دهد نه اینکه آن را آرزومند بگذارد.

این استراتژی همچنین آنچه را که به طور غیررسمی در حال خزنده بود، رسمی می کند. به گفته دیوید ویکلینگ، رئیس جهانی هوش مصنوعی این شرکت، تابستان امسال، این شرکت استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک امتیاز و معیار عملکرد برای همکاران، شرکا و عملکردهای تجاری معرفی کرد، با وزن دهی که بین وظایفی مانند بهره وری فردی و ایجاد سوابق قراردادی و درخواست برای استفاده گسترده تر تیم متفاوت است.

درسهایی از چهار سال استقرار

A&O Shearman در بین شرکت‌های بزرگ غیرمعمول است زیرا به مدت چهار سال استقرار هوش مصنوعی را در مقیاس آزمایش کرده‌اند. نتیجه‌گیری آن، به وضوح در اطلاعیه اعلام شد: هوش مصنوعی زمانی بیشترین تأثیر را دارد که تیم‌ها تخصص حقوقی عمیقی را در سیستم‌هایی تعبیه کنند که می‌توانند در یک حوزه خاص قانون سیستم‌بندی شوند – نه زمانی که یک مجموعه واحد از ابزارهای عمومی به طور یکسان در سراسر شرکت اعمال می‌شود.

این شرکت می‌گوید این رویکرد اجازه می‌دهد تا تخصص حقوقی ممتاز به طور مؤثرتری نسبت به ابزارهای آماده ارائه شود، و - به طور بحرانی، در چارچوب آن - نتایج بهتری را برای مشتریان به ارمغان می‌آورد. این برنامه پنج ساله برای سیستم‌بندی آن ماژول‌های هوش مصنوعی در سراسر شیوه‌ها به جای تعقیب هر نسخه جدید طراحی شده است.

این شرکت در اعلامیه خود گفت: "این سرمایه گذاری قابل توجه نشان می دهد که ما قصد داریم شرکت را در دهه آینده به کجا ببریم."

ContractMatrix و Ninefold Surge

واضح‌ترین دلیل برای این استراتژی، ContractMatrix است، یک محصول پیش‌نویس قرارداد و مذاکره که شرکت با هاروی و مایکروسافت توسعه داده و مستقیماً به مشتریان، اغلب تحت ساختارهای قیمت‌گذاری جدید، می‌فروشد. هر تعامل تیمی از وکلا، دانشمندان داده و توسعه دهندگان را در چندین حوزه قضایی مستقر می کند.

اعداد پشت آن به سرعت حرکت کرده اند. طبق گفته این شرکت، جذب مشتری از مجموعه محصولات ContractMatrix در طی 12 ماه گذشته 9 برابر شده است. Wakeling از افشای جزئیات مالی خودداری کرد اما گفت که درآمد ده ها میلیون دلار آمریکا است که در سال گذشته نسبت به دوره 12 ماهه قبل 9 برابر شده است.

این محصول همچنین اخیراً در یک ارزیابی کور از سوی یک موسسه مالی جهانی برنده حکمی چند ساله شد که در آن، شرکت می‌گوید، ContractMatrix از تیم علمی داده داخلی خود مشتری، سیستم‌های تخصصی هوش مصنوعی قانونی و ارائه‌دهندگان مدل پایه بهتر عمل کرد. برای شرکتی که خدمات هوش مصنوعی را علیه استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی می‌فروشد، این نتیجه ارزیابی ادعای بازاریابی است که منجر به آن خواهد شد.

زمینه و فشار صورتحساب اولیه

موقعیت A&O Shearman در هوش مصنوعی قانونی زود به دست آمد. این شرکت - که در سال 2024 از طریق ادغام Allen & Overy و Shearman & Sterling شکل گرفت - اولین مشتری هاروی در سال 2022 بود و به گفته این شرکت، عرضه هوش مصنوعی مولد آن در سال 2022 اولین شرکت حقوقی در سطح جهان بود.

شرکت های حقوقی بزرگ اکنون به طور گسترده از هاروی یا رقیب اروپایی آن Legora، در کنار ابزارهای همه منظوره مانند ChatGPT و نرم افزار داخلی خود استفاده می کنند و رقابت بر سر اینکه چگونه هوش مصنوعی کار قانونی را تغییر می دهد، تشدید شده است. رویترز این اعلان را مبتنی بر سرمایه‌گذاری‌های فناوری گسترده‌تر شرکت‌های حقوقی می‌داند - در حالی که اکنون بر عهده هوش مصنوعی یک عامل متمایزکننده در زمینه‌ها برای کارهای شرکتی پیچیده است.

یک بعد قیمت گذاری نیز وجود دارد. این شرکت می‌گوید درآمد ثابت آن طی دو سال گذشته 15 درصد افزایش یافته است که بخشی از آن به هوش مصنوعی نسبت داده می‌شود، زیرا مشتریان شرکت‌های حقوقی را از صورت‌حساب ساعتی به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش دور می‌کنند. بیشتر کارمزدها به ساعت قابل پرداخت بستگی دارند، اما کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌ها انگیزه می‌دهد تا قیمت‌گذاری را تغییر دهند - و به مشتریان اهرمی برای تقاضای آن می‌دهد. شرکتی که می‌تواند در کسری از ساعت‌ها بررسی قرارداد را ارائه کند، نمی‌تواند به‌طور نامحدود ساعتی صورت‌حساب را انجام دهد. اختصاص 1.1 میلیارد دلار به هوش مصنوعی تا حدی شرطی است که داشتن منحنی کارایی بهتر از تحمیل آن به شماست.

چه سیگنالی برای بازار قانونی دارد

این تعهد معیاری را تعیین می‌کند که از رقبا خواسته می‌شود مطابقت داشته باشند. اگر یک برنامه پنج ساله و میلیارد دلاری به سهام شرکت‌های جهانی تبدیل شود، بازار قانونی هوش مصنوعی - که در حال حاضر یکی از سریع‌ترین بخش‌های متحرک برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی است - حول فروشندگانی که می‌توانند به جای چت ربات‌های همه‌منظوره، از استقرارهای عمیق یکپارچه ویژه تمرین پشتیبانی کنند، ادغام می‌شود.

همچنین ترسیم می‌کند که ساعت قابل پرداخت در یک شرکت اول هوش مصنوعی چه چیزی می‌شود: کمتر یک واحد درآمد و بیشتر یک واحد سرمایه‌گذاری، با 3٪ از زمان هر عمل به صراحت برای ساختن سیستم‌هایی که در نهایت کار آن ساعت‌ها را انجام می‌دهند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →