دولت بریتانیا ایجاد آزمایشگاه امنیت زیستی هوش مصنوعی را که به عنوان اولین سازمان اختصاصی امنیت زیستی هوش مصنوعی در جهان توصیف می شود، با حمایت 100 میلیون پوند بودجه دولتی و تا سقف 200 میلیون پوند تعهدات OpenAI و Anthropic اعلام کرده است. دفتر کابینه این طرح ها را روز جمعه به عنوان بخشی از یک طرح ملی امنیت زیستی هوش مصنوعی گسترده تر منتشر کرد.
روی هم رفته، دولت و صنعت متعهد می‌شوند تا 300 میلیون پوند برای مؤسسه‌ای که وظیفه‌اش این است که اطمینان حاصل کند که همان سیستم‌های هوش مصنوعی که کشف دارو را تسریع می‌کنند، موانع مهندسی پاتوژن‌های خطرناک را نیز کاهش نمی‌دهند، متعهد می‌شوند.
آزمایشگاه امنیت زیستی هوش مصنوعی چه خواهد کرد
طبق اعلام دولت، این آزمایشگاه - با نام اختصاری AIBL - هوش مصنوعی و استعدادهای علوم زیستی را برای توسعه قابلیت‌های فنی عملی که توانایی بریتانیا در درک، پیشگیری، شناسایی و پاسخ به تهدیدات بیولوژیکی را بهبود می‌بخشد، گرد هم می‌آورد. برنامه کاری اولیه بر دو اولویت تمرکز دارد: افزایش تشخیص زودهنگام تهدیدات بیولوژیکی در حال ظهور، و تسریع توسعه واکسن ها، درمان ها و سایر اقدامات متقابل پزشکی.
این آزمایشگاه هوش مصنوعی مرزی را با همکاری مراکز ملی امنیت زیستی بریتانیا و صنعت علوم زیستی، با هدف اعلام شده قادر ساختن بریتانیا - و، دولت استدلال می‌کند، به جهان - برای واکنش سریع‌تر به شیوع بیماری‌ها مهار خواهد کرد. این استراتژی مبتنی بر استراتژی امنیت بیولوژیکی موجود بریتانیا است که از سال 2023 آمادگی بیماری همه گیر و تهدیدات مهندسی شده را به عنوان یک زنجیره واحد از خطرات بیولوژیکی در نظر گرفته است.
چرا دولت ها اکنون حرکت می کنند
اطلاعیه دفتر کابینه به طور غیرعادی مستقیمی در مورد مشکل استفاده دوگانه است. پیشرفت‌های هوش مصنوعی، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای اکتشافات علمی ایجاد می‌کند و همزمان چشم‌انداز خطر بیولوژیکی را تغییر می‌دهد: هوش مصنوعی می‌تواند درک بیماری‌ها و توسعه اقدامات متقابل را بهبود بخشد، اما سیستم‌های توانمندتر می‌توانند موانع فعالیت‌های مضر را نیز کاهش دهند.
این نگرانی در طول سال گذشته از حالت فرضی به آنچه نشان داده شده است منتقل شده است. تحقیقاتی که به طور گسترده در مطبوعات علمی پوشش داده شد - از جمله مطالعاتی که در آنها مدل‌های هوش مصنوعی ژنوم‌های ویروس‌مانند زنده را طراحی کردند - نشان داده است که مرز بین قابلیت‌های مفید و خطرناک، نازک‌تر از آن چیزی است که جامعه امنیت زیستی زمانی تصور می‌کرد. پاسخ بریتانیا این است که جنبه دفاعی آن معادله را قبل از بلوغ جناح تهاجمی نهادینه کند.
OpenAI و Anthropic Take On Commitments
قابل توجه ترین ویژگی این اطلاعیه ساختار بودجه است. دولت می گوید که فراتر از ۱۰۰ میلیون پوند پول عمومی، OpenAI و Anthropic تا ۲۰۰ میلیون پوند بین خود متعهد شده اند. شهر A.M. روزنامه گزارش داد که Google DeepMind نیز در میان حامیان صنعت ابتکار عمل است، اگرچه نسخه خود دولت OpenAI و Anthropic را به عنوان منابع تعهدات شرکت نام می برد.
برای آزمایشگاه ها، چیدمان یک شکل آشنا از تعامل است. آنتروپیک بیشتر هویت تجاری خود را حول تحقیقات ایمنی ایجاد کرده است و OpenAI با انتقادات مداوم روبرو شده است که زیرساخت های ایمنی آن با جاه طلبی های استقرار آن همگام نبوده است. قرار دادن پول و کارمندان در یک موسسه امنیت زیستی وابسته به دولت به هر دو شرکت پاسخی ملموس و معتبر خارجی به این سوال می دهد که تعهدات ایمنی آنها در عمل به چه میزان است.
همچنین یک رابطه کاری را گسترش می دهد. بریتانیا از زمان اجلاس ایمنی هوش مصنوعی در سال 2023 خود را به عنوان میدان آزمایشی برای نظارت بر مدل های مرزی قرار داده است و هر دو شرکت در حال حاضر مدل های خود را از طریق ارزیابی های مرتبط با دولت قبل از انتشار عمده هدایت می کنند. یک مؤسسه ثابت با بودجه خود این همکاری موقت را به زیرساخت تبدیل می کند.
یک مورد آزمایشی برای ایمنی هوش مصنوعی عمومی-خصوصی
آزمایشگاه به عنوان یک الگو از نزدیک مشاهده می شود. اگر AIBL نشان دهد که دولت‌ها و شرکت‌های هوش مصنوعی مرزی می‌توانند قابلیت‌های امنیت زیستی عملیاتی را با هم ایجاد کنند، از مؤسسات مشابه در پایتخت‌های دیگر انتظار داشته باشید - و از آزمایشگاه‌های مرزی انتظار داشته باشید که هر جا که مدل‌هایشان در مقیاس به کار گرفته می‌شوند، به دنبال ترتیبات مشابه باشند. اگر به وسیله‌ای برای شستشوی تعهدات روابط عمومی در بیانیه‌های مطبوعاتی تبدیل شود، شک و تردید در مورد تعهدات داوطلبانه ایمنی را تشدید خواهد کرد.
خیلی به جزئیاتی بستگی دارد که اعلامیه باز می گذارد: کارکنان آزمایشگاه، دسترسی آن به مدل های مرزی، ارتباط آن با تنظیم کننده ها، و اینکه چگونه قابلیت های تشخیص آن با سیستم های بهداشت عمومی به اشتراک گذاشته می شود. دولت می‌گوید مشارکت‌ها در کار آزمایشگاه نقش اساسی دارند و تحقیقات آن انعطاف‌پذیری را در برابر طیف وسیعی از خطرات بیولوژیکی، از جمله خطراتی که با پیشرفت‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر است، تقویت می‌کند.
آنچه در حال حاضر روشن است، جهت حرکت سیاست است. دولت ها دیگر امنیت زیستی هوش مصنوعی را به عنوان یک سوال تحقیقاتی برای مقالات کارگاهی در نظر نمی گیرند. آنها در حال تأمین بودجه مؤسسات ثابت با بودجه های 9 رقمی هستند و پیش نویس صنعت هوش مصنوعی را به عنوان شریک پرداخت می کنند. بریتانیا ادعای خود را مبنی بر اجرای اولین مورد مطرح کرده است. اینکه آیا کشورهای دیگر این مدل را کپی کنند، کمتر به علم بستگی دارد تا به اعتماد - و اینکه آیا یافته‌های اولیه AIBL به اندازه کافی آشکارا منتشر می‌شود تا بقیه جهان بتوانند بر اساس آنها بنا کنند.
آخرین [تحولات سیاست های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را دنبال کنید، زیرا دولت ها در سراسر جهان به مرز پاسخ می دهند.
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید
از مقررات گرفته تا پیشرفت‌های تحقیقاتی، آنچه مهم است را دنبال می‌کنیم.
اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →
