OpenAI a lancé jeudi ChatGPT pour les services financiers, une version spécialisée de son produit d'entreprise conçue pour gérer le travail qui a longtemps défini les rangs juniors de Wall Street : recherche d'entreprise, analyse de données financières et création de pitchbooks. Selon CNBC, qui a reçu un premier briefing, le produit a été développé en collaboration avec les partenaires de conception Morgan Stanley et Evercore et est initialement destiné aux équipes de banque d'investissement et de recherche sur les actions.

L'offre s'appuie sur ChatGPT Work, la plate-forme d'entreprise d'OpenAI, et fonctionne sur GPT-6 Astra, le modèle le plus performant de la gamme actuelle de l'entreprise. Son arrivée marque l'avancée la plus directe d'OpenAI dans les flux de travail du secteur financier – et les derniers développements en matière d'IA suggèrent que les secteurs verticaux de l'entreprise sont ceux où se déroulera la prochaine phase de la guerre commerciale de l'IA.

"Nous apprenons effectivement à ChatGPT à rechercher comme un analyste et à étayer ses conclusions comme un analyste également", a déclaré Nick Turley, vice-président des produits d'OpenAI, à CNBC lors du briefing annonçant le produit.

Conçu pour montrer son travail

Ce qui différencie l'édition des services financiers du produit d'entreprise standard, c'est sa plomberie de données et ses fonctionnalités de responsabilité. Le système se connecte directement aux données de marché de LSEG, Daloopa et PitchBook, lui donnant un accès facile aux états financiers et aux relevés de résultats, et il peut également accéder automatiquement aux abonnements de données existants d'une entreprise, selon CNBC.

OpenAI a également tenté de résoudre le problème de confiance qui a poussé de nombreuses banques à se méfier des analyses générées par l'IA. Le produit comprend des outils de sourcing qui relient les chiffres directement aux dépôts sous-jacents, une fonctionnalité de vérification des graphiques et des contrôles d'autorisation conçus pour protéger les informations confidentielles sur les transactions. Cet accent mis sur la vérifiabilité n’est pas cosmétique : les chiffres hallucinés ont été le principal obstacle à la présentation de l’IA aux comités d’investissement, et un système qui relie chaque chiffre à sa source de dépôt est conçu pour donner aux équipes de risque et de conformité quelque chose qu’elles peuvent réellement auditer.

Dans une démonstration en direct, Turley a parcouru la plate-forme en examinant une cible potentielle de fusions et acquisitions, en extrayant des chiffres financiers à partir de sources de données standard du secteur et en générant une présentation PowerPoint formatée conçue pour correspondre au modèle existant d'une banque, selon CNBC. Crunchbase a déclaré séparément que ses données sur le marché privé sont désormais disponibles dans le produit, tandis que PitchBook de Morningstar l'a rejoint en tant que partenaire de données.

Qu'arrive-t-il aux analystes ?

La question évidente – celle de savoir si un système qui rédige des pitchbooks et sélectionne les objectifs de fusions et acquisitions réduira le nombre d’emplois dans les banques juniors – a été directement soulevée lors du briefing. Turley a présenté le produit comme un outil de productivité plutôt que comme un mécanisme de réduction des effectifs, soulignant les heures éreintantes exigées par ce rôle.

"Si vous étudiez la vie d'un analyste ou d'un banquier, selon le secteur, ils travaillent 100 heures par semaine", a-t-il déclaré à CNBC. "Je pense que de la même manière que Microsoft Excel a transformé l'industrie et lui a permis de produire de meilleures analyses plus rapidement, vous verrez une technologie comme celle-ci faire de même."

C’est un argument familier, et qui va dans les deux sens : Excel n’a pas éliminé les analystes financiers, mais il a modifié les raisons pour lesquelles les banques en avaient besoin – et le nombre d’entre eux dont elles avaient besoin. OpenAI prévoit de lancer des produits similaires pour d'autres secteurs, a déclaré Turley, bien qu'il ait refusé de nommer les banques qui ont signé pour la version des services financiers.

Une entreprise poussée avant une introduction en bourse

Le timing n’est pas un hasard. OpenAI s'efforce de développer son activité d'entreprise avant une introduction en bourse prévue, et le segment a déjà un poids réel : la directrice financière Sarah Friar a révélé aux investisseurs en août que l'entreprise était devenue la plus grande source de revenus de l'entreprise, dépassant le côté consommateur de l'entreprise, selon Yahoo Finance.

OpenAI n’entre pas seul dans le secteur vertical. Anthropic a lancé l'année dernière son propre produit axé sur Wall Street, Claude for Financial Services, et a depuis acquis une empreinte substantielle auprès des banques et des sociétés de capital-investissement. Le lancement de jeudi transforme effectivement les services financiers en une course à deux chevaux à la frontière, chaque laboratoire courtisant les mêmes partenaires de conception, les mêmes fournisseurs de données et, en fin de compte, les mêmes analystes travaillant 100 heures par semaine.

Le lancement étend également une campagne plus large visant à intégrer les outils OpenAI dans l’ensemble du secteur financier. Synchrony Financial, par exemple, a une collaboration d'entreprise avec OpenAI visant à intégrer les produits de financement et de fidélisation du prêteur dans les expériences d'achat ChatGPT, selon Yahoo Finance. Là où ce partenariat place OpenAI devant les consommateurs au point d'achat, ChatGPT pour les services financiers vise un étage plus haut : les institutions qui réalisent elles-mêmes les transactions.

Pour les banques, le calcul est simple. Les heures d'analystes sont coûteuses, sujettes aux erreurs et difficiles à faire évoluer, tandis qu'un système d'IA capable de citer ses sources jusqu'au dossier d'origine répond au principal problème de conformité du secteur. Si les produits fonctionnent comme démontré, la semaine de travail de l'analyste junior – et peut-être le rôle d'analyste junior lui-même – pourrait ne plus jamais être tout à fait le même.

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