بر اساس گزارش Business Insider، گوگل Claude Opus 5 آنتروپیک را از طریق پلتفرم توسعه داخلی خود، Antigravity، در دسترس همه مهندسان خود قرار داده است - شکستی چشمگیر با سابقه شرکت سازنده Gemini، و تصدیق صریح این که بهترین مدل کدنویسی برای توسعه دهندگان خودش در حال حاضر توسط یک رقیب ساخته شده است.

پیش از این، دسترسی کلود در داخل گوگل به تیم های انتخابی در Google DeepMind و تعداد کمی از پروژه های مهندسی با اولویت بالا محدود می شد. اکنون هر مهندس گوگل می تواند Opus 5 را در داخل Antigravity، محیط توسعه عامل شرکت انتخاب کند. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

یکی از سخنگویان گوگل اهمیت این موضوع را کم اهمیت جلوه داد و به این رسانه گفت: "مهندسان می توانند به مدل های شخص ثالث منتخب در Antigravity، مطابق با پیشنهاد سازمانی Antigravity خارجی ما دسترسی داشته باشند."

کلود، با رشته های متصل

دسترسی با نرده های محافظ شفاف همراه است. مهندسان گوگل نمی توانند به طور مستقیم از ابزار Claude Code CLI Anthropic استفاده کنند. آنها باید با مدل Opus 5 در پلتفرم Antigravity خود گوگل کار کنند. هر کارمند مشمول یک سهمیه استفاده فردی است و طبق گزارش‌ها، گوگل کلود را به‌جای جایگزینی، مکمل جمینی قرار داده است، و جمینی همان چیزی است که شرکت به‌عنوان مدل «اصلی و بنیادی» خود برای توسعه داخلی توصیف می‌کند.

محدودیت ها به اندازه دسترسی می گویند. گوگل بیشتر از اینکه مهندسین خود را منحصر به فرد بخواهد، مولد می خواهد - اما همچنین می خواهد که داده های استفاده، گردش کار و بازخورد آنها از طریق ابزار خود گوگل به جای ابزارهای رقیب جریان یابد.

چرا گوگل پلک زد: ناامیدی از کدنویسی Gemini

تغییر سیاست از جایی به وجود نیامد. چندین منبع آشنا به این موضوع به Business Insider گفتند که مدتی است که نارضایتی از عملکرد کدنویسی Gemini در داخل گوگل ایجاد شده است.

این شرکت در هفته‌های اخیر به‌روزرسانی‌های سری فلش را با سرعت قابل توجهی ارسال کرده است - Gemini 3.6 Flash در 21 جولای، 3.7 Flash در 13 آگوست و 3.8 Flash در 2 سپتامبر، سه نسل در تقریباً شش هفته. علی‌رغم این سرعت، Gemini همچنان به دنبال مدل‌های پرچم‌دار رقیب در کار کدنویسی است، که دقیقا همان چیزی است که توسعه‌دهندگان به آن اهمیت می‌دهند و همان چیزی است که کلود شهرت خود را در آن ایجاد کرده است.

گزارش شده است که مهندسان از تناقض استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهره وری در حالی که از دسترسی به توانمندترین ابزارهای کدگذاری خارجی محروم شده اند، شکایت دارند. دسترسی کلود برای تعداد معدودی از تیم ها توسط بسیاری به عنوان یک محدودیت خودسرانه تلقی می شد که هم به روحیه و هم به نتیجه آسیب می رساند.

مشکل Gemini 3.5 Pro

پس زمینه همه اینها پرچمدار گمشده گوگل است. در Google I/O در ماه مه 2026، این شرکت پیش نمایش Gemini 3.5 Pro را با عرضه برنامه ریزی شده در ژوئن انجام داد. ماه‌ها بعد، هنوز محقق نشده است. خط Pro اکنون بیش از نیمی از سال را بدون جانشین سپری کرده است که به Gemini 3.1 Pro در ماه فوریه باز می گردد.

بر اساس گزارش قبلی توسط وال استریت ژورنال، برخی از مدل‌های کاندید Gemini 3.5 Pro نتوانستند مزیت‌های عملکردی کافی را نسبت به سری Flash در طول توسعه نشان دهند و کنار گذاشته شدند. گزارش شده است که گوگل منابع مهندسی و محاسباتی را بر روی بهبود قابلیت های کدنویسی و افزایش سرمایه گذاری در یادگیری تقویتی متمرکز می کند.

در همین حال، بر اساس گزارش اوت رویترز، یکی از بنیانگذاران، سرگئی برین، شخصاً تیم جمینی را برای سرعت بخشیدن به تکرار، با تمرکز ویژه بر خودسازی بازگشتی، تحت فشار قرار داده است. اسکرین‌شات‌هایی که اخیراً در جامعه هوش مصنوعی منتشر شده است نشان می‌دهد که یک برچسب مدل با خواندن «rsi-model-liverl-le» در پاسخ‌های Google API ظاهر می‌شود و این گمانه‌زنی را تقویت می‌کند که چنین آزمایش‌هایی در حال حاضر در حال اجرا هستند – اگرچه گوگل چیزی را تأیید نکرده است.

تعادل ناخوشایند با شریک رقیب 40 میلیارد دلاری

گوگل و آنتروپیک یکی از پیچیده ترین روابط را در این صنعت به اشتراک می گذارند. گوگل در اوایل سال جاری اعلام کرد که قصد دارد تا 40 میلیارد دلار در آنتروپیک سرمایه‌گذاری کند و آن را به یکی از بزرگ‌ترین حامیان استارت‌آپ تبدیل کند، حتی در شرایطی که این دو شرکت مستقیماً برای مشتریان مشابه و در حال حاضر، همان کاربران داخلی رقابت می‌کنند.

آنتروپیک، به نوبه خود، ظاهراً در حال آماده شدن برای عرضه عمومی به ارزش تقریبی 2 تریلیون دلار است. پذیرفتن مدل پرچم‌دار آن به طور گسترده در داخل گوگل - شرکتی که همزمان سرمایه‌گذار و رقیب آن است - تأیید قدرتمندی از منطق ارزش‌گذاری است: شرکت‌ها و غول‌ها به طور یکسان کلود را انتخاب می‌کنند که قابلیت کدنویسی مهم‌تر است.

گوگل همچنین اولین غول فناوری نیست که این محور را ایجاد کرده است. طبق گزارش‌های قبلی، آمازون در اوایل سال جاری به کارمندان اجازه استفاده از ابزارهای کدکس کلود و OpenAI را داد که یک الگو را نشان می‌داد: حتی شرکت‌هایی که میلیاردها دلار در مدل‌های خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، اذعان می‌کنند که هیچ آزمایشگاه واحدی در همه چیز پیشتاز نیست.

چه سیگنالی برای مسابقه کدنویسی هوش مصنوعی می دهد

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به میدان اصلی نبرد برای شرکت‌های مدل تبدیل شده‌اند که بر سر اشتراک توسعه‌دهندگان رقابت می‌کنند. Claude Code Anthropic و Codex OpenAI طرفداران زیادی در بین توسعه دهندگان دارند، در حالی که شهرت Gemini در کدنویسی از نقاط قوت خود در سایر روش ها عقب مانده است.

تصمیم گوگل در کوتاه مدت عملی و در بلند مدت آشکار است. عملی، زیرا باز کردن قفل مهندسان با بهترین ابزار موجود بدیهی است که بهتر از سر و کله زدن آنها با یک رقیب محافظت شده از سهمیه است. آشکار، زیرا زمانی که شرکتی با بزرگترین سازمان تحقیقاتی هوش مصنوعی روی زمین تصمیم می‌گیرد مهندسان خود برای نوشتن کد به سراغ مدل رقیب بروند، شکاف قابلیتی که در داخل توصیف می‌کند یک مشکل بازاریابی نیست - این یک واقعیت محصول است.

اکنون فشار بر روی Gemini 3.5 Pro تاخیر افتاده است. تا زمانی که ارسال شود و شکاف را کاهش دهد، گوگل به پرداخت مزیت کدگذاری که هنوز ایجاد نکرده است - در سهمیه بندی، در سرفصل های نامناسب و در سهم بازار ادامه می دهد.

برای پوشش مداوم مدل‌ها، پول و ابزارهایی که صنعت هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، AI Buzz Wire هر حرکتی را دنبال می‌کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →