Une nouvelle société d'intelligence artificielle appelée Ortet a été lancée grâce à un engagement de 500 millions de dollars de la société d'investissement Thoreau, se présentant comme un « laboratoire d'IA de pointe pour la santé » – l'un des plus grands soutiens à ce jour pour une startup d'IA axée sur les soins de santé.

Le lancement a été annoncé mardi dans un communiqué de presse couvert par Endpoints News, Fierce Healthcare, Axios Pro et le San Francisco Business Times. Selon Axios, Thoreau est la société d'investissement dirigée par Matt Holt, l'ancien président du capital-investissement chez New Mountain Capital.

Si vous suivez les derniers développements de l'IA, les soins de santé sont progressivement devenus l'une des frontières les plus contestées pour les investissements à l'échelle de l'IA – et les débuts d'Ortet sont la preuve la plus récente de ce changement.

Qui est derrière Ortet

Ortet est dirigé par Kyunghyun Cho, professeur à l'Université de New York et chercheur renommé en apprentissage profond, que le communiqué de presse de l'entreprise décrit comme un pionnier de l'IA. Endpoints News rapporte que Cho fait partie d'un trio d'anciens scientifiques et ingénieurs en IA de Genentech, la branche biotechnologique de Roche, qui ont cofondé l'entreprise, avec des vétérans de Meta et d'Amazon Web Services se joignant également à l'effort.

La combinaison est délibérée : l’équipe fondatrice associe des chercheurs en apprentissage automatique qui ont travaillé à la frontière du domaine avec des personnes qui ont passé des années à appliquer l’IA au développement de médicaments et à l’infrastructure à l’échelle du cloud. Le San Francisco Business Times rapporte que la société est basée à New York.

Cho n'est pas un nouveau venu dans la recherche appliquée sur l'IA : il est une voix académique de premier plan dans le domaine de l'apprentissage profond depuis plus d'une décennie, et Endpoints note qu'il a pris la parole lors de sa propre conférence AI Day en 2024 sur l'intersection de l'apprentissage automatique et de la médecine.

Ce qu'Ortet envisage de construire

Selon l'annonce de lancement, Ortet construira un modèle de base pour la santé centré sur le patient, soutenu par des capacités intégrées de recherche, de données et de calcul. L’entreprise décrit son ambition comme une plate-forme complète pour la santé – calcul de base, règles et infrastructure de recherche – plutôt qu’un produit unique.

L'annonce de Thoreau, telle que résumée par Healthcare Deal Hub, indique qu'Ortet développe des modèles et des infrastructures d'IA pour relever les défis des soins de santé dans les dimensions biologiques, cliniques, opérationnelles et financières. Ce cadre est important : la plupart des startups d’IA dans le domaine de la santé attaquent une partie du système, comme la documentation clinique ou la découverte de médicaments, tandis qu’Ortet se positionne comme une infrastructure verticale couvrant l’ensemble du secteur.

Le modèle du « laboratoire frontière » s'invite dans les soins de santé

Le signal le plus significatif du lancement d'Ortet est structurel. Les laboratoires Frontier AI – les organisations qui forment les plus grands modèles – sont historiquement des entreprises à vocation générale comme OpenAI, Anthropic et Google DeepMind. Ortet adopte ce modèle, y compris l’intensité capitalistique, mais en le pointant vers une seule verticale dès le premier jour.

La question reste ouverte de savoir si un laboratoire à vocation verticale peut rivaliser pour recruter des talents et effectuer des calculs avec les géants généralistes. Mais les soins de santé sont sans doute le domaine dans lequel un modèle de base spécialement conçu a le plus grand avantage : les données cliniques sont fortement restreintes, les exigences réglementaires déterminent ce que les modèles peuvent toucher, et la différence entre un chatbot général et un système cliniquement fondé est la différence entre une démo et un produit.

Pourquoi les investisseurs parient gros sur l’IA en santé

L'engagement d'un demi-milliard de dollars de Thoreau est un pari que les problèmes structurels des soins de santé – pénuries de main d'œuvre, gaspillage administratif et lenteur de la traduction de la recherche en soins – sont exactement le genre de problèmes que les grands modèles peuvent résoudre, à condition que quelqu'un construise en gardant à l'esprit les contraintes du domaine plutôt qu'en les contournant.

L'expérience de Holt en matière de capital-investissement chez New Mountain Capital, une société avec une longue histoire d'investissement dans les soins de santé, suggère que cet engagement est un pari de plate-forme stratégique plutôt qu'un contrôle de démarrage typique. Axios a indiqué que cet engagement était utilisé dès le départ pour construire les bases de calcul, de recherche et d'infrastructure de l'entreprise.

Pour situer le contexte sur une vague plus large : les systèmes de santé et les assureurs ont rapidement adopté les outils d'IA, les régulateurs ont commencé à rédiger des règles spécifiquement pour l'IA clinique, et tous les grands laboratoires pionniers classent désormais les soins de santé parmi leurs secteurs verticaux prioritaires. Les fondateurs d'Ortet parient qu'une entreprise conçue dès le départ pour les soins de santé surpassera les laboratoires à usage général qui s'aventurent dans le domaine.

Que regarder

Ortet a été lancé sans divulguer de partenariats cliniques, de stratégie réglementaire ou de calendrier de produit, de sorte que la feuille de route immédiate est mince sur les détails. Les étapes qui compteront : les premières recherches publiées dans le cadre de l'effort de modèle de base, les déploiements pilotes du système de santé et tout engagement avec la FDA ou des régulateurs équivalents – tous des marqueurs standard permettant de savoir si un laboratoire d'IA en santé convertit le capital en réalité clinique.

Avec 500 millions de dollars engagés au lancement, Ortet s'est acheté le calcul et le calendrier pour tenter quelque chose que peu de startups tentent : créer une IA à l'échelle frontière pour une industrie unique et fortement réglementée. La question de savoir si cette orientation constitue un avantage ou une contrainte deviendra claire au cours des prochaines années.

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