سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، وارد یکی از داغ‌ترین بحث‌ها در جامعه هوش مصنوعی شده و استدلال می‌کند که اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در رایانه‌های شخصی استفاده ضعیف از حافظه محدود جهان است. آلتمن که در پادکست Cheeky Pint صحبت می‌کرد، گفت از دیدگاه تخصیص جهانی برای افراد «بسیار وحشتناک» است که DRAM را که بیشتر روز بیکار می‌ماند، نگه دارند و این حافظه بهتر است در مراکز داده ابری که با استفاده کامل کار می‌کنند مستقر شود.

نظراتی که توسط The Verge گزارش شده است، در میان کمبود حافظه جهانی است که باعث افزایش قیمت RAM شده است و برخی از منتقدان آن را تا حدی به ساخت مرکز داده ای که Altman از آن حمایت می کند نسبت می دهند. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

آنچه آلتمن در واقع گفت

آلتمن در پاسخ به سوالی درباره کمبودهای زنجیره تامین، از جمله کمبود مداوم RAM، این ایده را که مدل‌های منبع باز به مردم اجازه می‌دهند به طور کامل از فضای ابری عبور کنند، عقب نشینی کرد.

به گزارش The Verge، آلتمن گفت: "بسیاری از مردم خواهان استنباط محلی هستند. و به نوعی، آنها تصور می کنند که اکنون مشکل حل شده است، زیرا ما مدل های منبع باز خواهیم داشت، می توانیم آنها را روی رایانه های خود اجرا کنیم، و بنابراین به همه چیزهای موجود در مرکز داده نیاز نداریم."

"اما از منظر تخصیص جهانی، در واقع، بسیار وحشتناک است که همه یک دسته از عرضه محدود DRAM را در رایانه شخصی خود داشته باشند و پنج درصد مواقع از آنها استفاده شود. اگر می‌خواهید با این محیط محدود عرضه کنار بیایید، حداکثر استفاده را در فضای ابری می‌خواهید. و به نوعی همه - شهود بسیاری برعکس آن است."

مشکل حافظه پشت نظرات

استدلال آلتمن در لحظه ای مطرح می شود که حافظه به یکی از منابع مورد بحث در فناوری تبدیل شده است. The Verge گزارش داد که سامسونگ و SK Hynix قراردادهای بلندمدتی با اپراتورهای ابری و پروژه هایی مانند OpenAI's Stargate امضا کرده اند که بسیاری از خروجی RAM جهان را برای چند سال آینده ذخیره کرده اند. این فشار یکی از دلایلی است که لپ تاپ ها، تلفن ها و سایر دستگاه های مصرف کننده در حال حاضر گران تر می شوند.

مقیاس کرانچ مورد بحث نیست. AI Buzz Wire قبلا گزارش داده بود که ظرفیت حافظه تا سال 2027 به فروش رسیده است، وضعیتی که برخی در صنعت آن را "RAMagedon" نامیده اند. در این پس‌زمینه، هر گیگابایت DRAM که در یک ماشین مصرفی قرار می‌گیرد، در چارچوب آلتمن، یک گیگابایت است که به حجم کاری هوش مصنوعی در مقیاس پاسخ نمی‌دهد.

گیمرها و انجمن هوش مصنوعی محلی به عقب برگردند

این اظهارات بی سر و صدا تمام نشد. Tom's Hardware به صراحت این موضع را خلاصه کرد: "مدیر عامل OpenAI می گوید داشتن رم برای رایانه شخصی شما "بسیار وحشتناک" است. IGN و Shacknews همان نقل قول را برجسته کردند، در حالی که PC Gamer این قسمت را به عنوان آلتمن که از ناکارآمدی یک بحران عرضه حافظه ابراز تاسف می کند، که ولگردی و قانونی خرید خود OpenAI به ایجاد آن کمک کرده است. آینده پژوهی فراتر رفت و نظرات را به عنوان استدلالی توصیف کرد که مردم اصلاً نباید صاحب رایانه باشند.

بخشی از اصطکاک تعریفی است. The Verge خاطرنشان کرد که مشخص نیست که آیا آلتمن در مورد رایانه های شخصی بازی صحبت می کند یا ماشین های توسعه دهنده مانند Surface RTX Spark Dev Box یا صفحه لمسی جدید MacBook Pro - اما برای افرادی که این سخت افزار را می خرند، نتیجه یکسان است: حافظه کمیاب است، قیمت ها در حال افزایش است و برجسته ترین چیز در جهان به عنوان یک خرید اشتباه AICEO به نظر می رسد.

برای جامعه استنباط محلی - علاقمندان به حریم خصوصی، کاربران آگاه به حریم خصوصی و توسعه دهندگانی که مدل های وزن باز را بر روی ماشین های خود اجرا می کنند - نظرات به عنوان نادیده گرفته می شود که چرا آنها در وهله اول مدل ها را به صورت محلی اجرا می کنند. تأخیر، در دسترس بودن آفلاین، آزادی از قیمت اشتراک و کنترل بر داده های حساس، همه بخشی از جذابیت هستند، و هیچ یک از این مزایا به یک مرکز داده منتقل نمی شود، هر چند که به طور موثر مورد استفاده قرار گیرد.

استفاده در مقابل مالکیت

اقتصاد واقعی پشت استدلال آلتمن وجود دارد. سخت‌افزار مرکز داده تقریباً به‌طور پیوسته اجرا می‌شود و هزینه و تخصیص حافظه خود را بین میلیون‌ها درخواست توزیع می‌کند، در حالی که رایانه‌های شخصی خانگی بیشتر حافظه خود را به‌طور ناگهانی استفاده می‌کنند. در یک بازار واقعاً با محدودیت عرضه، کارایی تخصیص یک نگرانی مشروع است - و آلتمن اشتباه نمی کند که استفاده از کل در دسکتاپ بسیار کمتر از فضای ابری است.

اما این استدلال نقطه کور آشکاری دارد که منتقدان به سرعت به آن اشاره کردند: OpenAI ناظر بی طرفی نیست که DRAM جهان باید به کجا برود. همانطور که پوشش PC Gamer تاکید کرد، پروژه Stargate این شرکت و تعهدات مرکز داده آن در وهله اول از جمله نیروهای جذب کننده حافظه هستند. وقتی مدیر اجرایی که شرکتش سهم بزرگی از عرضه حافظه جهان را مصرف می‌کند، استدلال می‌کند که مصرف‌کنندگان باید از حافظه خود دست بکشند، شک و تردید در مورد چارچوب‌بندی پاسخی منطقی است.

همچنین یک شکاف فلسفی در خطر است که جنبش هوش مصنوعی محلی را از آغاز آن تعریف کرده است. مدل ابری محاسبات را به عنوان ابزاری برای اجاره در نظر می گیرد. مدل محلی آن را به‌عنوان ملکی که باید مالکیت داشته باشد، در نظر می‌گیرد. نظرات آلتمن نشان می دهد که او مورد دوم را ناکارآمدی می داند که باید مهندسی شود. بسیاری از جامعه آن را بیمه ای در برابر دقیقاً نوعی تمرکزی که او توصیف می کند می بینند.

معنی آن رفتن به جلو است

هیچ یک از اینها فیزیک اساسی کمبود را تغییر نمی دهد. سازندگان حافظه فروخته شده اند، قیمت ها در حال افزایش است و مراکز داده هوش مصنوعی سهم عمده ای از خروجی DRAM و HBM جدید را برای آینده قابل پیش بینی مصرف خواهند کرد، خواه گیمرها آن را تایید کنند یا نه.

آنچه این قسمت نشان می‌دهد این است که چگونه تقاضای منابع صنعت هوش مصنوعی به روش‌های قابل مشاهده با انتظارات مصرف‌کننده برخورد می‌کند - ابتدا در قیمت دستگاه، و اکنون در بحث در مورد اینکه واقعاً حافظه به چه کسی تعلق دارد. موضع آلتمن روشن است: DRAM محدود جهان باید در مراکز داده کار کند. بخش رو به رشدی از خریداران رایانه شخصی، اگر واکنش به نظرات او نشانه ای باشد، پاسخ متفاوتی دارند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →