هزینه استفاده از مدل های هوش مصنوعی مرزی بی سر و صدا سقوط کرده است. از ژوئن، OpenAI و Anthropic قیمت‌های LLM‌های پرچم‌دار خود را از طریق مجموعه‌ای سریع از کاهش قیمت‌های متداخل 40 تا 80 درصد کاهش داده‌اند - و تحلیلی که در 25 اکتبر توسط دانشمند داده مکس وولف منتشر شد، ماه به ماه نشان می‌دهد که چگونه یک جنگ تمام عیار قیمت بین این دو شرکت رخ داده است.

جدول زمانی اهمیت دارد زیرا نشان می‌دهد که کاهش‌ها یک تخفیف یک‌باره نبوده، بلکه یک مارپیچ رقابتی پایدار بوده و هر شرکت در عرض چند روز به حرکت‌های دیگری پاسخ می‌دهد. برای اطلاعات بیشتر در مورد این داستان، پوشش مداوم [اخبار AI] (https://aibuzzwire.news) ما را ببینید.

جدول زمانی: چهار ماه کاهش قیمت ها

تجزیه و تحلیل Woolf قیمت هر میلیون توکن - ورودی، خروجی و خواندن حافظه پنهان - را در تمام نسخه‌های اصلی هر دو آزمایشگاه از اواخر ژوئن دنبال می‌کند:

  • 26 ژوئن: OpenAI GPT-5.6 Sol را با ورودی 5 دلار / خروجی 30 دلاری به ازای هر میلیون توکن، با مدل کوچک Luna با قیمت 1 دلار / 6 دلار راه اندازی کرد.
  • 30 ژوئن: Anthropic کلود سونت 5 را با قیمت 2 دلار / 10 دلار عرضه کرد - قیمتی که آن را موقتی توصیف کرد.
  • 24 جولای: Anthropic Claude Opus 5 را با قیمت 5 دلار / 25 دلار عرضه کرد که مستقیماً مطابق با GPT-5.6 Sol است.
  • 30 جولای: OpenAI قیمت GPT-5.6 Luna را 80 درصد کاهش داد و به 0.20 دلار / 1.20 دلار رساند.
  • 10 آگوست: Anthropic قیمت تخفیف خورده Sonnet 5 را دائمی کرد.
  • 21 آگوست: OpenAI GPT-5.6 Sol را تقریباً 20٪ کاهش داد و به 4 دلار / 20 دلار به مدت سه ماه رساند.
  • 1 سپتامبر: Anthropic Fable 5.1 را با قیمت 10/50 دلار با کاهش 75 درصدی قیمت حافظه پنهان عرضه کرد.
  • 22 سپتامبر: OpenAI GPT-6 Sol را با قیمت خیره کننده 2 دلار / 10 دلار - نصف نسخه قبلی با تخفیف - راه اندازی کرد و در همان روز، Anthropic Claude Opus 5.5 را با قیمت 4 دلار / 20 دلار راه اندازی کرد، با این شرکت اظهار داشت که "Opus 5.5 به محاسبات کمتری نیاز دارد تا از Opus 5 استفاده کند.
  • 29 سپتامبر: OpenAI با GPT-6.1 Sol همراه شد، دوباره با قیمت 2 دلار / 10 دلار اما با قیمت خواندن حافظه پنهان به نصف به 0.10 دلار - خانواده مدل را در مجموع حدود 75٪ ارزان تر از ماه ژوئن کرد.

بر اساس حسابداری وولف، هزینه استفاده از این خانواده‌های مدل در عرض چهار ماه افزایش یافته است، بدون اینکه در کیفیت خروجی تلفاتی دیده شود. برش‌ها همچنین از طریق ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر اشتراک مانند Codex و Claude Code جریان می‌یابند، نه فقط دسترسی خام API.

قیمت کش، میدان جنگ پنهان است

یکی از دقیق‌ترین بینش‌های تحلیل مربوط به هزینه‌های حافظه پنهان است - قیمت بازخوانی حافظه مدل از یک مکالمه در حال انجام. در بارهای کاری کدگذاری عاملی، خواندن حافظه نهان 96 تا 99 درصد از کل هزینه توکن را تشکیل می دهد و نرخ بازدید از حافظه پنهان معمولاً 90 تا 100 درصد است.

این محاسبات به همین دلیل است که برش 75 درصدی آنتروپیک در حافظه پنهان برای Fable 5.1 با کاهش 70 تا 75 درصدی هزینه واقعی استفاده از مدل مرتبط است، حتی اگر قیمت ورودی و خروجی سرفصل هیچگاه تغییر نکرده باشد. زمانی که OpenAI یک ماه بعد قیمت کش GPT-6.1 Sol را به نصف کاهش داد، تقریباً 5 درصد از قیمت ورودی با حافظه پنهان Anthropic مطابقت داشت.

چرا قیمت ها را 80٪ کاهش دهید؟

پاسخ وولف بر کالایی سازی متمرکز است. از آنجایی که استفاده از LLM عاملی در نوامبر 2025 وارد رشد بیش از حد شد، او استدلال می‌کند که مبادله مدل‌ها آسان شده است: توسعه‌دهندگان می‌توانند با جابجایی در ابزارهایی مانند OpenCode یا نقطه پایانی متفاوت در OpenRouter بین مدل‌ها جابه‌جا شوند، که آزمایشگاه‌ها را با خندق کم و فشار قیمت زیادی مواجه می‌کند.

جنبه خارجی دیگر رقابت در وزن باز است. Flash V4 DeepSeek که در آوریل 2026 با ورودی 0.14 دلار / خروجی 0.28 دلار با قیمت کش خواندن فقط 0.0028 دلار منتشر شد، دقیقاً به این دلیل که OpenAI یک مدل ارزان قیمت کلاس کوچک در آن زمان نداشت. وولف مشکوک است که برش 80 درصدی GPT-5.6 Luna در ماه جولای دقیقاً برای این مدل‌های کوچک‌تر با وزن باز طراحی شده است. Flash V4.1 به روز شده DeepSeek امتیاز 45 را در شاخص تجزیه و تحلیل مصنوعی کسب می کند که از 24 با قیمت های مشابه افزایش یافته است - فشار را حفظ می کند.

وولف می‌نویسد: «هیچ‌کس قیمت‌ها را ۸۰ درصد کاهش نمی‌دهد، مگر اینکه برخی عوامل خارجی در بازی وجود داشته باشد».

هزینه ها به هر حال در حال افزایش است

پیچ و تاب در پایان تحلیل: توکن‌های ارزان‌تر به معنای صورت‌حساب‌های ارزان‌تر نیستند. داده‌های درگاه مدل هوش مصنوعی Vercel نشان می‌دهد که هزینه هر توکن به 43.3 درصد از سطح آوریل 2026 کاهش می‌یابد – در حالی که هزینه‌های کل همچنان بالا می‌رود، زیرا مدل‌ها سریع‌تر از ارزان‌تر شدن توانمندتر می‌شوند.

این پویایی منطق استراتژیک هر دو طرف را توضیح می دهد. برای آزمایشگاه‌ها، قیمت‌های پایین‌تر، استفاده را افزایش می‌دهد و توسعه‌دهندگان را حتی در صورت فشرده‌سازی حاشیه به ازای هر توکن، قفل می‌کند. برای مشتریان، قیمت مؤثر یک واحد کار مفید - یک بلیط بسته، یک درخواست کشش ادغام شده، یک کار تحقیقاتی تکمیل شده - حتی سریع‌تر از آنچه قیمت‌های برچسب نشان می‌دهند در حال کاهش است.

بعد چه چیزی را تماشا کنیم

اگر این الگو برقرار باشد، نسخه‌های بعدی نسخه‌های OpenAI و Anthropic با قیمت‌های سرفصل یا پایین‌تر از نسخه‌های قبلی خود وارد بازار خواهند شد و قیمت‌گذاری حافظه پنهان به سمت نسبت‌های تهاجمی DeepSeek همگرا خواهد شد. گوگل و متا که به گفته وولف نیز در این بازار رقابت می کنند، با همین ریاضیات روبرو هستند.

در حال حاضر، خریداران محاسبات هوش مصنوعی برنده آشکار جنگی هستند که هیچ نشانه ای از پایان نشان نمی دهد – و تجزیه و تحلیل نشان می دهد که بازی پایانی بازاری است که در آن قابلیت مرزی مانند یک کالا قیمت گذاری می شود و تمایز ناشی از هر چیزی است که به جای خود مدل پیچیده شده است.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →