Samsung a codirigé un cycle de financement de série A de 231 millions de dollars pour Euclyd, une startup néerlandaise de puces d'IA qui conçoit des processeurs d'inférence qui abandonnent complètement l'architecture GPU, selon un rapport exclusif de CNBC.
Le cycle de financement d'environ 200 millions d'euros a été co-dirigé par Samsung aux côtés de Somerset Capital Partners, du fonds Scaleup Europe géré par EQT et d'Innovation Industries, un syndicat qui associe l'un des plus grands fabricants de mémoires et de puces au monde à un bloc d'investisseurs de croissance européens. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre plus d'articles sur l'IA.
Euclyd, fondée en 2024, construit un système de puces d'IA pour l'inférence – le travail informatique intensif consistant à exécuter des modèles entraînés – avec ce que la société décrit comme une architecture de processeur et de mémoire fondamentalement différente de celle des GPU qui dominent aujourd'hui les centres de données d'IA.
Pourquoi l'inférence est la cible
Le choix de l’inférence comme tête de pont est stratégique plutôt qu’accessoire. Nvidia est devenue l'entreprise la plus valorisée au monde après que ses GPU, initialement conçus pour les jeux, aient été réutilisés à la fois pour l'entraînement et l'exécution de modèles d'IA. La société détient désormais un quasi-monopole sur le marché des puces haut de gamme.
Mais les charges de travail d'inférence sont plus prévisibles que la formation sur modèle frontière, l'efficacité énergétique par requête domine l'économie et la surface logicielle qu'un challenger doit prendre en charge est bien plus étroite. C'est également vers cela que se dirige le volume de l'industrie à mesure que l'IA passe des laboratoires aux produits du quotidien.
"L'IA est en train de devenir un fondement de la croissance économique, des découvertes scientifiques et de la compétitivité nationale, mais son potentiel restera limité à moins que nous ne modifiions fondamentalement l'infrastructure qui la sous-tend", a déclaré à CNBC le PDG d'Euclyd, Bernardo Kastrup.
Ce que Samsung apporte au-delà de l'argent
Kastrup a clairement indiqué que la valeur de Samsung va bien au-delà de son chéquier. "Samsung peut nous aider bien plus que par l'argent", a-t-il déclaré à CNBC. "Ils sont l'un des plus grands fabricants de mémoires au monde. Ils font beaucoup d'ingénierie, ils connaissent beaucoup les systèmes, ils connaissent la chaîne d'approvisionnement et ils disposent d'un vaste réseau."
Cela est important car la contrainte majeure imposée aux challengers de Nvidia a rarement été la conception des puces elle-même. L'entreprise s'est assurée une capacité de packaging avancée et une allocation de mémoire à large bande passante dans une chaîne d'approvisionnement où les plus gros acheteurs réservent de la capacité des années à l'avance. Un investisseur intégré dans cette chaîne d’approvisionnement peut, en principe, débloquer les deux problèmes les plus difficiles auxquels est confrontée une startup alternative au GPU.
Le modèle économique : racks et redevances
Euclyd cible deux sources de revenus, selon le rapport CNBC. Le premier consiste à vendre du matériel et des systèmes de rack physiques aux entreprises clientes qui souhaitent une inférence d’IA sécurisée et auto-hébergée. La seconde consiste à céder sa propriété intellectuelle sous licence à d'autres sociétés qui souhaitent construire leurs propres puces en s'appuyant sur la technologie d'Euclyd.
La société affirme que ses systèmes en silicium pour les modèles fondamentaux réduiront les besoins énergétiques et les coûts de l'infrastructure des centres de données d'IA – une affirmation qui a attiré des financements dans le secteur mais qui n'a pas encore été prouvée dans le cas d'Euclyd. Les systèmes de l'entreprise doivent encore être démontrés à grande échelle dans des déploiements commerciaux.
Kastrup a déclaré à CNBC qu'Euclyd avait pour objectif de commencer à déployer ses systèmes de puces physiques en 2028, dans le but de servir des milliers d'entreprises clientes d'ici 2030.
Un domaine bondé et bien financé
Euclyd arrive sur un marché où presque tous les grands acteurs tentent déjà de réduire leur dépendance à l'égard de Nvidia. OpenAI a annoncé en août que sa première puce d'IA interne, la Jalapeño, avait atteint « une vitesse et une efficacité de pointe ». Google, Amazon Web Services et Meta exécutent tous leurs propres programmes de puces IA personnalisés. Et une vague de startups financées par du capital-risque recherchent l'efficacité de l'inférence avec de nouvelles architectures et conceptions de mémoire, dans un environnement de financement où les alternatives Nvidia ont attiré des investissements records toute l'année.
Le cycle lui-même a eu lieu lors d'une journée difficile pour le secteur : les stocks de puces se sont effondrés lundi après que plusieurs dirigeants de l'IA ont appelé à un ralentissement du développement, soulignant à quel point le sentiment autour du matériel d'IA est devenu sensible.
Le point de vue du sceptique : CUDA, l'histoire et le design gagnent
Les obstacles auxquels est confronté tout challenger de Nvidia sont formidables. Le principal fossé de l'opérateur historique ne réside pas dans les spécifications du silicium, mais dans les logiciels : l'environnement de programmation CUDA, deux décennies de bibliothèques accumulées et une génération d'ingénieurs en apprentissage automatique formés à ce sujet. L’histoire est jonchée d’architectures bien financées qui sont arrivées avec une génération de retard ou qui n’ont pas réussi à maintenir un écosystème.
Les analystes et les investisseurs surveilleront trois indicateurs pour juger si ce tour de table a été de l'argent bien dépensé : si l'implication de Samsung se traduira par des arrangements concrets en matière de fabrication et de mémoire plutôt qu'un enjeu purement financier ; si Euclyd nomme des clients de production et si ces déploiements génèrent des revenus plutôt que de servir de projets de recherche ; et si les bailleurs de fonds européens suivront ce cycle avec un soutien continu tout au long du chemin long et avide de capitaux vers l'exploitation du silicium.
Le pari de l'Europe sur la Hard Tech
La composition du syndicat porte également un signal continental. Somerset Capital Partners, le Scaleup Europe Fund et Innovation Industries représentent une volonté européenne délibérée de financer des technologies dures en phase de croissance – en gardant les équipes stratégiques de conception de semi-conducteurs en Europe plutôt que de les voir vendre plus tôt à des acquéreurs américains. Les Pays-Bas, qui abritent des fournisseurs essentiels d’équipements semi-conducteurs et une infrastructure de recherche approfondie, sont devenus une base naturelle pour cet effort.
La question de savoir si Euclyd deviendra la réponse européenne à la domination de Nvidia ou une autre mise en garde ne sera pas claire tant que ses premiers systèmes n'auront pas atteint les clients. Mais avec 231 millions de dollars, un investisseur stratégique au sein de la chaîne d'approvisionnement de la mémoire et une voie d'inférence claire, l'entreprise s'est achetée la seule chose que les startups de puces obtiennent rarement : du temps et un chemin réaliste vers le silicium.
Pour une couverture continue des puces, des centres de données et du capital qui façonnent le développement de l’IA, AI Buzz Wire suit la couche matérielle du boom.
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