Le président Trump a déclaré que le directeur du renseignement national, Jay Clayton, serait un bon choix pour le poste nouvellement créé de tsar de l'IA à la Maison Blanche, selon un rapport d'Axios publié mardi, et l'administration s'apprête à remplir ce rôle d'ici quelques jours. Cette déclaration est le signal le plus fort à ce jour quant à savoir qui dirigera l'approche coordonnée du gouvernement fédéral en matière d'intelligence artificielle, un travail qui a pris une importance démesurée à mesure que la Maison Blanche rebaptise son programme d'IA autour de la « super intelligence ».

Clayton occupe une position inhabituelle dans l'administration. Il est actuellement directeur du renseignement national, mais il est surtout connu dans les cercles financiers et cryptographiques en tant qu'ancien président de la Securities and Exchange Commission – le régulateur qui a déposé le procès historique contre Ripple en 2020 alors qu'il dirigeait l'agence. Cette histoire a fait de lui une figure polarisante parmi les passionnés de cryptographie, avec des médias comme CoinGape et Bloomingbit encadrant sa nomination potentielle à travers le prisme de son record Ripple, et cela ajoute une deuxième dimension à son profil : un régulateur qui a supervisé à la fois la communauté du renseignement et les marchés des capitaux dirigerait désormais la politique nationale en matière d'IA. Pour des mises à jour continues sur cette histoire et d'autres, suivez notre couverture des dernières actualités sur l'IA.

Le rôle du tsar de l'IA, expliqué

Le poste de tsar de l'IA a été annoncé plus tôt ce mois-ci dans le cadre d'une initiative plus large de la Maison Blanche qui comprenait également la création d'une « Force IA » et un rejet public des craintes en matière de superintelligence, que Trump a qualifié de « canular » lors d'une apparition surprise sur scène avec le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Le rôle est destiné à coordonner la politique en matière d'IA entre les agences fédérales – une mission qui couvre tout, depuis l'adoption fédérale de l'IA et l'autorisation des centres de données jusqu'à la position du gouvernement sur la sécurité des modèles.

Cette nomination intervient à un moment frénétique pour le programme de l'administration en matière d'IA. Lundi, Trump a signé un décret rebaptisant l'intelligence artificielle «super intelligence», et les plus grandes entreprises technologiques ont signé un accord distinct, autoproclamé «moralement contraignant», pour le développement de l'IA d'auto-surveillance. Des reportages de NPR, du Washington Post et de CNBC ont décrit un paysage politique délibérément léger sur les règles contraignantes, l'administration exhortant le public à faire confiance à l'auto-surveillance de l'industrie, même si les défenseurs de la sécurité préviennent que les engagements volontaires ne remplacent pas l'application.

Pourquoi le choix de Clayton est important

Celui qui assumera le poste de tsar de l’IA sera immédiatement confronté à une série de tensions non résolues que le sommet et le décret n’ont pas résolues. L'évaluation de CNBC des réunions de la Maison Blanche avec les leaders technologiques a été sans détour : la sécurité de l'IA est "plus instable que jamais". Le prochain coordinateur devra concilier l'enthousiasme de l'administration pour le développement accéléré de l'IA avec une pression croissante provenant de plusieurs directions : les législateurs des États adoptant leurs propres lois sur l'IA, les démocrates du Congrès poussant une législation qui interdirait l'IA auto-améliorée jusqu'à ce que des garde-fous fédéraux existent, et les chercheurs en sécurité qui soutiennent que la course dépasse la capacité du gouvernement à évaluer les systèmes frontières.

L'expérience de Clayton en matière de réglementation va dans les deux sens. Les partisans soutiennent que quelqu’un qui a dirigé la SEC et l’appareil de renseignement comprend à la fois l’économie de l’innovation et les dimensions de sécurité nationale de l’IA – une combinaison de plus en plus importante à mesure que les modèles frontières touchent tout, des cyber-opérations aux chaînes d’approvisionnement en puces. Les critiques, en particulier dans les communautés cryptographiques qui se souviennent du procès Ripple, craignent qu'un ancien régulateur soucieux de l'application de la loi puisse adopter une position similaire dans la surveillance de l'IA, même si la position publique de l'administration favorise la déréglementation et l'autonomie de l'industrie.

Il y a aussi la question du poids. Historiquement, les postes de tsar de l’IA réussissent ou échouent selon que la personne qui les occupe peut réellement déplacer les agences et les budgets, et pas seulement émettre des cadres. Remplir ce rôle « en quelques jours », comme l'a rapporté Axios Trump, suggère que la Maison Blanche souhaite que son coordinateur soit en place rapidement – ​​peut-être pour donner une structure à l'accord d'auto-surveillance signé cette semaine, qui n'est actuellement assorti d'aucun mécanisme d'application évident.

Que se passe-t-il ensuite

L’administration n’a officiellement nommé personne, et Axios note que la sélection n’est pas définitive tant que Trump ne l’a pas décidé. Mais avec le président soutenant publiquement Clayton et un calendrier mesuré en jours, l'ancien président de la SEC et actuel chef du renseignement semble être le principal candidat pour l'un des postes les plus importants – et les moins définis – dans l'appareil d'IA du gouvernement fédéral.

S’il est nommé, Clayton serait chargé de coordonner un portefeuille comprenant le changement de nom du super renseignement, l’initiative AI Force, l’expansion des centres de données fédéraux et les relations du gouvernement avec les entreprises mêmes qui viennent de promettre de se contrôler elles-mêmes. Le degré d’autorité associé au titre et la question de savoir si le rôle est doté d’un personnel et d’un budget correspondant à son mandat peuvent déterminer si le tsar de l’IA deviendra le poste de réglementation le plus important à Washington ou un autre cadre sans application.

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