بر اساس گزارشی از Tom's Hardware که روز دوشنبه منتشر شد، انویدیا در حال بحث در مورد هزینه سالانه 2000 دلاری به ازای هر GPU برای نرم افزار طراحی شده برای اجرای عوامل هوش مصنوعی در سیستم های خود است. هزینه پیشنهادی یک جریان درآمد نرم‌افزاری مکرر را به فروش سخت‌افزار این شرکت اضافه می‌کند، هرچند انویدیا اعلام نکرده است که این هزینه چه زمانی اعمال می‌شود یا دقیقاً کدام محصولات را پوشش می‌دهد.

آنچه روی میز است For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

هزینه مورد بحث مربوط به نرم‌افزاری است که در چارچوب انویدیا، «عامل‌ها را در کارخانه‌های هوش مصنوعی اجرا می‌کند» - قفسه‌های سیستم‌های مجهز به GPU که شرکت به کسب‌وکارهایی که زیرساخت‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ می‌فروشد، می‌فروشد. جزئیات پراکنده است. Tom's Hardware گزارش داد که مشخص نیست قیمت پیشنهادی چگونه با تجارت نرم افزار سازمانی موجود انویدیا همپوشانی دارد، و اشاره کرد که این شرکت در حال حاضر بیش از دو برابر مبلغ پیشنهادی برای هر GPU برای پلتفرم نرم افزاری AI Enterprise خود دریافت می کند.

یکی از تصاویر نرم‌افزاری که به صورت عمومی توضیح داده شده است، یک کنسول سرپرست است که با کار مدیریت عامل انویدیا مرتبط است، که به مدیران اجازه می‌دهد درخواست‌های دسترسی عامل هوش مصنوعی را بررسی کنند، مجوزها را تأیید یا رد کنند، و فعالیت عامل را مستقیماً در Slack نظارت کنند. این نوع ابزار نظارتی به یک اولویت برای شرکت‌هایی تبدیل شده است که عوامل مستقل را مستقر می‌کنند، و صدور مجوز به ازای هر GPU هزینه آن را تابعی مستقیم از تعداد شتاب‌دهنده‌هایی می‌کند که یک مشتری کار می‌کند.

بخشی از یک تغییر بزرگتر در نحوه فروش Nvidia

قیمت پیشنهادی با استدلال گسترده‌تری که رهبری انویدیا در مورد هویت شرکت مطرح کرده است، مطابقت دارد. جنسن هوانگ، مدیرعامل این شرکت اخیراً در پادکست BG2 گفت: "یکی از این روزها ممکن است مردم دیگر ما را به عنوان یک شرکت تولید تراشه دسته بندی نکنند."

این شرکت سال‌های اخیر را سپری کرده است که فراتر از فروش پردازنده‌های گرافیکی توسعه یافته است. مجموعه آن اکنون در تجهیزات شبکه، سیستم‌های در مقیاس کامل، نرم‌افزار سازمانی، و خدمات زیرساختی برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی، با موقعیت‌هایی در صنایع از جمله مراقبت‌های بهداشتی، خودروسازی، ارتباطات از راه دور و علوم زیستی که در آن‌ها پشته‌های فناوری گسترده‌تری را به‌جای تراشه‌ها به تنهایی می‌فروشد، گسترده شده است.

هزینه نرم افزاری سالانه به ازای هر GPU گسترش طبیعی این استراتژی است. فروش سخت‌افزار دوره‌ای است - مشتریان هنگام ساخت یا گسترش خوشه‌ها، شتاب‌دهنده‌ها را خریداری می‌کنند - در حالی که با رشد ناوگان، اشتراک‌های نرم‌افزاری ترکیب می‌شوند. اگر حجم کاری عامل هوش مصنوعی به استفاده غالب کارخانه‌های هوش مصنوعی تبدیل شود، دریافت هزینه برای لایه نرم‌افزاری که این عوامل را هماهنگ می‌کند، به انویدیا خط درآمدی می‌دهد که با ظرفیت نصب شده افزایش می‌یابد نه فقط با خریدهای جدید. همچنین ماهیت چرخه‌ای چرخه‌های به‌روزرسانی سخت‌افزار را هموار می‌کند: حتی در سالی که مشتریان پردازنده‌های گرافیکی جدید کمتری می‌خرند، پایه نصب‌شده بزرگ همچنان پرداخت می‌کند.

چرا شرکت ها از نزدیک تماشا می کنند

برای خریداران، سوال انباشته هزینه است. سازمان‌هایی که قبلاً برای پلتفرم AI Enterprise انویدیا به ازای هر GPU حق بیمه پرداخت می‌کنند، ممکن است با دومین مورد تکراری برای نرم‌افزار عامل مواجه شوند، و این گزارش خاطرنشان کرد که جزئیات مربوط به همپوشانی‌های احتمالی بین این دو همچنان نامشخص است. با توجه به اینکه بودجه‌های هوش مصنوعی در حال بررسی هستند و شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای بازدهی استقرار نمایندگی‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند، هر هزینه افزایشی به ازای هر GPU به کل هزینه‌های محاسبه مالکیت که بین اکوسیستم انویدیا و گزینه‌های جایگزین تصمیم می‌گیرد، تغذیه می‌کند.

این حرکت همچنین در بحبوحه رقابت تشدید شده است. فروشندگان شتاب دهنده رقیب و پروژه های سیلیکونی سفارشی مشتریان سازمانی انویدیا را مورد علاقه خود قرار داده اند، و قفل نرم افزاری یکی از قوی ترین ابزارهای نگهداری یک فروشنده سخت افزار است. یک پلت فرم عامل به خوبی اجرا شده می تواند وابستگی مشتری به پشته Nvidia را عمیق تر کند. قیمت پایین می تواند به رقبا باز شود. ابزار حاکمیت به ویژه در حال تبدیل شدن به یک چک لیست برای صنایع تحت نظارت است - شرکت‌های خدمات مالی و سیستم‌های بهداشت و درمان مستقر به طور فزاینده مسیرهای حسابرسی و دروازه‌های تایید انسانی را می‌خواهند، که دقیقاً همان قابلیتی است که کنسول مبتنی بر Slack توصیف می‌کند.

آنچه خریداران باید بپرسند

تا زمانی که انویدیا شرایط نهایی را منتشر نکند، تیم‌های تدارکاتی که پلتفرم را ارزیابی می‌کنند، می‌توانند پیشنهاد را با چند سوال مهم آزمایش کنند. کدام قابلیت های عامل در واقع در ردیف 2000 دلاری گنجانده شده است و کدام زمین در نسخه های با قیمت بالاتر؟ آیا مشترکین موجود AI Enterprise اعتبار یا حقوق بسته دریافت می کنند یا این دو هزینه به طور کامل جمع می شوند؟ چگونه یک GPU شمارش می‌شود - توسط شتاب‌دهنده فیزیکی، بر اساس نمونه ارائه شده، یا با استفاده از حداکثر استفاده؟ و اگر سخت افزار زودتر بازنشسته شود یا بین مراکز داده جابجا شود، چه اتفاقی برای مجوز می افتد؟ پاسخ‌ها تعیین می‌کنند که آیا هزینه به‌عنوان هزینه‌ای کم مصرف است یا مالیات معنی‌داری بر توسعه هوش مصنوعی.

چه چیزی را تماشا کنیم

انویدیا تاریخ راه اندازی، نام محصول یا قیمت نهایی نرم افزار عامل را تایید نکرده است و این شرکت مشخص نکرده است که آیا رقم 2000 دلاری لیست قیمت، نرخ حجم یا جزء بسته‌ای خواهد بود. در این گزارش تاکید شده است که هنوز مشخص نیست که چگونه قیمت‌گذاری پیشنهادی در کنار تجارت نرم‌افزار سازمانی موجود قرار می‌گیرد.

اگر شرکت هزینه را رسمی کند، جزئیات بیشتر از شماره عنوان مهم خواهند بود: پوشش، بسته‌بندی و رفتار ناوگان مختلط، پذیرش را بسیار بیشتر از نرخ هر GPU شکل می‌دهد. تا آن زمان، بحث خود سیگنال است – انویدیا نرم‌افزاری را که عامل‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کند، به عنوان دسته‌بندی محصولی می‌بیند که ارزش کسب درآمد جداگانه، یک سال GPU را دارد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →