Sanja Fidler, la chercheuse en vision par ordinateur qui a passé huit ans à diriger le laboratoire d'IA de Nvidia à Toronto, a levé plus de 90 millions de dollars en financement de démarrage pour sa nouvelle startup Veeda AI, selon un rapport de The Logic du 19 août 2026, citant des documents déposés par l'entreprise et des personnes proches du dossier. Le cycle, soutenu par Khosla Ventures et Radical Ventures, figure parmi les financements de démarrage les plus importants jamais levés par une entreprise canadienne – et il a lieu moins de trois mois après la constitution de l'entreprise.
Le pari derrière l’argent est spécifique : Veeda construit des modèles mondiaux de base multimodaux qui simulent la réalité physique, créant des environnements simulés évolutifs où les robots et autres agents incarnés peuvent apprendre par l’interaction. Pour les lecteurs qui suivent le passage des chatbots à l’intelligence physique dans l’industrie de l’IA, c’est l’un des signaux les plus clairs à ce jour que les modèles mondiaux sont devenus la frontière la plus chaude en matière de financement de l’IA. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre tendances IA.
Du laboratoire d'intelligence spatiale de Nvidia à une nouvelle entreprise
Fidler a rejoint Nvidia en mai 2018 pour créer l'unité de recherche du fabricant de puces à Toronto, qui est ensuite devenue le Spatial Intelligence Lab, et est devenue vice-présidente de la recherche en IA tout en conservant son poste de professeur à l'Université de Toronto, où elle enseigne l'informatique depuis 2014. Elle a également été membre fondatrice du Vector Institute, l'important centre de recherche et de commercialisation de l'IA de Toronto.
Ses cofondateurs sont Huan Ling, qui a également travaillé au Spatial Intelligence Lab et a effectué son doctorat sous la direction de Fidler, et Zan Gojcic, un ancien directeur de recherche de Nvidia basé à Zurich. Les trois ont constitué la société, légalement nommée Veeda Innovation, début juin 2026, selon les documents examinés par The Logic.
Les traces écrites du cycle sont inhabituellement concrètes pour un accord de semences. Fin juillet, Veeda a émis 60,6 millions d'actions de démarrage au prix d'un dollar chacune et a ajouté le même jour deux nouveaux administrateurs : Tomi Poutanen, partenaire radical, et Sven Strohband, partenaire de Khosla. Les sièges au conseil d'administration pour les deux investisseurs ainsi qu'une émission d'actions au prix fixé sont la preuve standard d'un financement clôturé. Khosla Ventures a confirmé à The Logic qu'elle soutenait l'entreprise.
Pourquoi les modèles mondiaux et pourquoi maintenant
Le pitch de Veeda est un pari technique sur la manière dont les robots devraient apprendre. La formation d’agents incarnés par essais et erreurs dans le monde réel n’est pas sûre, le matériel n’évolue pas comme le fait le calcul et l’expérience du monde réel ne peut pas être parallélisée sur des milliers de machines. L’alternative est la formation dans des environnements simulés haute fidélité générés par des modèles mondiaux – une approche que l’entreprise décrit, en plaisantant à moitié, comme la construction de « la matrice » pour l’IA physique.
"Les modèles mondiaux sont la prochaine avancée, et elle est proche", a écrit Fidler dans le message annonçant son départ de Nvidia.
Les fondateurs ont déjà exécuté ce playbook. Au Spatial Intelligence Lab de Nvidia, l'équipe de Fidler a développé un logiciel simulant la façon dont les véhicules autonomes et les agents humanoïdes interagissent avec le monde physique, et Fidler et Ling faisaient partie du groupe derrière le modèle mondial phare de Nvidia pour les développeurs construisant des systèmes d'IA physiques.
Une course bondée et coûteuse
Le couple d’investisseurs est l’un des signaux les plus clairs du cycle. Khosla Ventures et Radical Ventures ont co-soutenu à plusieurs reprises des équipes d'IA axées sur la recherche : plus tôt en août 2026, les deux sociétés ont co-dirigé le cycle de création de Discovery Loop, la startup d'IA pour la science créée par l'ancien scientifique en chef de Google, Jeff Dean.
Les deux sociétés sont également directement exposées à la catégorie des modèles mondiaux. Radical est un investisseur dans World Labs, la société d'intelligence spatiale fondée par son partenaire scientifique Fei-Fei Li, et son portefeuille comprend Decart, qui construit des modèles du monde en temps réel. Khosla a codirigé le cycle de 750 millions de dollars de l'entreprise de camionnage autonome Waabi en janvier 2026, avec la participation de Radical ; Waabi construit ses propres modèles mondiaux de conduite autonome.
Le paysage du financement au sens large est encore plus compétitif. AMI Labs de Yann LeCun a levé 1,03 milliard de dollars en mars 2026 pour poursuivre des modèles mondiaux, et World Labs a levé 230 millions de dollars dans le cadre d'un cycle co-dirigé par Radical Ventures. Par rapport à cette cohorte, les 90 millions de dollars de Veeda sont modestes en termes absolus, mais ils se situent près du sommet du classement de tous les temps au Canada, selon les données de PitchBook citées par The Logic.
Une empreinte mondiale dès le premier jour
Veeda répertorie des bureaux à Toronto, Mountain View, Singapour et Zurich. Une filiale suisse enregistrée en juillet nomme Gojcic comme directeur général local et Fidler comme président de la direction. Une offre d'emploi indique que l'entreprise embauche pour "repousser les frontières des modèles mondiaux génératifs", notamment du personnel chargé de préparer les données de formation et de gérer les grappes de puces - un rappel que les pipelines de données et le calcul, et pas seulement les talents de recherche, dominent le premier budget d'un laboratoire de base.
Pour l’industrie de la robotique, l’arrivée d’une autre startup modèle mondialement bien financée renforce une tendance qui s’est développée toute l’année : le principal goulot d’étranglement de l’IA physique n’est plus considéré comme le matériel robotique, mais la rareté des environnements de formation réalistes. Si Veeda et ses rivaux réussissent, la prochaine génération de robots pourrait passer son « enfance » formatrice entièrement dans la simulation, ne rencontrant le monde réel qu’une fois qu’elle aura déjà appris à agir.
La question de savoir si la formation axée sur la simulation peut réellement combler l'écart avec la dextérité réelle reste une question de recherche ouverte – une question à laquelle Fidler, avec un trésor de guerre à neuf chiffres et derrière elle deux des investisseurs les plus favorables à la recherche de la Silicon Valley, est maintenant en mesure de répondre.
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