L’industrie de l’intelligence artificielle a déjà dépensé plus de 65 millions de dollars avant les élections de mi-mandat de 2026, en utilisant des réseaux de super PAC pour mener une guerre par procuration sur l’avenir de la réglementation de l’IA au Congrès et dans les législatures des États. Avec des dizaines de millions encore en réserve, les dépenses ne montrent aucun signe de ralentissement. Pour les lecteurs qui suivent l’intersection de l’argent et des politiques dans le secteur de l’IA, AI Buzz Wire fournit une couverture continue des développements qui façonnent le secteur.
Selon un rapport de Business Insider, certains des plus grands noms de l'IA et de la technologie financent des groupes extérieurs visant à façonner le prochain Congrès. Les chiffres, tirés des documents déposés par la Commission électorale fédérale, révèlent un paysage politique dans lequel les désaccords internes de l'industrie de l'IA sur la sécurité et l'ouverture se manifestent désormais à travers les dépenses de campagne. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre couverture continue de l'industrie de l'IA.
Diriger l'avenir : le mastodonte pro-innovation
Le plus grand acteur est Leading the Future, un réseau pro-IA de super PAC associé à l'élite technologique de la Silicon Valley. Son principal super PAC a levé un peu moins de 76 millions de dollars jusqu'à fin juin, selon les documents déposés par la FEC.
Les donateurs se lisent comme le who's who du monde de l'investissement en IA. Andreessen Horowitz a contribué à hauteur de 50 millions de dollars. Le président d'OpenAI, Greg Brockman, et son épouse Anna ont donné 25 millions de dollars. Marc Andreessen et Ben Horowitz ont chacun contribué 12,5 millions de dollars, et Perplexity a ajouté 100 000 dollars. Brockman a déclaré qu'il agissait à titre personnel et OpenAI s'est distancé des dons.
Le réseau fonctionne au-delà des lignes partisanes. Il a redirigé 20 millions de dollars vers Think Big, un super PAC axé sur les courses démocrates, et 20 millions de dollars supplémentaires vers American Mission, son homologue républicain. Ron Conway a ajouté 500 000 $ à Think Big, tandis que Joe Lonsdale a donné 250 000 $ à American Mission. Ensemble, Think Big et American Mission ont dépensé plus de 29 millions de dollars, et le réseau dispose de plus de 31 millions de dollars en réserve.
Public First : les paris anthropiques sur la réglementation
En réponse à Leading the Future, deux anciens membres du Congrès, le républicain Chris Stewart de l'Utah et le démocrate Brad Carson de l'Oklahoma, ont formé un réseau concurrent appelé Public First pour soutenir les candidats favorables à une réglementation plus stricte de l'IA.
Public First Action, l'organisation faîtière, n'est pas tenue de divulguer ses donateurs et a déclaré en juin avoir collecté 80 millions de dollars. Anthropic a fait don de 40 millions de dollars au groupe, doublant ainsi sa contribution initiale de 20 millions de dollars versée en février. Anthropic a déclaré que cette augmentation reflétait les progrès rapides de l'IA, notamment le développement de son modèle Claude Mythos, qui reste accessible uniquement à un nombre limité d'organisations en raison de préoccupations concernant ses capacités de piratage.
Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a personnellement fait don d'un million de dollars au réseau, et d'autres membres du personnel d'Anthropic ont contribué 2,1 millions de dollars supplémentaires. Jan Leike, qui dirige l'équipe Alignment Science d'Anthropic, a fait un don de 500 000 $. Les dépenses du groupe ont dépassé 19 millions de dollars au total pour l'ensemble de ses super PAC affiliés.
Carson a décrit le concours de manière brutale, déclarant à Business Insider : "Nous avons 50 millions de dollars et 85 % de l'opinion publique. Ils ont 15 % de l'opinion publique et 100 millions de dollars. Je prendrai notre parti sur ce pari n'importe quel jour."
Stratégie au niveau de l'État de Meta
Meta adopte une approche différente, en se concentrant principalement sur le niveau des États plutôt que sur les courses fédérales. L'entreprise a créé deux groupes : Mobilizing Economic Transformation Across California, axé sur son État d'origine, et l'American Technology Excellence Project, destiné aux courses dans d'autres États.
Meta a donné 20 millions de dollars à son PAC axé sur la Californie en août 2025, selon les documents déposés auprès du secrétaire d'État de Californie. Ce groupe a dépensé plus de 4,3 millions de dollars, dont la plus grande part, 1,3 million de dollars, pour soutenir un démocrate candidat à un siège au Sénat couvrant une partie de la Silicon Valley. Un porte-parole de Meta a déclaré que la société soutiendrait les candidats des deux partis qui reconnaissent le rôle de la Californie dans le développement de l'IA.
Pourquoi les dépenses augmentent maintenant
L’afflux d’argent reflète les enjeux politiques croissants pour l’industrie de l’IA. L’administration Trump a généralement adopté une approche amicale en matière de réglementation de l’IA, mais les tensions ont éclaté après que la Maison Blanche a ralenti la publication des derniers modèles pionniers d’Anthropic et d’OpenAI. Les deux sociétés surveillent également de près la manière dont les législateurs réagissent aux modèles à poids ouvert basés en Chine, tels que le Kimi K3 de Moonshot AI.
Dans le même temps, l’industrie est devenue profondément impopulaire auprès du public et certains États s’y opposent. La gouverneure de l'État de New York, Kathy Hochul, a récemment promulgué un moratoire sur les centres de données, signe que l'infrastructure de l'IA est en train de devenir un point chaud politique local.
L’ampleur totale des dépenses ne sera peut-être jamais connue. Les groupes dits « d’argent noir » ne sont pas tenus de divulguer régulièrement leurs dépenses, ce qui signifie que le montant total réel provenant des intérêts de l’IA à mi-mandat pourrait être considérablement supérieur aux 65 millions de dollars documentés.
Alors que les entreprises d’IA transforment leurs bilans en influence politique, les élections de mi-mandat de 2026 s’annoncent comme les premières élections nationales disputées en grande partie sur la politique en matière d’intelligence artificielle. Le résultat pourrait déterminer la rapidité avec laquelle les modèles frontières sont réglementés, si les systèmes à pondération ouverte sont soumis à des restrictions et quel niveau de gouvernement fixe les règles.
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