جین استریت، شرکت بازرگانی کمی مخفی معروف، یکی از تهاجمی‌ترین شرط‌بندی‌ها را در بین هر شرکت غیرتکنولوژیکی روی هوش مصنوعی انجام می‌دهد. بر اساس گزارش وال استریت ژورنال که در 20 ژوئن 2026 منتشر شد، این شرکت «توجه‌های هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است»، میلیاردها دلار، زیرساخت‌های محاسباتی خود و مجموعه‌ای از سرمایه‌گذاری‌های خصوصی را جمع‌آوری کرده است تا خود را در مرکز توسعه هوش مصنوعی قرار دهد.

حساب وال استریت ژورنال، جین استریت را در کنار بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری به‌عنوان بازیگری تعیین‌کننده در رقابت برای قدرت محاسباتی هوش مصنوعی قرار می‌دهد، موقعیتی قابل توجه برای یک شرکت تجاری خصوصی که بیشتر به خاطر تسلطش در صندوق‌های قابل معامله در بورس و اختیار آن شهرت دارد. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

یک نمونه کار خصوصی 20 میلیارد دلاری

مقیاس جاه طلبی های جین استریت از طریق ترازنامه آن نمایان می شود. کریپتو بریفینگ در 21 ژوئن گزارش داد که سبد سهام شرکت خصوصی جین استریت به حدود 20 میلیارد دلار رسیده است، مبلغی که یادداشت های خروجی به این معنی است که شرکت تجاری اکنون از بانک های بزرگ درآمد بیشتری کسب کرده است. این سبد منعکس کننده سال ها سرمایه گذاری تهاجمی در بازارهای خصوصی است و هلدینگ های مرتبط با هوش مصنوعی سهم مهمی را تشکیل می دهند.

این رقم نقش جین استریت را در اکوسیستم مالی بازمتنیه می کند. این شرکت که مدت‌ها به عنوان یک نیروگاه تجاری شناخته می‌شد، بی سر و صدا یک عملیات سرمایه‌گذاری ایجاد کرده است که دارایی‌های خصوصی آن با سهام شرکت‌های سرمایه‌گذاری اختصاصی و سهام خصوصی رقابت می‌کند. زیرساخت هوش مصنوعی، که در آن قدرت محاسباتی منبع کمیاب است، به توسعه طبیعی تخصص ریسک و محاسبات آن تبدیل شده است.

ساخت مرکز داده خودش

چیزی که جین استریت را از همتایان مالی که در هوش مصنوعی فعالیت می کنند متمایز می کند، تمایل آن به داشتن زیرساخت های فیزیکی است. بلومبرگ در اوایل ژوئن گزارش داد که جین استریت قصد دارد یک مرکز داده جدید بسازد زیرا قدرت محاسباتی "کم است". با توجه به MLQ.ai و Data Center Dynamics، این شرکت در نظر دارد تاسیساتی با توان تقریباً 100 تا 200 مگاوات بسازد و از طریق خود تامین مالی کند، که ردپایی به اندازه کافی بزرگ است تا در بین سایت‌های محاسباتی مستقل AI قابل توجهی قرار گیرد.

تصمیم به تامین مالی خود گویا است. با توجه به تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی و امکاناتی که برای نگهداری آنها از عرضه پیشی گرفته است، شرکت‌هایی که می‌توانند زیرساخت‌های خود را تأمین مالی کنند، مزیت معناداری به دست می‌آورند. برای شرکتی که عملیات تجاری آن در حال حاضر به محاسبات کم تأخیر و با کارایی بالا بستگی دارد، کنترل یک مرکز داده اختصاصی هوش مصنوعی به خوبی هم با نقاط قوت موجود و هم با جاه طلبی های جدیدش هماهنگ است.

توافقنامه ابری 6 میلیارد دلاری با CoreWeave

جین استریت همچنین ظرفیت محاسباتی را از طریق فضای ابری تضمین کرده است. در 15 آوریل، CoreWeave، ارائه دهنده ابر هوش مصنوعی، اعلام کرد که جین استریت قراردادی به ارزش 6 میلیارد دلار برای ابر هوش مصنوعی امضا کرده است. یاهو فاینانس در ماه ژوئن گزارش داد که پیمان CoreWeave-Jane Street داستان رشد و ارزش گذاری را در مورد تقاضای ابر هوش مصنوعی تغییر داده است، و این نشان می دهد که مشتریان پیچیده و غنی از سرمایه در محاسبات طولانی مدت قفل شده اند.

ترکیبی از زیرساخت‌های متعلق به و یک معامله ابری چند میلیارد دلاری به جین استریت یک استراتژی دو مسیری می‌دهد: ایجاد ظرفیتی که به طور کامل کنترل می‌کند، در حالی که همچنین تضمین ظرفیت ابری برای پوشش نوسانات و بارهای کاری تخصصی. این رویکرد ترکیبی منعکس کننده کتاب بازی بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری فرامقیاس است که مراکز داده خود را اداره می‌کنند و در عین حال ظرفیت ابر را نیز اجاره می‌کنند.

رقابت برای استعدادهای هوش مصنوعی

زیرساخت تنها نیمی از معادله است. جین استریت نیز برای استخدام افرادی که سیستم‌های هوش مصنوعی را می‌سازند، به شدت حرکت کرده است. eFinancialCareers در ماه آوریل گزارش داد که نقش‌های هوش مصنوعی جین استریت بیش از حقوق بیش از 300,000 دلار را ارائه می‌دهد، که به فرهنگ، منابع و فرصت کار روی مشکلات هوش مصنوعی در مجاورت تجارت اشاره می‌کند.

انگیزه استعدادها اهمیت دارد زیرا مهندسان هوش مصنوعی در بین استخدام‌های مورد بحث در بازار کار جهانی هستند. جین استریت با پرداخت بالای بازار و استفاده از اعتبار خود برای دقت کمی، موقعیت خود را برای رقابت مستقیم با شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و صندوق‌های تامینی بزرگی که تیم‌های یادگیری ماشینی خود را ساخته‌اند، قرار می‌دهد.

چرا یک شرکت تجاری روی هوش مصنوعی شرط بندی می کند

منطق پشت فشار جین استریت ساده است. کسب‌وکار اصلی آن، یافتن و بهره‌برداری از ناکارآمدی‌های کوچک در بازارهای جهانی با سرعت بالا، همیشه یک شرکت محاسباتی فشرده و مبتنی بر داده‌ها بوده است. همان پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و محاسبات شتاب‌زده که صنایع دیگر را متحول می‌کند، مستقیماً در تجارت قابل اعمال است، جایی که مدل‌های بهتر می‌تواند به معنای سود بیشتر باشد.

در عین حال، زیرساخت هوش مصنوعی خود به یک تز سرمایه گذاری تبدیل شده است. شرکت‌هایی که منابع محاسباتی کمیاب را کنترل می‌کنند یا می‌توانند منابع مالی آن‌ها را تامین کنند، با تلاش اقتصاد گسترده‌تر برای ظرفیت هوش مصنوعی سود خواهند برد. به نظر می رسد استراتژی جین استریت هر دو جنبه را به طور همزمان دنبال می کند: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجارت خود و سرمایه گذاری در زیرساخت هایی که بقیه اقتصاد هوش مصنوعی به آن وابسته است.

سیگنال گسترده تر

صعود جین استریت به کانون توجه هوش مصنوعی پیامدهایی فراتر از یک شرکت دارد. این نشان می دهد که چگونه نبرد برای تسلط بر هوش مصنوعی دیگر محدود به تعداد انگشت شماری از غول های فناوری مصرف کننده نیست. بازیگران دارای سرمایه غنی و محاسباتی در امور مالی به عنوان رقبای جدی ظاهر می شوند، مایل به صرف میلیاردها دلار، ساخت مراکز داده و پیشی گرفتن از کارفرمایان فناوری سنتی برای استعدادیابی هستند.

از آنجایی که قدرت محاسباتی به عنوان محدودیت الزام آور برای پیشرفت هوش مصنوعی باقی می ماند، شرکت هایی که آن را از طریق مالکیت، قراردادهای بلندمدت یا هر دو ایمن می کنند، تعیین می کنند که چه کسی می تواند نسل بعدی مدل ها را بسازد. در حال حاضر، یک شرکت تجاری که زمانی ترجیح می داد کاملاً خارج از سرفصل ها فعالیت کند، تصمیم گرفته است که عصر هوش مصنوعی ارزش پا گذاشتن به نور را دارد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →