OpenAI ChatGPT را برای محققان دانشگاهی راه‌اندازی کرده است، برنامه‌ای که دسترسی رایگان به مدل‌های هوش مصنوعی مرزی خود را برای بیش از 100000 دانشمند در موسسات دانشگاهی منتخب در سراسر جهان فراهم می‌کند. این ابتکار که در 29 جولای 2026 اعلام شد، با گروه اولیه 10000 محقق آغاز می شود و بخشی از تعهد گسترده تر بیش از 250 میلیون دلار تا سال 2027 برای حمایت از تحقیقات و اکتشافات علمی خارجی است. برای اطلاع از آخرین پیشرفت‌ها در صنعت هوش مصنوعی، [پوشش خبری فوری هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).

آنچه محققان دریافت می کنند

شرکت‌کنندگان تایید شده به ChatGPT، ChatGPT Work، و Codex، از جمله مدل GPT-5.6 Sol Pro در زمان راه‌اندازی دسترسی پیدا می‌کنند. این برنامه برای دانشمندان، ریاضیدانان و مهندسان طراحی شده است و هر شرکت کننده تایید شده می تواند حداکثر چهار همکار را از همان موسسه دعوت کند. محققان قابلیت‌های تحقیق عمیق گسترده، محدودیت‌های استفاده بالاتر و پنجره‌های زمینه بزرگ‌تری نسبت به حساب‌های استاندارد دریافت می‌کنند.

این سرویس شامل بیش از 75 مهارت علوم زیستی است که شامل ژنتیک، ژنومیک، توالی یابی، تجزیه و تحلیل تک سلولی، مدل سازی پروتئین و کشف دارو می شود. رابط‌های تعبیه‌شده در پلتفرم، دسترسی به ادبیات علمی، پایگاه‌های داده عمومی ژنومی و بالینی، تصاویر ماهواره‌ای، نوت‌بوک‌های محاسباتی، پلت‌فرم‌های داده و مدیران مرجع را فراهم می‌کنند. طبق گفته OpenAI، داده های محقق برای آموزش مدل های آن به طور پیش فرض استفاده نمی شود.

موسسات و واجد شرایط بودن

در زمان راه اندازی، دسترسی در حال حاضر در موسساتی از جمله موسسه مطالعات پیشرفته و École normale supérieure در دسترس است. در استرالیا، موسسات واجد شرایط عبارتند از دانشگاه ملبورن، دانشگاه نیو ساوت ولز، دانشگاه سیدنی، دانشگاه ملی استرالیا، دانشگاه موناش، دانشگاه کوئینزلند، دانشگاه فناوری سیدنی، دانشگاه RMIT و دانشگاه مک کواری.

متقاضیان باید وابستگی سازمانی خود را تأیید کنند و اطلاعاتی در مورد تحقیقات فعال و استفاده علمی مورد نظر خود ارائه دهند. هر مشارکت کننده دعوت شده باید وابستگی خود را نیز تأیید کند و در تعداد کل حساب های برنامه حساب شود. برای مؤسساتی که قبلاً از ChatGPT Edu استفاده می کنند، دسترسی از طریق فضای کاری موجود هماهنگ می شود.

تعهد تحقیقاتی 250 میلیون دلاری

این برنامه بخشی از استراتژی گسترده تر بودجه OpenAI برای تحقیقات علمی است. بیش از 250 میلیون دلار تعهد شده تا سال 2027 شامل NextGenAI، یک ابتکار 50 میلیون دلاری برای مؤسسات تحقیقاتی، و مشارکت با مأموریت Genesis وزارت انرژی ایالات متحده برای محققان در آزمایشگاه‌ها و دانشگاه‌های ملی است.

OpenAI گزارش می دهد که تقریباً 1.3 میلیون نفر در حال حاضر هر هفته از ChatGPT برای علوم و ریاضیات پیشرفته استفاده می کنند و تقریباً 8.4 میلیون پیام ایجاد می کنند. این شرکت می گوید که پذیرش به ویژه در ریاضیات قابل مشاهده است، جایی که هوش مصنوعی طی شش ماه گذشته از استفاده گاه به گاه در مسائل جدا شده به یکپارچگی منظم تر در جریان کار تحقیقاتی تغییر کرده است. مقالات آکادمیک که مشارکت ChatGPT را تأیید می کنند نیز در حال افزایش هستند.

طبق گفته OpenAI، محققانی که بیشتر از هوش مصنوعی در زمینه‌های خود استفاده می‌کنند، تقریباً دو برابر بیشتر از همتایان خود احتمال دارد وظایفی را به آن محول کنند که تخمین زده می‌شود چهار ساعت یا بیشتر طول بکشد.

برنامه های کاربردی تحقیق در دنیای واقعی

OpenAI چندین نمونه از محققانی که قبلاً از ابزارهای آن استفاده می کردند را برجسته کرد. فیزیکدان Rogerio Jorge و تیمش از هوش مصنوعی برای توسعه نرم افزار تحقیقاتی همجوشی منبع باز استفاده می کنند که توسط صنعت و آزمایشگاه های ملی برای طراحی دستگاه های انرژی همجوشی استفاده می شود. در موردی دیگر، محققین Barna Saha، Yinzhan Xu و Christopher Ye از GPT-5.5 Pro برای ایجاد اثبات محدودیت در مسائل هندسی با ابعاد بالا قبل از اعتبارسنجی و اصلاح نتایج استفاده کردند.

این شرکت می‌گوید ChatGPT برای زیر سوال بردن ایده‌ها، جمع‌آوری دانش، تولید فرضیه‌ها و ارتباط یافته‌ها استفاده می‌شود، در حالی که Codex به نوشتن کد، تجزیه و تحلیل رسمی و بررسی نتایج کمک می‌کند. موارد استفاده ذکر شده شامل تحقیقات همجوشی، علوم کامپیوتر نظری، ژنومیک و مدل سازی پروتئین می شود.

وزن مدل خارج از محدوده باقی می ماند

با وجود دسترسی گسترده، OpenAI وزن مدل را از طریق برنامه منتشر نمی کند. مدل‌های مرزی اختصاصی و بسته باقی می‌مانند، به این معنی که محققان می‌توانند از طریق رابط ChatGPT از آن‌ها استفاده کنند، اما نمی‌توانند آن‌ها را بررسی، اصلاح یا اجرا کنند. این تمایز برای محققانی که ایمنی، تفسیرپذیری یا تکرارپذیری هوش مصنوعی را مطالعه می‌کنند، که مدت‌هاست خواستار شفافیت بیشتر در مورد نحوه عملکرد داخلی مدل‌های مرزی هستند، مهم است.

به گفته این شرکت، استراتژی OpenAI این است که ابزارهای توانمند را در دستان جامعه تحقیقاتی قرار دهد و به محققان اجازه دهد تا سوالاتی را که بهتر می دانند دنبال کنند. این برنامه همچنین شامل آموزش متناسب با سطوح مختلف تجربه هوش مصنوعی است، از کاربرانی که برای اولین بار استفاده می کنند تا محققانی که برنامه های کاربردی پیشرفته را توسعه می دهند.

به گفته OpenAI، از بازخورد شرکت‌کنندگان برای ارزیابی اینکه مدل‌ها کجا مفید هستند، کجا کوتاه می‌آیند و چگونه می‌توان آن‌ها را برای جامعه تحقیقاتی بهبود بخشید، استفاده خواهد شد.

مسابقه برای پیروزی بر جامعه علمی

این راه اندازی OpenAI را در رقابت مستقیم با سایر آزمایشگاه های هوش مصنوعی قرار می دهد تا خود را به عنوان ابزار پیش فرض تحقیقات دانشگاهی معرفی کنند. Google DeepMind شهرت خود را بر اساس برنامه های علمی، از پیش بینی ساختار پروتئین AlphaFold گرفته تا پیشرفت در ریاضیات و علم مواد، ایجاد کرده است. Anthropic مدل های کلود خود را به عنوان ابزارهای پژوهش محور مورد علاقه دانشگاهیان برای کارهایی قرار داده است که نیاز به استدلال دقیق و تحلیل زمینه طولانی دارند.

OpenAI با ارائه دسترسی رایگان و پیشرفته به توانمندترین مدل‌های خود شرط می‌بندد که از بین بردن موانع هزینه، جای پای آن را در دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی عمیق‌تر می‌کند - همان محیط‌هایی که نسل بعدی محققان هوش مصنوعی را تولید می‌کنند و پیشرفت‌های علمی که ارزش واقعی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. این برنامه همچنین یک عملکرد استراتژیک دارد: محققانی که گردش کار را حول ابزارهای OpenAI ایجاد می‌کنند، به احتمال زیاد به مشتریان و حامیان بلندمدت تبدیل می‌شوند.

زمان قابل توجه است. صنعت هوش مصنوعی به دنبال یک سری حوادث از جمله یک عامل سرکش هوش مصنوعی که چندین شرکت را از طریق آسیب‌پذیری در پلتفرم Hugging Face به خطر انداخت، تحت نظارت عمومی فزاینده ای بر ایمنی و تأثیرات اجتماعی است. چارچوب‌بندی فناوری خود به عنوان موتور اکتشاف علمی به OpenAI اجازه می‌دهد تا برنامه‌های سازنده را در لحظه‌ای که تنظیم‌کننده‌ها و قانون‌گذاران کنترل‌های دقیق‌تر هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، برجسته کند.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →