به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، چین هدف خود را چهار برابر کردن تقریباً چهار برابر ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی تا سال 2030 تعیین کرده است.

این هدف بخشی از مجموعه گسترده‌تری از اهداف توسعه سال 2030 برای بخش اطلاعات و ارتباطات است که مقامات چینی این هفته به اجرا گذاشته‌اند و قدرت محاسباتی، شبکه‌های نسل بعدی و ادغام مراکز محاسباتی منطقه‌ای کشور در یک سیستم ملی واحد را در بر می‌گیرد. برای روندهای بیشتر هوش مصنوعی، پوشش مداوم AI Buzz Wire را دنبال کنید. گرایش های هوش مصنوعی

تریلیون یوان پشت طرح

هدف محاسباتی به تنهایی نمی ایستد. رسانه‌های مرتبط با دولت چین در آخر هفته گزارش دادند که این کشور قصد دارد تا سال 2030 3.8 تریلیون یوان (تقریباً 530 میلیارد دلار) در زیرساخت‌های اطلاعاتی سرمایه‌گذاری کند، رقمی که مراکز داده، ارتقاء شبکه و سیستم‌های قدرتی که آنها را تغذیه می‌کنند را پوشش می‌دهد.

OpenGov Asia گزارش داد که وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین اهداف 2030 را برای بخش اطلاعات و ارتباطات تعیین کرده است، که این افزایش را به عنوان ستون فقرات بلندپروازی های اقتصاد دیجیتال کشور در طول پنجره برنامه ریزی پنج ساله فعلی تعیین کرده است.

بازارها به سرعت متوجه شدند. رسانه‌های مالی چین روز دوشنبه گزارش دادند که سهام زنجیره تامین نیروی محاسباتی در معاملات شانگهای و شنژن به‌عنوان هدف‌گذاری سیاست افزایش یافت و سازندگان سخت‌افزار هوش مصنوعی در میان بزرگ‌ترین برندگان قرار گرفتند.

چرا محاسبه میدان جنگ است

این فشار بیانگر یک محاسبات ناراحت کننده برای پکن است. توانایی هوش مصنوعی در مقیاس های مرزی با دسترسی به قدرت محاسباتی، و ایالات متحده مدت هاست صادرات پیشرفته ترین تراشه های هوش مصنوعی به چین را محدود کرده است. این امر باعث شده است که محاسبات در داخل کشور سقف سختی در مورد اینکه آزمایشگاه‌های چینی تا چه حد می‌توانند آموزش مدل را پیش ببرند - و یک اولویت ملی برای بالا بردن آن است.

شکاف مخارج همچنان آشکار است. در تفسیر مالی منتشر شده در این هفته اشاره شد که سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی فناوری بزرگ ایالات متحده تقریباً 5.6 به 1 از چین پیشی می‌گیرد، با این حال شکاف ظرفیت محاسباتی دو کشور تنها در حدود 2 به 1 تخمین زده می‌شود. تحلیل عمودی South China Morning Post در آخر هفته بررسی کرد که چرا غول‌های هوش مصنوعی چین بسیار کمتر از رقبای آمریکایی خرج می‌کنند، در حالی که هنوز هم اعتبارات ساخت و ساز را کاهش می‌دهند استفاده کارآمد

به عبارت دیگر، شرط چین این است که محاسبات فراوان و کم‌هزینه - حتی با تراشه‌های قدیمی‌تر یا تولید داخل - می‌تواند جایگزین بخشی از سرمایه خامی شود که آزمایشگاه‌های آمریکایی به کار می‌برند.

ساختمان جایی که قدرت است

جغرافیا بخش مرکزی استراتژی است. سی‌ان‌بی‌سی این هفته گزارش داد که چین در حال رقابت برای ساخت مراکز داده‌های هوش مصنوعی دور از بزرگترین شهرهایش برای بهره‌برداری از برق ارزان است، ادامه الگوی تحلیل‌گران به عنوان جفت شدن هاب‌های محاسباتی با منابع تجدیدپذیر و آبی کم‌هزینه داخلی و غربی این کشور.

این رویکرد تأخیر را با هزینه مبادله می‌کند: بارهای آموزشی، که فاصله را بسیار بهتر از برنامه‌های مصرف‌کننده تحمل می‌کنند، می‌توانند در جایی اجرا شوند که انرژی ارزان‌ترین باشد، در حالی که مراکز جمعیتی لایه‌های استنتاج و کاربرد را مدیریت می‌کنند. این همان منطقی است که پشت ابتکار طولانی مدت شرق داده، محاسبات غربی چین است، که به دنبال هدایت رونق مرکز داده کشور به سمت مناطقی با انرژی مازاد است.

یک سیستم محاسباتی ملی

اهداف همچنین به تثبیت اشاره دارند. پوشش رسانه‌های دولتی این هفته تلاش‌هایی را برای اتصال شبکه‌های محاسباتی کشور به یک سیستم یکپارچه‌تر توصیف کرد، تصدیق این که محاسبات چین در حال حاضر در هاب‌های منطقه‌ای که توسط اپراتورهای مخابراتی مختلف، شرکت‌های دولتی و ارائه‌دهندگان ابر خصوصی اداره می‌شوند، تقسیم شده است.

یک شبکه محاسباتی ملی، در تئوری، به هر منطقه ای که ظرفیت اضافی دارد اجازه می دهد تا بارهای کاری جریان یابد - استفاده را هموار می کند، از تکرار جلوگیری می کند، و رقم کل را قابل استفاده تر از مجموع مراکز داده قطع شده می کند. این بازتاب اصلاحات بازار برق در دهه های قبل است، جایی که انتقال از راه دور مازاد منطقه را به عرضه ملی تبدیل کرد. این که آیا می توان همین کار را با محاسبات انجام داد، جایی که موقعیت داده ها، سازگاری نرم افزار و علایق تجاری همگی باعث ایجاد اصطکاک می شوند، یکی از بزرگترین سؤالات باز این طرح است.

یک جهش چهار برابر در سه سال و نیم

چهار برابر شدن ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی تا سال 2030 مستلزم یک برنامه ساخت تهاجمی است. تحقق آن نه تنها به ساخت مرکز داده، بلکه به پیشرفت پایدار در تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی، زیرساخت‌های خنک‌کننده و نیرو، و لایه نرم‌افزاری نیاز دارد که ده‌ها هزار شتاب‌دهنده را به طور مولد مشغول نگه می‌دارد.

این هدف همچنین سوالاتی را ایجاد می‌کند که اسناد سیاستی به آنها پاسخ نمی‌دهند: میزان بهره‌برداری چگونه اندازه‌گیری می‌شود، چه مقدار از ظرفیت جدید بر روی شتاب‌دهنده‌های طراحی داخلی به جای شتاب‌دهنده‌های وارداتی کار می‌کند، و اینکه آیا تقاضا از سوی شرکت‌های هوش مصنوعی چینی می‌تواند عرضه را جذب کند. در اوایل سال جاری، تحلیلی که توسط موسسه سیاست استراتژیک استرالیا منتشر شد، استدلال کرد که برق فراوان چین، قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را تولید کرده است که خطر استفاده ناکافی از آن وجود دارد - هشداری در مورد افزایش ظرفیت قبل از تقاضا.

با این حال، جهت روشن است. بین هدف محاسباتی چهارگانه، برنامه زیرساختی 3.8 تریلیون یوان و ادغام شبکه‌های محاسباتی ملی، پکن شرط می‌بندد که در عصر هوش مصنوعی، سیاست صنعتی برای محاسبه، سیاست صنعتی برای هوشمندی است.

بقیه جهان در حال تماشا هستند - و از واشنگتن تا بروکسل تا خلیج فارس، بر این اساس بنا می کنند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

با شتاب گرفتن مسابقه محاسباتی، با آخرین تحولات هوش مصنوعی و اخبار هوش مصنوعی جهانی همراه باشید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →