Nscale, la startup britannique de centres de données d'IA à croissance rapide, a nommé Fidji Simo – l'ancien commandant en second d'OpenAI – à son conseil d'administration, a rapporté TechCrunch. Cette nomination intervient alors que la société se prépare à une introduction en bourse prévue cet automne.
Simo rejoint un conseil d'administration qui comprend déjà certains des noms les plus reconnaissables du secteur de la technologie : l'ancienne COO de Meta Sheryl Sandberg, l'ancienne cadre de Yahoo Susan Decker et l'ancien chef de la politique de Meta Nick Clegg. Cette décision a également été rapportée par Bloomberg et le Wall Street Journal, et confirmée par la société dans un communiqué de presse.
Qui est Fidji Simo – et pourquoi Nscale la veut
Simo était plus récemment PDG du déploiement d'AGI chez OpenAI, en fait le numéro deux du laboratoire d'IA. Elle a quitté l'entreprise en juillet pour des raisons de santé et continue de conseiller OpenAI à temps partiel, selon TechCrunch.
Son curriculum vitae correspond particulièrement bien à l'activité de Nscale consistant à construire et exploiter l'infrastructure physique derrière les produits d'IA à grande échelle. Avant OpenAI, Simo était présidente et PDG d'Instacart, où elle a dirigé l'entreprise de livraison d'épicerie jusqu'à son introduction en bourse en 2023. Elle a passé plus d'une décennie chez Meta, pour finalement diriger l'application Facebook, et siège actuellement au conseil d'administration de Shopify.
Le fondateur et PDG de Nscale, Josh Payne, a présenté cette embauche comme un pari délibéré sur l'expérience opérationnelle à l'échelle planétaire. Simo, a-t-il déclaré, est « l'un des rares dirigeants à comprendre ce que signifie faire évoluer des produits utilisés par des milliards de personnes et les exigences que ces produits imposent aux systèmes sous-jacents ».
"C'est pour cela que nous construisons chez Nscale", a déclaré Payne dans un communiqué. "Fidji rejoint un conseil d'administration que nous avons construit délibérément, avec l'expérience de la mise à l'échelle des plates-formes les plus importantes au monde, ainsi que l'indépendance, la rigueur financière et la profondeur opérationnelle dans lesquelles les entreprises de cette envergure sont détenues."
Un sprint de deux ans vers les marchés publics
L’ajout du conseil d’administration est la dernière étape d’une ascension remarquable. Nscale a été fondée il y a à peine deux ans et a surmonté l'explosion de la demande de calcul d'IA pour atteindre une valorisation de 14,6 milliards de dollars en mars, lorsque Nvidia a participé à son cycle de financement, selon CNBC.
En juillet, la société a annoncé un accord définitif pour acquérir Anyscale, le gestionnaire commercial du cadre informatique distribué open source Ray, dans le cadre d'un accord évalué à 1,65 milliard de dollars – une décision rapportée par Bloomberg qui a ajouté une couche logicielle à l'activité matérielle des centres de données de Nscale.
La société chercherait désormais à lever jusqu'à 3,5 milliards de dollars avant son introduction en bourse prévue, a rapporté Bloomberg la semaine dernière, citant des sources anonymes. Une cotation cet automne ferait de Nscale l’un des débuts d’infrastructure d’IA les plus surveillés de l’année.
Ce que fait réellement Nscale
Nscale conçoit, construit et exploite des centres de données d'IA, des installations spécialisées qui hébergent les clusters GPU utilisés pour former et exécuter des modèles de pointe. Contrairement à un fournisseur de cloud traditionnel, l'entreprise se concentre spécifiquement sur les exigences des charges de travail d'IA : configurations de racks haute densité, refroidissement liquide avancé et accès au réseau électrique à une échelle que les centres de données conventionnels n'ont jamais été conçus pour fournir.
L'acquisition d'Anyscale a ajouté une dimension logicielle à ce jeu matériel. Anyscale commercialise Ray, le cadre informatique distribué open source largement utilisé pour orchestrer les charges de travail d'IA, ce qui signifie que Nscale peut désormais vendre à ses clients une pile intégrée : une capacité physique ainsi que la couche logicielle qui planifie et gère les tâches à travers elle. Le regroupement de l'infrastructure avec un logiciel d'orchestration reflète le playbook des cloud établis et donne à Nscale une histoire de différenciation au-delà de la superficie en pieds carrés et des mégawatts.
Pourquoi la course aux infrastructures d'IA continue de s'accélérer
La trajectoire de Nscale est une étude de cas sur la rapidité avec laquelle les capitaux affluent dans le substrat physique du boom de l’IA. La formation et le service des modèles pionniers nécessitent d’énormes clusters de GPU, une puissance haute densité et une capacité de refroidissement – des ressources qui restent rares alors même que les développeurs de modèles se précipitent pour expédier des produits.
La demande est visible dans l'ensemble de l'industrie cette semaine seulement : OpenAI a suspendu les nouvelles inscriptions à ChatGPT Pro de 200 $ parce que la demande d'Astra met ses systèmes à rude épreuve, et le Pentagone envisagerait un prêt de 5 milliards de dollars à la startup d'IA cloud Fluidstack. En d’autres termes, la capacité de calcul est la contrainte majeure de l’économie de l’IA en 2026 – et les entreprises qui l’ajoutent le plus rapidement sont récompensées par des valorisations stratosphériques.
Un conseil d'administration qui combine le pedigree opérationnel de Sandberg, l'expérience de Decker en matière de financement d'entreprises publiques, la maîtrise de Clegg en matière de réglementation et les antécédents de Simo en matière de développement de produits de consommation et de déploiements d'IA de pointe se lit comme une liste de contrôle de ce que les investisseurs du marché public recherchent dans une entreprise se préparant à subir un examen trimestriel pour la première fois.
Ce qui vient ensuite pour Nscale
Ni Nscale ni Simo n'ont fait de commentaires au-delà de l'annonce, et la société n'a pas divulgué la taille de son conseil d'administration ni si d'autres nominations sont prévues. Les dates clés à surveiller sont le dépôt confidentiel de l'introduction en bourse et le montant final de l'augmentation préalable à l'introduction en bourse, qui détermineront le montant de nouveaux capitaux que Nscale peut déployer pour son pipeline de centres de données.
Pour Simo, cette décision marque un retour dans l’arène opérationnelle deux mois seulement après son départ d’OpenAI – cette fois au sein du conseil d’administration du type de société d’infrastructure dont dépendent son ancien employeur et tous les autres laboratoires frontaliers. Si l’introduction en bourse se déroule comme prévu, elle occupera une place au premier rang pour la prochaine phase du développement de l’IA : la lutte pour savoir à qui appartient le calcul sur lequel tout le reste fonctionne.
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