Les licenciements aux États-Unis ont atteint leur plus haut niveau depuis des années en mai, l'intelligence artificielle étant citée comme un facteur dans environ 40 % des suppressions d'emplois, selon les données mises en évidence par International Business Times du 27 juin 2026. Les chiffres ravivent des questions inconfortables sur la part de la vague actuelle de suppressions d'emplois qui est véritablement due à la technologie – et dans quelle mesure elle est simplement présentée de cette façon.

Le rapport révèle que le nombre total de licenciements en mai était le plus élevé pour le mois en cinq ans, établissant des comparaisons avec le début de la période pandémique de 2020, lorsque les pertes d'emplois ont augmenté dans presque tous les secteurs de l'économie. Le chiffre de mai représente « une forte escalade », a rapporté IBTimes, et le total mensuel le plus élevé depuis cette crise. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez nos AI news en cours.

La statistique marquante est le rôle attribué à l’IA. Dans environ 40 % des cas capturés dans les données, les entreprises ont explicitement cité l’intelligence artificielle comme raison des réductions, une part frappante qui suggère que la technologie est passée d’une préoccupation spéculative à une justification communément citée pour la restructuration.

Un marché du travail sous pression

Ces chiffres arrivent dans un contexte de refroidissement généralisé du marché du travail américain. Après des années de frénésie d'embauche post-pandémique, les employeurs des secteurs de la technologie, de la finance et des services professionnels sont passés en mode réduction des coûts, et les annonces de licenciements ont continué à affluer semaine après semaine.

Ce qui rend ce cycle distinctif, c’est le rôle de l’IA. Alors que les précédentes vagues de restructurations d’entreprises étaient attribuées à des embauches excessives, à une hausse des taux d’intérêt ou à une demande atone, une grande partie des réductions actuelles s’accompagne désormais d’une logique d’IA. Les entreprises suppriment les rôles de support client, de modération de contenu, de saisie de données et d'autres fonctions administratives, arguant que les outils d'IA générative peuvent gérer le travail.

IBTimes a noté que cette tendance « soulève des questions sur le véritable impact de l'IA sur le marché du travail », un point dont les économistes et les décideurs politiques débattent avec une urgence croissante.

Les licenciements sont-ils vraiment liés à l'IA ?

La partie la plus révélatrice du rapport est peut-être son propre scepticisme. Les données montrent que l'IA est imputée à une grande partie des coupes budgétaires, mais elles soulèvent également « une question inconfortable : combien de ces licenciements sont véritablement motivés par la technologie, et combien sont simplement recadrés de cette façon ?

La distinction compte. Les dirigeants sous pression pour justifier les réductions de coûts auprès des actionnaires pourraient trouver qu’invoquer l’IA – une explication à la mode et tournée vers l’avenir – est plus acceptable que d’invoquer des ventes faibles ou de mauvaises décisions stratégiques. Dans certains cas, les entreprises annonçant des gains d’efficacité grâce à l’IA peuvent utiliser la technologie comme couverture pour une restructuration qui aurait eu lieu de toute façon.

Ce n’est pas une préoccupation marginale. Les chercheurs qui étudient le marché du travail ont averti que le « lavage par l’IA » des licenciements pourrait fausser la compréhension du public des effets réels de l’automatisation, faisant apparaître la technologie plus immédiatement perturbatrice que ne le suggèrent les preuves, tout en masquant des problèmes commerciaux plus profonds.

Big Tech donne le ton

Les réductions les plus visibles liées à l’IA proviennent du secteur technologique lui-même. Plusieurs des plus grands employeurs technologiques ont annoncé des réductions alors même qu'ils investissent des dizaines de milliards de dollars dans l'infrastructure de l'IA, une juxtaposition que IBTimes a décrite comme une collision entre les licenciements et les investissements dans l'IA.

La restructuration radicale d'Oracle, qui a supprimé environ 21 000 emplois, est devenue l'un des exemples les plus marquants d'une entreprise encadrant une réorganisation majeure autour de l'IA. L’épisode a suscité un examen minutieux pour savoir si l’automatisation était le principal moteur ou un récit pratique pour une plus grande poussée d’efficacité.

Plus récemment, le repli a produit des renversements notables. Ford a fait la une des journaux après avoir réembauché des ingénieurs expérimentés qu'il avait licenciés au profit de processus basés sur l'IA, admettant que la technologie n'avait pas répondu aux attentes sur les travaux critiques en matière de qualité. De tels cas suggèrent que les limites de l’automatisation deviennent plus claires alors même que le nombre de licenciements augmente.

Ce que les travailleurs et les décideurs regardent

Pour les travailleurs, les données renforcent un sentiment de malaise qui s’est développé depuis le lancement de ChatGPT. Des emplois qui semblaient autrefois sûrs sont désormais décrits comme automatisables, et le flux constant d'annonces de licenciements – dont beaucoup sont accompagnées d'une explication par l'IA – a créé une atmosphère d'incertitude, même dans les entreprises en bonne santé.

Les décideurs politiques y prêtent également une plus grande attention. Cette année, la Californie est devenue le premier État à suivre l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre, et les régulateurs aux États-Unis et en Europe étudient la question de savoir si les entreprises devraient être tenues de divulguer les pertes d’emplois liées à l’automatisation.

Les économistes restent divisés sur l’effet net. Certains affirment que l’IA, comme les précédentes technologies à usage général, détruira certains emplois tout en en créant de nouveaux et en augmentant la productivité globale. D’autres préviennent que la transition pourrait être bien plus perturbatrice que les changements passés, en particulier pour les travailleurs occupant des postes administratifs et de connaissances de premier échelon.

Une question déterminante pour l’ère de l’IA

Les chiffres de mai garantissent que le débat sur l’IA et l’emploi ne fera que s’intensifier. Que la technologie soit véritablement responsable d’une grande partie des pertes d’emplois ou qu’elle soit utilisée pour rationaliser les coupes budgétaires motivées par d’autres facteurs, cette perception à elle seule remodèle la façon dont les entreprises, les travailleurs et les gouvernements envisagent l’avenir du travail.

Ce qui ressort clairement des données, c’est que la conversation a changé. L’IA n’est plus une menace hypothétique pour l’emploi : elle fait désormais partie des annonces de licenciements dans les entreprises, et le marché du travail en ressent les conséquences en temps réel.

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