Z.ai، آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی که قبلاً به نام Zhipu AI شناخته می شد، وزن کامل مدل GLM-5.3 خود را در Hugging Face منتشر کرد و یکی از قوی ترین مدل های کدنویسی و عاملی موجود را به دانلود رایگان تبدیل کرد. این نسخه در 28 آگوست، تنها چند روز پس از تایید آزمایشگاه که مدل مخفیکاری ویروسی معروف به "Ox Alpha" در واقع GLM-5.3-Flash خودش بود، منتشر شد و به وعدههای وزن باز که جامعه را در تمام هفته از نزدیک تماشا میکرد، عمل میکند.
صفحه مدل به سرعت بیش از 1100 لایک جمعآوری کرد، و موضوع Hacker News که انتشار را اعلام میکرد از 600 امتیاز عبور کرد زیرا توسعهدهندگان آنچه را که اکنون در یک مخزن عمومی قرار دارد هضم کردند: 141 فایل محافظ ایمنی که در FP8 ارسال شدهاند، که شامل بهترین مدل کدنویسی قابل دانلود تا به امروز است. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
چیزی که Z.ai در واقع ارسال کرد
GLM-5.3 یک مدل Mixture-of-Experts است که بر اساس معماری Z.ai به نام glm_moe_dsa ساخته شده است. بر اساس پیکربندی منتشر شده در کنار وزن ها، شبکه 78 لایه را با 256 متخصص مسیریابی، 8 متخصص در هر توکن به اضافه یک متخصص مشترک فعال می کند. پنجره زمینه 1,048,576 توکن - یک میلیون کامل - را در بر می گیرد و مدل از پارامتر "reasoning_efort" با تنظیمات کم، زیاد و حداکثر پشتیبانی می کند که به طور پیش فرض حداکثر است.
شاید جالبترین نکته در کارت مدل، صراحت باشد در مورد اینکه پیشرفتها از کجا آمدهاند: GLM-5.3 از همان مدل پایه GLM-5.2 استفاده میکند، و هر سود حاصل از پس از آموزش است. این آزمایشگاه به وضوح نتیجه را به عنوان "قادرترین مدل وزن باز برای کدنویسی" توصیف می کند.
معیارها: SOTA با وزن باز در کدنویسی عاملی
جدول ارزیابی منتشر شده درباره روششناسی آن گسترده و بهطور غیرمعمولی خاص است و نتایج را در برابر Kimi K3، DeepSeek-V4 Pro-0813، Qwen3.8-Max، Anthropic's Opus 4.8، Google's Fable 5 و OpenAI's GPT-5.6 Sol فهرست میکند.
در Terminal Bench 3.0، GLM-5.3 امتیاز 28.3 را به دست میآورد. در Terminal Bench 2.1 دارای 88.2 است که اساساً با Kimi K3 و GPT-5.6 Sol و بالاتر از Opus 4.8 85.0 است. نتایج DeepSWE از 46.2 به 66.9 بین نسخهها جهش کرد و GLM-5.3 در AutomationBench با 48.2 و در GDPval-AA v2 در 1769 در صدر جدول قرار گرفت که دومی توسط Analysis مصنوعی ارزیابی شد.
Z.ai همچنین بهبود 50 درصدی نسبت به GLM-5.2 را در بنچ کد داخلی خود، در کنار بهترین نتایج در معیارهایی مانند Agents' Last Exam گزارش کرده است.
سوال قابلیت سایبری
کارت مدل به طور قابل توجهی در مورد پیشرفتی که محققان ایمنی ماهها آن را دنبال میکردند، صریح است: در کارت میگوید: «همانطور که ما پس از آموزش مقیاسبندی کردیم، قابلیت سایبری سریعتر از آنچه انتظار داشتیم توسعه یافت. GLM-5.3 در CyberGym برای کشف آسیبپذیری در 84.5 پیشرفته است و هر مدل موجود روی میز از جمله GPT-5.6 Sol را پشت سر میگذارد و GLM-5.2 را در معیارهای بهرهبرداری بیش از دو برابر میکند — 54.4 در مقابل 24.4 در ExploitBench و 29/1/13010. دو بودجه زمانی ExploitGym.
AI Buzz Wire این قابلیت ها را زمانی که با انتشار فقط API در اواسط آگوست ظاهر شدند پوشش داد. آنچه اکنون تغییر میکند توزیع است: وزنها قابل دانلود هستند، ساختهای جامعه کوانتیزهشده احتمالاً به سرعت دنبال میشوند و هر کسی که حافظه کافی داشته باشد میتواند مدل را به صورت محلی اجرا کند. در بحث هکر نیوز، برخی از کاربران خاطرنشان کردند که این مدل نسبت به جایگزینهای میزبانی شده توسط ایالات متحده، محدودیتهای کمتری را در مورد وظایف مجاور امنیتی احساس میکند - برداشتهای جامعه به جای ادعای سیاست رسمی، اما منعکس کننده این است که چرا این نسخه در محافل امنیتی به اندازه برنامهنویسان مورد بحث قرار میگیرد.
مجوزی با هدف Hyperscalers
برخلاف GLM-5.3-Flash که تحت مجوز MIT تمیز ارسال میشود، GLM-5.3 با مجوز سفارشی GLM-5.3 ارائه میشود. New Stack آن را به عنوان هدف گیری هایپراسکیلرز توصیف می کند، و متن این را تایید می کند. تقریباً برای همه، این شرایط به طور مؤثر مجاز است: استفاده، کپی، اصلاح، ادغام، انتشار، توزیع، مجوز فرعی، و فروش، فقط با شرط درج اعلامیه.
استثنا یک مدل کسب و کار خاص را هدف قرار می دهد. اگر یک دارنده مجوز یا شرکتهای وابسته آن کسبوکار «مدل بهعنوان یک سرویس» را اداره میکنند - ارائه استنباط به اشخاص ثالث یا دسترسی تنظیم دقیق - و مجموع درآمد آنها بیش از 10 میلیارد دلار در هر 12 ماه متوالی است، باید قبل از هرگونه استفاده تجاری از مدل یا مشتقات آن، یک بررسی امنیتی Z.ai را پشت سر بگذارند. این بند دایره ای را دقیقاً در اطراف بزرگترین ارائه دهندگان ابر ترسیم می کند، در حالی که استارتاپ ها، محققان، شرکت ها و میزبان های متوسط را دست نخورده می گذارد.
رویکرد دو مسیری گویا است. نوع فلش که اکنون به عنوان مدل Ox Alpha معرفی شده است و قبل از اینکه TechCrunch منشأ آن را کشف کند، به صورت ویروسی منتشر شد، به طور کامل بر روی سیلیکون چینی اجرا می شود و پرچم MIT را برای حداکثر پذیرش دارد. این پرچمدار یک مجوز سفارشی دریافت می کند که استقرار hyperscaler - به ویژه توسط ابرهای آمریکایی - را در پشت فرآیند بررسی خود Z.ai نگه می دارد.
خودتان آن را اجرا کنید
برای کسانی که مایل به امتحان هستند، کارت مدل پشتیبانی استقرار در vLLM، SGLang، KTransformers، Unsloth و Hugging Face Transformers را با دستور العمل های کتاب آشپزی برای چندین مورد از آنها فهرست می کند. قابل ذکر است، استقرار Huawei Ascend NPU از طریق vLLM-Ascend، xLLM، و SGLang مستند شده است - ادامه تلاش آزمایشگاه برای اثبات اجرای مدلهای مرزی بر روی سختافزار غیر انویدیا. در جامعه، DeepInfra اولین بار بود که یک نقطه پایانی شخص ثالث از مدل باز را در OpenRouter ارائه کرد.
Z.ai همچنین گزارشی فنی در arXiv با عنوان "GLM-5: از Vibe Coding تا Agentic Engineering" منتشر کرد که توسعه خانواده مدل را پوشش می دهد.
چرا مهم است
انتشار، شکاف بین مرز بسته و مرز باز را به یک خطای گرد کردن در بسیاری از معیارهای کدگذاری عاملی فشرده میکند - هفتهها، نه سالها. در ترکیب با Kimi K3 و DeepSeek-V4، به این معنی است که توسعه دهندگان خارج از بزرگترین آزمایشگاه ها اکنون جایگزین های معتبری دارند که می توانند مالک، بررسی و تنظیم کنند.
همچنین نشان دهنده تغییر در نحوه مدیریت انتشارات باز است. تقسیم مجوز MIT در مقابل مجوز سفارشی در یک خانواده مدل نشان میدهد که آزمایشگاههای چینی در حال یادگیری استفاده از مجوز بهعنوان زیرساخت استراتژیک هستند: باز بودن جایی که یک اکوسیستم ایجاد میکند، اهرمی در جایی که از موقعیت محافظت میکند. آزمایش بعدی این خواهد بود که آیا هر اپراتور MaaS با ارزش بیش از 10 میلیارد دلار واقعاً به بررسی امنیتی Z.ai میپردازد یا اینکه آیا این بند به سادگی بزرگترین ابرها را بیرون نگه میدارد در حالی که سایرین در راس کار قرار میگیرند.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
