Yann LeCun، دانشمند کامپیوتر که اغلب او را "پدرخوانده هوش مصنوعی" می نامند و اکنون بنیانگذار آزمایشگاه AMI است، xAI ایلان ماسک را به عنوان "شکست" که قادر به رقابت در مرز هوش مصنوعی نیست، رد کرده است. در یک مصاحبه گسترده با CNBC که در 18 ژوئن منتشر شد، LeCun همچنین هشدار داد که اگر شرکت‌ها قیمت‌ها را افزایش ندهند و هزینه‌ها را کاهش ندهند، صنعت هوش مصنوعی در معرض خطر یک "انفجار بزرگ حباب" است.

این اظهارات، اختلاف شخصی طولانی‌مدت و فزاینده‌ای بین دو تن از برجسته‌ترین چهره‌های این حوزه را تجدید می‌کند، در حالی که شک تازه‌ای را در مورد ارزش‌گذاری‌های بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی جهان ایجاد می‌کند. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

شکست ساخته شده در خروج

LeCun که قبلاً دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا بود، استدلال کرد که مشکلات xAI ناشی از ناتوانی آن در حفظ و جذب استعدادهای برتر است. او به سی‌ان‌بی‌سی گفت: صادقانه بگویم، xAI نوعی شکست است، زیرا تیم موسس آن را ترک کرده است. الون اکنون در موقعیتی قرار دارد که استخدام افراد برتر در هوش مصنوعی برای او بسیار بسیار دشوار است، زیرا او به نوعی رفتار خوبی با تیم قبلی ندارد.

در سال گذشته، چندین نفر از بنیانگذاران xAI این سازمان را ترک کردند. در ماه فوریه، ماسک اسپیس ایکس را با xAI ادغام کرد و ارزش این شرکت را حدود 1.25 تریلیون دلار برآورد کرد. طبق گزارش CNBC، بخش هوش مصنوعی SpaceX - که شامل xAI است - در سه ماه منتهی به 31 مارس 2.5 میلیارد دلار ضرر عملیاتی داشته است.

با وجود این ضررها، xAI زیرساخت های قابل توجهی ایجاد کرده است. این شرکت مراکز داده Colossus 1 و Colossus 2 خود را در ممفیس، تنسی و LeCun اداره می‌کند و خاطرنشان کرد که xAI ظرفیت محاسباتی را به شرکت‌های دیگر - از جمله گوگل و آنتروپیک - اجاره می‌دهد «زیرا این تنها راهی است که او می‌تواند هزینه را جبران کند».

LeCun گفت: "من در مورد چشم انداز xAI چندان مثبت نیستم." وی افزود که او انتظار ندارد این شرکت با OpenAI و Anthropic سنگین وزن در صنعت رقابت کند.

هشدار درباره انفجار حباب بزرگ

شاید اهمیت گسترده تر اظهارات لکان در ارزیابی او از اقتصاد صنعت باشد. هزینه‌های سازمانی برای هوش مصنوعی در ماه‌های اخیر تحت بررسی شدید قرار گرفته است زیرا اجرای این فناوری از آنچه بسیاری پیش‌بینی می‌کردند گران‌تر است. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI گزارش می‌دهد که در این ماه، در جریان پخش زنده شرکت، گفت که هزینه‌های هوش مصنوعی «مسئله بزرگی» است و شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای در حال بحث درباره میزان هزینه‌هایشان هستند.

LeCun این مشکل را به صورت واضح بیان کرد. او گفت: «قیمت‌های خدمات هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما هزینه اجرای آن‌ها در حال کاهش است، اما تقریباً به اندازه کافی سریع نیست. همه این شرکت‌ها در حال ضرر دادن هستند و اساساً استفاده از آن برای اکثر مردم توسط سرمایه‌گذاران تامین می‌شود.

او هشدار داد که آزمایشگاه‌هایی مانند OpenAI و Anthropic "باید قیمت‌ها را افزایش دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند، یا یک انفجار بزرگ حباب رخ خواهد داد." این یک انتقاد دقیق از سوی کسی است که دهه‌ها را در این زمینه سپری کرده است، و بازتاب نگرانی فزاینده در میان تحلیلگران در مورد اینکه آیا سرمایه عظیمی که به زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرازیر می‌شود، بازدهی متناسبی را ایجاد می‌کند، است.

موردی برای مدل های جهانی

LeCun مدت‌هاست که منتقد سرسخت محدودیت‌های مدل‌های زبان بزرگ، پایه و اساس نسل فعلی محصولات پیشرو هوش مصنوعی بوده است. در عوض، او از «مدل‌های جهانی» دفاع می‌کند - سیستم‌هایی که هدفشان ایجاد درک درستی از نحوه عملکرد دنیای واقعی یا شبیه‌سازی‌شده، شامل اشیاء، علت و معلول، و کنش‌ها است.

LLMها الگوهای زبانی را برای پیش‌بینی آنچه در آینده می‌آیند، یاد می‌گیرند، که آنها را برای کارهایی مانند استدلال و کدنویسی مناسب می‌سازد. مدل های جهانی رویکردی اساسا متفاوت دارند. LeCun گفت: «من شخصاً فکر نمی‌کنم که سیستم‌های عاملی قابل اعتماد تعمیم‌یافته داشته باشیم تا زمانی که آنها بر اساس مدل‌های جهانی باشند.

این اعتقاد نیروی متحرک پشت AMI Labs است که LeCun پس از ترک متا تأسیس کرد. در ماه مارس، این استارت‌آپ یک میلیارد دلار در دور سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری پیش از پولی 3.5 میلیارد دلاری جمع‌آوری کرد تا تحقیقات مدل جهانی را دنبال کند. شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی، از Anthropic گرفته تا OpenAI، در حال رقابت برای ساخت عوامل هوش مصنوعی هستند - سیستم‌هایی که قادر به انجام وظایف پیچیده به طور مستقل هستند - و LeCun معتقد است مسیر رسیدن به عوامل قابل اعتماد از طریق مدل‌های جهانی به جای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر می‌گذرد.

LeCun اذعان داشت که LLM ها در حوزه هایی مانند کدنویسی و ریاضیات مفید باقی می مانند. اما او هشدار داد که "هزینه راه اندازی آن سیستم ها با این نوع عملکرد در مقایسه با مقدار پولی که کاربران آماده پرداخت هستند، بسیار زیاد است."

یک دشمنی طولانی مدت

این مبادله آخرین فصل از جدال چند ساله بین لکان و ماسک است. این دو بر سر همه چیز از رویکردهای فنی به هوش مصنوعی گرفته تا آنچه لیکان به عنوان "تئوری های توطئه" ماسک در رسانه های اجتماعی توصیف کرده است، با هم درگیر شده اند. ماسک، به نوبه خود، LeCun را متهم کرده است که "برای مدت طولانی با هوش مصنوعی ارتباط نداشته است."

SpaceX و xAI بلافاصله پس از تماس CNBC برای اظهار نظر در دسترس نبودند.

برای بازار گسترده‌تر، هشدارهای دوگانه LeCun - اینکه xAI نمی‌تواند رقابت کند و اینکه اقتصاد صنعت ناپایدار است - در زمانی که ارزش‌های هوش مصنوعی در بالاترین حد تاریخی قرار دارد، سؤالات ناراحت‌کننده‌ای ایجاد می‌کند. چه پیش‌بینی‌های او پیش‌بینی‌کننده باشد یا زودهنگام، آنها صدای مخالف برجسته‌ای را به بخشی می‌افزایند که عمدتاً با خوش‌بینی و سرمایه‌گذاری فراری تعریف شده است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →