طبق گزارش Fortune که توسط The Decoder در روز جمعه منتشر شد، OpenAI تیم رباتیک مستقل خود را منحل می‌کند، اما این بار این حرکت کمتر شبیه به خروج از رباتیک است و بیشتر شبیه شرط‌بندی است که مدل مرزی آن می‌تواند این کار را به تنهایی انجام دهد. محققان رباتیک در سازمان تحقیقاتی اصلی تحت مدیریت مدیر ارشد تحقیقات مارک چن جمع می شوند، در حالی که کارکنان رباتیک کاربردی و سخت افزار به گروه کاربردی گرگ براکمن می پیوندند.

طبق گزارش‌ها، سازمان‌دهی مجدد در مدت کوتاهی اتفاق افتاد که OpenAI قبلاً غرفه‌ای را در کنفرانس یادگیری ربات (CoRL) در آستین رزرو کرده بود که سپس خالی بود. Fortune منطق داخلی را گزارش کرد: مدل‌های همه منظوره مانند GPT-6 Astra می‌توانند ربات‌ها را مستقیماً کنترل کنند و نیاز به مدل‌های رباتیک تخصصی آموزش‌دیده بر روی مجموعه داده‌های باریک را کاهش دهند. برای اطلاعات بیشتر در مورد این و سایر [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news)، صنعت را به صورت شبانه‌روزی دنبال می‌کنیم.

چرا OpenAI فکر می کند که یک مدل عمومی می تواند یک ربات را هدایت کند

مورد فنی بر روی یک رشته از نتایج اخیر استوار است. در یک مطالعه انویدیا که توسط The Decoder استناد شده است، عاملی با GPT-6 Astra به میزان موفقیت 74.8 درصدی در کارهای رباتیک شبیه‌سازی شده دست یافت، در مقایسه با 51 درصد برای بهترین مدل‌های تخصصی – اگرچه در این آزمایش‌ها به جای سخت‌افزار فیزیکی از یک ربات DROID شبیه‌سازی شده استفاده شد. ما نتایج قبلی StationeryBench Astra را در سپتامبر پوشش دادیم، جایی که 7 کار از 100 کار دستکاری روی میز را به طور کامل تکمیل کرد که یک مدل تخصصی رقیب به طور کامل شکست خورد.

یوآو آرتزی، محقق هوش مصنوعی در دانشگاه کرنل و گوگل دیپ‌مایند، به رسیور گفت که او Astra را یک جهش بزرگ در درک فضایی می‌داند و می‌گوید که این مدل در معیار هنوز منتشر نشده REMAP به دقت تقریباً انسانی می‌رسد. آرتزی مشکوک است که OpenAI این مدل را بر روی مقادیر زیادی از داده‌های سه بعدی مانند صحنه‌های بلندر آموزش داده است، هرچند هنوز مشخص نیست که چه مقدار از داده‌های رباتیک واقعاً به آموزش تبدیل شده است.

تاریخچه کوتاه و کثیف با روبات ها

OpenAI قبلاً اینجا بوده است. این شرکت بخش روباتیک خود را در سال 2020 تعطیل کرد و یکی از بنیانگذاران Wojciech Zaremba بعداً توضیح داد که تیم داده‌های آموزشی مورد نیاز خود را ندارد در حالی که مدل‌های زبان بزرگ مانند مسیر سریع‌تری برای AGI به نظر می‌رسند. تلاش رباتیک در سال 2024، ابتدا از طریق مشارکت و سرمایه‌گذاری سخت‌افزاری بازسازی شد و گزارش شده است که مدیر عامل شرکت سام آلتمن، اولین نمایش عمومی روبات‌ها را برای سال 2027 با هدف ساختن ربات‌های روزمره خود OpenAI در درازمدت هدف قرار داده است.

تفاوت این بار بیشتر ساختاری است تا استراتژیک. قرار دادن محققان در تیم تحقیقاتی اصلی و سازمان کاربردی، کار روباتیک را در داخل شرکت نگه می‌دارد و در عین حال تیم جداگانه‌ای را که مالک آن بود حذف می‌کند - همان الگوی OpenAI در نوامبر که تیم ایمنی آمادگی خود را طی یک بازسازی گسترده‌تر منحل کرد، حرکتی که انتقاد محققان ایمنی را برانگیخت.

رقابت هنوز پابرجا نیست

The Decoder اشاره می کند که Anthropic و Google همچنین پیشرفت های اخیر را در کارهای روباتیک با مدل های بزرگ همه منظوره خود نشان داده اند، بنابراین شرط OpenAI در خلاء انجام نمی شود. کار روباتیک Gemini Google DeepMind بیش از یک سال است که مسیر خود را اجرا می کند و استارت آپ های تخصصی روباتیک استدلال می کنند که مدل های هدفمند هنوز دارای مزایای واقعی هستند.

این مزایا محور بحث است. The Decoder گزارش داد که مدل‌های رباتیک تخصصی ممکن است همچنان از نظر هزینه، قابلیت اطمینان، سرعت و مصرف انرژی برنده باشند، حتی اگر به خوبی تعمیم نشوند. یک مدل مرزی که روی یک ربات اجرا می شود نیز سوالات عملی در مورد تأخیر و اتصال ایجاد می کند که یک شبکه خط مشی اختصاصی کوچک با آن مواجه نیست. اینکه آیا یک مدل کلی می‌تواند این محدودیت‌ها را جذب کند، دقیقاً همان چیزی است که دور بعدی معیارهای سخت‌افزاری در حلقه آزمایش خواهد کرد.

چه معنایی برای صنعت دارد

اگر شرط OpenAI نتیجه داد، پشته رباتیک به همان اقتصاد مدل پایه ای فرو می ریزد که زبان و کدنویسی را تغییر داد: یک مدل، بدن های بسیار. اگر این کار را انجام ندهد، این شرکت یک تیم متمرکز رباتیک را با خطوط تحقیقاتی مبادله خواهد کرد که اهداف زیادی را به طور همزمان انجام می دهند - معامله ای که برخی از محققان رباتیک هشدار داده اند که برگشت آن از آنچه به نظر می رسد دشوارتر است.

در حال حاضر سیگنال ها به یک جهت اشاره می کنند. OpenAI از غرفه کنفرانس روباتیک دور شد، محققان رباتیک خود را مجدداً تعیین کرد و قوی ترین مدل خود را به دنیای فیزیکی نشان داد. نسخه آزمایشی رباتی که آلتمن در سال 2027 می خواهد اکنون کمتر به یک بخش روباتیک بستگی دارد و بیشتر به این بستگی دارد که مدل های کلاس Astra تا کجا می توانند پیش بروند.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →