Samsung a codirigé un cycle de série A de 200 millions d'euros (environ 231 millions de dollars) chez Euclyd, une startup néerlandaise concevant des puces d'inférence d'IA avec une architecture qui s'écarte des GPU qui ont fait de Nvidia l'entreprise la plus valorisée au monde.
Le PDG d'Euclyd, Bernardo Kastrup, a déclaré en exclusivité à CNBC que le cycle était codirigé par Samsung aux côtés de Somerset Capital Partners, du Fonds Scaleup Europe géré par EQT et d'Innovation Industries. L’augmentation représente plus du double des 100 millions de dollars au moins que la société a déclaré demander lors d’un entretien avec CNBC en avril 2026, signe que l’intérêt des investisseurs pour les alternatives GPU s’est fortement accéléré au cours des six derniers mois. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre couverture de l'industrie de l'IA.
Pourquoi les investisseurs financent des alternatives GPU
Nvidia a construit un quasi-monopole sur le marché des processeurs d'IA haut de gamme après que ses GPU de jeu aient été réutilisés pour la formation et l'exécution de modèles d'IA, un travail largement connu sous le nom d'inférence. Cette domination a fait de la diversification des puces l’un des domaines les plus actifs de l’investissement dans l’IA, avec des hyperscalers et des startups travaillant sur du silicium personnalisé.
OpenAI a annoncé en août que sa première puce d'IA interne, la Jalapeño, avait atteint ce que l'entreprise décrit comme une vitesse et une efficacité de pointe. Google, AWS et Meta développent également tous leurs propres processeurs d'IA, en grande partie pour réduire leur dépendance aux contraintes de prix et d'approvisionnement de Nvidia.
Euclyd, fondée en 2024, parie que les charges de travail d'inférence en particulier sont mûres pour une refonte. Selon CNBC, la société construit un système de puces IA avec une architecture fondamentalement différente des GPU, couvrant à la fois le processeur et l'architecture de mémoire qui l'alimente.
"L'IA est en train de devenir un fondement de la croissance économique, des découvertes scientifiques et de la compétitivité nationale, mais son potentiel restera limité à moins que nous ne modifiions fondamentalement l'infrastructure qui la sous-tend", a déclaré Kastrup dans l'interview accordée à CNBC.
Un pari différent : vendre des systèmes et des licences, pas des GPU
Plutôt que de rechercher les mêmes clients que Nvidia avec un produit similaire, Euclyd cible deux sources de revenus distinctes. Le premier consiste à vendre du matériel et des systèmes de rack physiques aux entreprises clientes qui souhaitent une inférence d’IA sécurisée et auto-hébergée. La seconde consiste à céder sa propriété intellectuelle sous licence aux entreprises qui souhaitent construire leurs propres puces sur la base des conceptions d'Euclyd.
Ce double modèle reflète une division du marché des infrastructures d’IA entre les organisations qui souhaitent une capacité clé en main et celles, en particulier les grandes entreprises technologiques, qui préfèrent posséder la conception sous-jacente. Cela donne également à Euclyd un chemin vers des revenus avant que ses propres systèmes n'atteignent le marché.
Ce que Samsung apporte au-delà du capital
Kastrup a déclaré à CNBC que l'implication de Samsung s'étend bien au-delà du contrôle. "Samsung peut nous aider bien plus que par l'argent", a-t-il déclaré. "Ils sont l'un des plus grands fabricants de mémoires au monde. Ils font beaucoup d'ingénierie, ils connaissent beaucoup les systèmes, ils connaissent la chaîne d'approvisionnement et ils disposent d'un vaste réseau."
La logique stratégique est remarquable étant donné que la mémoire, et pas seulement la logique, est devenue un goulot d'étranglement pour les centres de données d'IA. Les fabricants de puces du secteur ont eu du mal à obtenir suffisamment de mémoire à large bande passante, et Nvidia a augmenté les prix des serveurs IA en partie à cause des coûts de mémoire. Une relation étroite avec l'un des plus grands fabricants de mémoire au monde pourrait donner à Euclyd un avantage dans la conception conjointe d'un processeur et d'une mémoire en tant que système unique.
Le piège : rien n'est encore prouvé à grande échelle
Malgré tout cet élan, les systèmes d'Euclyd n'ont pas encore fait leurs preuves dans des déploiements commerciaux à grande échelle, comme l'a noté CNBC. La société affirme que son silicium pour les modèles de base réduira les besoins énergétiques et les coûts de l’infrastructure des centres de données d’IA, mais ces affirmations ne seront pas sérieusement testées avant la livraison du matériel.
Kastrup a déclaré à CNBC qu'Euclyd avait pour objectif de commencer à déployer ses systèmes de puces physiques en 2028, dans le but de servir des milliers d'entreprises clientes d'ici 2030. Ce calendrier place les débuts commerciaux de l'entreprise en retard sur le cycle de produits actuel de Nvidia, ce qui signifie qu'elle pariera contre un objectif mouvant.
Les ambitions croissantes de l'Europe en matière de puces
Le cycle souligne également la volonté de l’Europe de revendiquer une part de la pile matérielle d’IA. Le Fonds Scaleup Europe est géré par la société d'investissement suédoise EQT et Innovation Industries est un investisseur néerlandais dans les technologies profondes. Combiné à la présence mondiale de Samsung dans le secteur manufacturier, la composition des investisseurs donne à la startup de la région d'Eindhoven une base internationale inhabituelle pour une entreprise fondée il y a à peine deux ans.
Euclyd fait partie d'une vague plus large de challengers Nvidia bien financés qui ont attiré des niveaux records de capital-risque alors que la concurrence dans le silicium IA s'intensifie. La question de savoir si l'un d'entre eux pourra réduire l'avance de Nvidia reste ouverte, mais l'ampleur de l'engagement de Samsung suggère que les plus grands fabricants de puces au monde ne sont plus disposés à traiter la question comme hypothétique.
Pour les entreprises qui envisagent d’investir dans les infrastructures d’IA d’ici la fin de la décennie, la conclusion pratique est que le marché d’inférence sur lequel elles achèteront en 2028 et au-delà semblera probablement considérablement plus encombré qu’aujourd’hui.
---
Restez à la Pointe de l'IALes dernières actualités, analyses et percées en IA — au même endroit.
Lire plus d'actualités IA →
