Snorkel AI در 22 سپتامبر یک دور سری E با دلار 350 میلیون دلاری را با ارزش گذاری 3.5 میلیارد دلار اعلام کرد، یک سالی را که در آن تجارت داده به عنوان سرویس شرکت بیش از هجده برابر شد و از نرخ درآمد سالانه 375 میلیون دلار گذشت. این دور در یک پست وبلاگ توسط یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل الکس راتنر فاش شد و توسط Unite.AI گزارش شد.

این افزایش یکی از بزرگترین تامین‌های مالی زیرساخت داده در سال است و نشان می‌دهد که بازار داده‌های آموزشی تخصصی هوش مصنوعی با چه سرعتی از یک پروژه دانشگاهی به یک موتور درآمدی بالغ بر صدها میلیون تبدیل شده است. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

چه کسی در سری E Snorkel AI سرمایه گذاری کرد

Insight Partners و S32 این دور را رهبری کردند. شرکت کنندگان جدید عبارتند از: نقطه سوم، مارس، بلومبرگ، آلگیس، استاندارد وی سی و فرانت لاین. تعدادی از سرمایه گذاران موجود نیز بازگشتند: Addition، Lightspeed، Greylock، GV، P7، Wells Fargo، Walden Catalyst Ventures، و Factory.

فهرست سرمایه‌گذاران شامل سهام رشد، وجوه متقاطع و حامیان استراتژیک می‌شود - ترکیبی که نشان‌دهنده موقعیت Snorkel بین تحقیقات یادگیری ماشین دانشگاهی و استقرار هوش مصنوعی سازمانی است.

اعداد پشت دور

راتنر گفت که ارائه داده به عنوان سرویس این شرکت که تقریباً یک سال قبل راه اندازی شد، بیش از 18 برابر رشد کرد و از 375 میلیون دلار درآمد سالانه در هفته اعلامیه گذشت. او همچنین گفت که Snorkel اکنون با آزمایشگاه‌های مرزی، هایپراسکل، آزمایشگاه‌های جدید، رهبران هوش مصنوعی عمودی، شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی ایالات متحده همکاری می‌کند.

فهرست مشتریان جهش ارزش گذاری را توضیح می دهد. اسنورکل در ماه می 2025 به ارزش 1.3 میلیارد دلار رسید. هجده ماه بعد، برچسب قیمت جدید آن تقریباً 2.7 برابر بالاتر است، که توسط رقم درآمدی پشتیبانی می شود که برای یک تجارت برچسب گذاری داده در دوره قبل از LLM غیرقابل تصور بود.

از پروژه تحقیقاتی تا موتور درآمد

اسنورکل در سال 2019 تاسیس شد و دفتر مرکزی آن در شهر ردوود، کالیفرنیا قرار دارد، که از سال‌ها تحقیق آکادمیک در برچسب‌گذاری داده‌های برنامه‌ای پدید آمده است. سری D قبلی 100 میلیون دلاری آن که در 29 می 2025 معرفی شد، توسط Addition با مشارکت Prosperity 7 Ventures، Greylock، Lightspeed و سرمایه گذاران استراتژیک از جمله BNY و QBE Ventures هدایت شد. این دور کل بودجه را از زمان تاسیس شرکت به 237 میلیون دلار رساند و همزمان با در دسترس بودن کلی Snorkel Evaluate و Snorkel Expert Data-as-a-Service، دو پیشنهاد در پلت فرم توسعه داده های هوش مصنوعی شرکت برای ارزیابی و تنظیم سیستم های تخصصی هوش مصنوعی بود.

"داده 2.0" و پلتفرم داده های عامل

راتنر تامین مالی جدید را بر اساس آنچه که داده 2.0 می نامد چارچوب بندی می کند - تغییر از مونتاژ مجموعه های آموزشی ایستا به اجرای خطوط لوله داده مستمر و هدایت شده توسط متخصص برای سیستم هایی که باید ارزیابی و تنظیم شوند تا وظایف آنها بیشتر شود. چارچوب بندی اهمیت دارد زیرا گلوگاه توسعه هوش مصنوعی مرزی به وضوح جابجا شده است: همانطور که محاسبات و معماری ها کالایی می شوند، ورودی متمایز داده های انسانی و متخصص با کیفیت بالا و مختص کار است که با حلقه های ارزیابی متصل شده است.

ارقام رشد Snorkel حاکی از موافقت بازار است. توسعه 18 برابری تقریباً در یک سال، متصل به پلتفرمی که آزمایشگاه‌های مرزی و سازمان‌های دولتی ایالات متحده را در میان شرکای خود به حساب می‌آورد، نوعی از کشش سرمایه‌گذاران است که در طول سال برای زنجیره تأمین داده‌های هوش مصنوعی گسترده‌تر قیمت‌گذاری کرده‌اند.

آنچه که Expert Data-as-a-Service واقعاً می فروشد

پلتفرم Snorkel به مشکلی می پردازد که پشته هوش مصنوعی را به سمت بالا منتقل کرده است. در دوران اولیه مدل‌های زبانی بزرگ، مقیاس از خراشیدن وب باز به دست می‌آمد. در سال 2026، دستاوردهای حاشیه ای از دانش تخصصی حاصل می شود: پزشکانی که خلاصه های بالینی را بررسی می کنند، وکلایی که استدلال های موردی را حاشیه نویسی می کنند، مهندسانی که کد را با تفاوت های ظریف دامنه می نویسند و قضاوت می کنند. این نیروی کار گران، کند، و مدیریت آن سخت است - این دقیقا همان شکافی است که محصولات Expert Data-as-a-Service و Snorkel Evaluate Snorkel برای پر کردن آن ساخته شده اند.

پیشنهاد این شرکت در پلتفرم توسعه داده‌های هوش مصنوعی بر ارزیابی و تنظیم سیستم‌های تخصصی هوش مصنوعی متمرکز است: شرکت‌ها یک مدل و یک کار را ارائه می‌کنند و Snorkel به بازبینان متخصص، گردش‌های کاری برچسب‌گذاری برنامه‌ای و حلقه‌های اندازه‌گیری مورد نیاز برای دانستن اینکه آیا مدل واقعاً بهبود می‌یابد، ارائه می‌کند. مشارکت آژانس‌های دولتی در اینجا نیز اهمیت دارد - تدارکات هوش مصنوعی بخش عمومی نیازمند مستندات، قابلیت حسابرسی و کنترل کیفیت است که فروشندگان برچسب‌گذاری موقت در طول تاریخ برای ارائه آن تلاش کرده‌اند.

بودجه 350 میلیون دلاری چیست

این شرکت خود را به‌عنوان «آزمایشگاه مرزی برای داده‌های هوش مصنوعی» می‌سازد، و سرمایه جدید به آن باندی می‌دهد تا تلاش‌های مهندسی، تحقیقاتی و بازاریابی را در این پلتفرم گسترش دهد. انتظار تشدید رقابت را داشته باشید: لایه داده‌های تخصصی به یکی از بحث‌برانگیزترین بخش‌های پشته هوش مصنوعی تبدیل شده است، با مقیاس‌کننده‌های ابرمقیاس‌کننده، آزمایشگاه‌های مدل، و فروشندگان مستقل همگی برای داشتن حلقه‌های بازخورد متخصص که آموزش مرزی به طور فزاینده‌ای به آن‌ها وابسته است، رقابت می‌کنند.

تصویر بزرگتر: تمرکز هوش مصنوعی سرمایه خطرپذیر

سری E در پس زمینه ای قرار می گیرد که در آن اکثریت قریب به اتفاق دلارهای سرمایه گذاری به سمت شرکت های هوش مصنوعی سرازیر می شود و مجموعه کوچکی از سازندگان مدل و تامین کنندگان آنها بیشتر آن را جذب می کنند. زیرساخت داده دقیقاً در داخل این دایره ممتاز قرار دارد - هر عرضه مدل مرزی، استقرار سازمانی و راه‌اندازی محصول نمایندگی، دقیقاً همان چیزی را که Snorkel می‌فروشد مصرف می‌کند.

برای اسنورکل، چالش در هجده ماه آینده تبدیل نرخ اجرا سرسام‌آور به درآمد بادوام و متنوع قبل از اینکه بازار برای داده‌های متخصص ادغام شود یا بزرگترین مشتریان آن - خود آزمایشگاه‌های مرزی - به صورت عمودی به عملیات داده‌های داخلی عمیق‌تر تبدیل شود. برای صنعت، دور تأیید دیگری است که در سال 2026، پول داده ها را دنبال می کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →