بر اساس گزارش شرکت تحقیقاتی SemiAnalysis، نسل بعدی سیستم رک هوش مصنوعی انویدیا Kyber NVL144 بیش از یک سال به تعویق افتاده است و پس از اینکه این غول تراشه با مشکلات سرسخت تولید با یک قطعه داخلی مهم مواجه شد، عرضه آن به سال 2028 کشیده شد. تصادف نادر برای با ارزش ترین شرکت نیمه هادی جهان موج هایی را در زنجیره تامین سخت افزار هوش مصنوعی ایجاد کرد و گشایش غیرمنتظره ای را به رقبا داد. برای پوشش مداوم زیرساختهای هوش مصنوعی، [اخبار فوری هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).
این افشاگری که اولین بار توسط CNBC در 6 ژوئیه 2026 گزارش شد، به تجزیه و تحلیل SemiAnalysis اشاره می کند که نشان می دهد انویدیا در حال تلاش برای تولید صفحه میانی برد مدار چاپی (PCB) است که GPU ها را در داخل رک Kyber متصل می کند. Midplane ستون فقرات فیزیکی سیستم است، سیگنالهای پرسرعت را بین دهها تراشه هدایت میکند، و مشکلات تولید آن در مقیاس، انویدیا را مجبور کرده است تا بیش از دوازده ماه خط زمانی را به عقب براند.
آنچه که Kyber NVL144 قرار بود ارائه دهد
Kyber NVL144 بخشی از نقشه راه بلندپروازانه انویدیا برای جمعآوری قدرت محاسباتی بیشتر در رکهای واحد در مقیاس کارخانه است که ارائهدهندگان ابر مقیاس ابری میتوانند برای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی مرزی به کار گیرند. هر سیستم NVL144 برای قرار دادن 144 پردازنده گرافیکی در یک شاسی یکپارچه و خنک کننده مایع طراحی شده است و از اتصالات با پهنای باند بالا استفاده می کند تا تراشه ها به عنوان یک شتاب دهنده غول پیکر کار کنند.
این سیستمهای در مقیاس رک تبدیل به بلوک اصلی مرکز دادههای هوش مصنوعی مدرن شدهاند. شرکتهایی مانند مایکروسافت، متا، آمازون و گوگل هزاران نفر به آنها سفارش میدهند تا با تقاضای محاسباتی بزرگ مدلهای زبانی همگام شوند. بنابراین تأخیر بیش از یک ساله در یک محصول پرچمدار عواقبی بسیار فراتر از درآمد خود انویدیا دارد و افزایش ظرفیتی را که کل صنعت هوش مصنوعی به آن وابسته است کند می کند.
گلوگاه PCB Midplane
به گفته SemiAnalysis، مشکل اصلی در ساخت صفحه میانی PCB با تلورانس هایی است که اتصالات پرسرعت Kyber به آن نیاز دارند. هواپیمای میانی باید حجم عظیمی از داده را بین پردازندههای گرافیکی با حداقل از دست دادن سیگنال حمل کند و در تراکمهایی که Nvidia هدف قرار میدهد، حتی نقصهای کوچک تولیدی میتواند عملکرد را کاهش دهد یا باعث خرابی شود.
این گزارش نشان میدهد که مشکلات مربوط به یک تامینکننده منفرد نیست، بلکه منعکسکننده چالش گستردهتری در سوق دادن فناوری PCB به محدودیتهای فیزیکی آن است. با بالا رفتن سرعت سیگنال و افزایش تعداد لایهها، بازده کاهش مییابد و چرخههای تولید طولانیتر میشود و گلوگاهی ایجاد میکند که پول به تنهایی تاکنون قادر به حل آن نبوده است.
جبهه دوم: CPO و NVL576
یافته های SemiAnalysis فراتر از NVL144 است. پیکربندی بزرگتر Kyber NVL576، که حتی تعداد بیشتری از GPUها را در یک رک قرار میدهد، همچنین به دلیل چالشهایی که در تولید انبوه اپتیکهای بستهبندی شده مشترک (CPO) وجود دارد، با عدم قطعیت مواجه است، فناوری انویدیا برای جایگزینی اتصالات مسی در مقیاس شرط بندی کرده است. هم PCB midplane و هم CPO به طور گسترده به عنوان ستون های اصلی مزیت عملکرد انویدیا در نظر گرفته می شوند، و این واقعیت که اکنون ساخت هر دو دشوار است، آنچه را که یک خندق رقابتی بود به منبع تاخیر تبدیل می کند.
اخبار مربوط به تأخیرها باعث کاهش شدید سهام شرکتهای مرتبط با اپتوالکترونیک و بستهبندی پیشرفته شد، زیرا سرمایهگذاران دوباره ارزیابی کردند که موج بعدی سختافزار هوش مصنوعی چقدر سریع خواهد آمد.
رقبا یک افتتاحیه را می بینند
برای رقبای انویدیا، تاخیر یک هدیه نادر است. Advanced Micro Devices به طور پیوسته شکاف را در عملکرد GPU کم کرده است و پیشنهادات خود را در مقیاس رک در حال توسعه دارد. گوگل که شتابدهندههای هوش مصنوعی سفارشی خود به نام واحدهای پردازش تنسور (TPU) را طراحی میکند، سیستمهای یکپارچه را در داخل میسازد و کمتر در معرض گلوگاههای تولیدی قرار میگیرد که اکنون نقشه راه انویدیا را محدود میکند.
تحلیلگران خاطرنشان کردند که یک لغزش دوازده ماهه به AMD زمان بیشتری می دهد تا برنده طراحی با hyperscalers که در غیر این صورت ممکن است منتظر Kyber بوده باشند. همچنین منطق استراتژیک پشت موج سرمایه گذاری سیلیکونی سفارشی از سوی ارائه دهندگان ابری را تقویت می کند، که نگران وابستگی به یک تامین کننده واحد هستند که پیشرفته ترین محصولاتش همچنان در حال سقوط هستند.
انویدیا به طور عمومی خصوصیات SemiAnalysis را مورد مناقشه قرار نداده است. این شرکت قبلاً تأکید کرده بود که افزایش معماریهای کاملاً جدید رک یک فرآیند ذاتاً پیچیده است و هنگامی که مشتریان میلیاردها دلار در هر استقرار سرمایهگذاری میکنند، قابلیت اطمینان را بر سرعت اولویت میدهد.
مفاهیم برای مسابقه محاسباتی هوش مصنوعی
تأخیر Kyber بر واقعیتی تأکید میکند که در میان درآمدهای بی سابقه و تقاضای فزاینده فراموش میشود: انقلاب هوش مصنوعی همچنان بر روی سختافزار فیزیکی اجرا میشود و مهندسی و ساخت آن سختافزار فوقالعاده دشوار میشود. همانطور که مدلها بزرگتر میشوند و اتصالات متقابلی که خوشههای آموزشی آنها را به هم متصل میکنند سریعتر رشد میکنند، تحمل خطا در همه چیز از طراحی PCB گرفته تا بستهبندی نوری به نزدیک صفر کاهش مییابد.
برای ارائهدهندگان ابر و آزمایشگاههای هوش مصنوعی که روی خط لوله ثابتی از رکهای قویتر حساب میکنند، پیام SemiAnalysis این است که سرعت بهبود سختافزار ممکن است کمتر از آنچه نقشههای راه نرمافزار نشان میدهند قابل پیشبینی باشد. انویدیا و تامینکنندگانش چگونه چالشهای میانی و CPO را حل میکنند، به تعیین سرعت ورود نسل بعدی سیستمهای هوش مصنوعی و اینکه کدام شرکتها در موقعیتی قرار دارند که از این طریق سود ببرند، کمک میکند.
---
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید
چشم انداز سخت افزاری هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است. [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) آخرین پیشرفتها در تراشهها، مراکز داده و شرکتهایی را که برای ایجاد زیرساختهای هوش مصنوعی رقابت میکنند، به شما ارائه میدهد.
بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →
