بر اساس گزارش اختصاصی CNBC، سامسونگ یک دور سرمایه گذاری 231 میلیون دلاری سری A را برای Euclyd، یک استارت آپ هلندی تراشه هوش مصنوعی که پردازنده های استنتاج طراحی می کند و معماری GPU را به کلی کنار گذاشته است، رهبری کرده است.

دور تقریباً 200 میلیون یورویی توسط سامسونگ همراه با Somerset Capital Partners، Scaleup Europe Fund که توسط EQT مدیریت می‌شود، و Innovation Industries - سندیکایی که یکی از بزرگترین تولیدکنندگان حافظه و تراشه در جهان را با بلوکی از سرمایه‌گذاران اروپایی در حال رشد جفت می‌کند، رهبری شد. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Euclyd، که در سال 2024 تأسیس شد، در حال ساخت یک سیستم تراشه هوش مصنوعی برای استنتاج - کار محاسباتی فشرده اجرای مدل های آموزش دیده - با چیزی است که این شرکت به عنوان یک پردازنده و معماری حافظه اساساً متفاوت از GPUهایی که امروزه بر مراکز داده هوش مصنوعی تسلط دارند، توصیف می کند.

چرا استنباط هدف است

انتخاب استنباط به عنوان یک خط ساحلی به جای تصادفی، استراتژیک است. انویدیا پس از اینکه پردازنده‌های گرافیکی آن که در ابتدا برای بازی طراحی شده بودند، برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تغییر کاربری دادند، تبدیل به ارزشمندترین شرکت جهان شد. این شرکت اکنون یک انحصار تقریباً بر بازار تراشه های رده بالا دارد.

اما حجم کاری استنتاج قابل پیش بینی تر از آموزش مدل مرزی است، بهره وری انرژی در هر پرس و جو بر اقتصاد غالب است و سطح نرم افزاری که یک رقیب باید از آن پشتیبانی کند بسیار باریک تر است. همچنین با انتقال هوش مصنوعی از آزمایشگاه ها به محصولات روزمره، حجم صنعت به سمت آن می رود.

برناردو کاستروپ، مدیر عامل Euclyd به CNBC گفت: "هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به پایه ای برای رشد اقتصادی، اکتشافات علمی و رقابت ملی است، اما پتانسیل آن محدود خواهد ماند مگر اینکه زیرساخت های زیر آن را به طور اساسی تغییر دهیم."

آنچه سامسونگ فراتر از پول به ارمغان می آورد

Kastrup صریح بود که ارزش سامسونگ بسیار فراتر از دسته چک است. او به CNBC گفت: «سامسونگ می‌تواند به ما بیشتر از پول کمک کند. آنها یکی از بزرگترین تولیدکنندگان حافظه در جهان هستند. آنها مهندسی زیادی انجام می دهند، آنها چیزهای زیادی در مورد سیستم ها می دانند، آنها زنجیره تامین را می شناسند، آنها یک شبکه بزرگ دارند."

این مهم است زیرا محدودیت الزام آور برای رقبای Nvidia به ندرت طراحی تراشه بوده است. ظرفیت بسته بندی پیشرفته و تخصیص حافظه با پهنای باند بالا را در زنجیره تامین تضمین می کند که بزرگترین خریداران ظرفیت را سال ها قبل رزرو می کنند. یک سرمایه‌گذار تعبیه‌شده در آن زنجیره تأمین، در اصل می‌تواند دو مشکلی که یک راه‌اندازی جایگزین GPU با آن مواجه است را رفع کند.

مدل کسب و کار: قفسه ها و حق امتیاز

بر اساس گزارش CNBC، Euclyd دو جریان درآمد را هدف قرار داده است. اولین مورد، فروش سخت افزار و سیستم های رک فیزیکی به مشتریان سازمانی است که خواهان استنباط هوش مصنوعی ایمن و خود میزبان هستند. دومی مجوز مالکیت معنوی خود را به شرکت های دیگری می دهد که می خواهند تراشه های خود را بر اساس فناوری Euclyd بسازند.

این شرکت می‌گوید سیستم‌های سیلیکونی آن برای مدل‌های پایه، نیازهای انرژی و هزینه‌های زیرساخت‌های مرکز داده هوش مصنوعی را کاهش می‌دهند - ادعایی که بودجه را در سراسر بخش جذب کرده است، اما در مورد Euclyd ثابت نشده است. سیستم های این شرکت هنوز در مقیاس تجاری در استقرار تجاری نشان داده نشده اند.

کاستروپ به CNBC گفت که Euclyd قصد دارد در سال 2028 راه اندازی سیستم های تراشه فیزیکی خود را با هدف ارائه خدمات به هزاران مشتری سازمانی تا سال 2030 آغاز کند.

یک میدان شلوغ و با بودجه خوب

Euclyd در حال ورود به بازاری است که تقریباً هر بازیکن بزرگی در حال تلاش برای کاهش وابستگی خود به Nvidia است. OpenAI در ماه آگوست اعلام کرد که اولین تراشه هوش مصنوعی داخلی آن، Jalapeño، به «سرعت و کارایی پیشرو در صنعت» دست یافته است. گوگل، خدمات وب آمازون و متا همگی برنامه های تراشه هوش مصنوعی مخصوص به خود را اجرا می کنند. و موجی از استارت‌آپ‌های سرمایه‌گذاری شده با معماری‌ها و طراحی‌های حافظه جدید، در محیطی سرمایه‌گذاری که جایگزین‌های انویدیا در تمام سال سرمایه‌گذاری بی‌سابقه‌ای را جذب کرده‌اند، به دنبال کارایی استنتاج هستند.

این راند خود در روزی کبود برای این بخش قرار گرفت: سهام تراشه‌ها در روز دوشنبه پس از اینکه چندین رهبر هوش مصنوعی خواستار کاهش سرعت توسعه شدند، کاهش یافت و بر حساسیت‌ها در مورد سخت‌افزار هوش مصنوعی تاکید کرد.

دیدگاه شکاک: CUDA، تاریخ و طراحی برنده است

موانعی که هر رقیب انویدیا با آن روبرو می شود بسیار زیاد است. عمیق ترین خندق متصدی فعلی مشخصات سیلیکونی نیست، بلکه نرم افزار است: محیط برنامه نویسی CUDA، دو دهه کتابخانه های انباشته، و نسلی از مهندسین یادگیری ماشین که بر روی آن آموزش دیده اند. تاریخ مملو از معماری‌هایی است که از بودجه خوبی برخوردار بوده‌اند که یک نسل دیر وارد شدند یا نتوانستند یک اکوسیستم را حفظ کنند.

تحلیلگران و سرمایه گذاران سه نشانگر را زیر نظر خواهند داشت تا قضاوت کنند که آیا این دور به خوبی خرج شده است یا خیر: آیا مشارکت سامسونگ به تولید بتن و ترتیبات حافظه تبدیل می شود و نه یک سهم صرفاً مالی. آیا اقلید از مشتریان تولید نام می برد و آیا این استقرارها به جای اینکه به عنوان پروژه های تحقیقاتی خدمت کنند، درآمد ایجاد می کنند. و اینکه آیا حامیان اروپایی این دور را با حمایت مستمر در مسیر طولانی و تشنه سرمایه به سمت سیلیکون کار دنبال می کنند یا خیر.

شرط اروپا بر روی فناوری سخت

ترکیب سندیکای یک سیگنال قاره ای نیز دارد. Somerset Capital Partners، Scaleup Europe Fund و Innovation Industries نشان دهنده یک فشار عمدی اروپایی برای تأمین مالی فناوری سخت در مرحله رشد هستند - تیم های طراحی نیمه هادی استراتژیک را در اروپا نگه می دارند به جای تماشای فروش زودهنگام آنها به خریداران آمریکایی. هلند، خانه تامین کنندگان تجهیزات نیمه هادی حیاتی و زیرساخت های تحقیقاتی عمیق، به عنوان یک پایگاه طبیعی برای این تلاش پدیدار شده است.

آیا Euclyd پاسخ اروپایی به تسلط انویدیا می شود یا یک داستان هشدار دهنده دیگر، تا زمانی که اولین سیستم های آن به مشتریان برسد، مشخص نخواهد شد. اما با 231 میلیون دلار، سرمایه‌گذار استراتژیک در زنجیره تامین حافظه، و مسیر روشن در استنتاج، این شرکت تنها چیزی را که استارت‌آپ‌های تراشه به ندرت به دست می‌آورند، خریده است: زمان و مسیری واقع‌بینانه برای رسیدن به سیلیکون.

برای پوشش مداوم تراشه‌ها، مراکز داده و سرمایه‌ای که ساختار هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، AI Buzz Wire لایه سخت‌افزاری رونق را ردیابی می‌کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →