אנתרופיק פרסמה ביום שלישי עדכון רחב המפרט את הדחיפה שלה לפיתוח תרופות, והמספר הבולט הוא 35,000. בשותפות עם מעבדות Divergence המכוונות לאלרגיות למזון, החברה אומרת שקלוד המיר יעדי מחקר לתוכנית עיצוב מפורטת ולאחר מכן, במידה רבה אוטונומית, יצר בערך 35,000 עיצובי נוגדנים תוך כחודש עבור המעבדה לצמצם ולבדוק.
העדכון, שפורסם בבלוג המחקר של Anthropic, מתאר שותפויות עמוקות עם שישה ארגונים המפתחים תרופות חדשות - BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines ו-The Column Group - יחד עם מאמצי גילוי התרופות הפנימיים הראשונים של החברה, כולל רכישה קטנה. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
להיטים בתוכנית לאלרגיה למזון
Divergence Labs נוקטת בגישה שונה לטיפול באלרגיות למזון. תגובות אלרגיות מופעלות על ידי מולקולה בשם IgE, שחלקה מחוברת לתאי מערכת החיסון וחלקה מרחפת בחופשיות בדם. תרופות סטנדרטיות מנטרלות את ה-IgE במחזור; Divergence Labs רוצה תרופות שמנתקות את ה-IgE מתאי החיסון לחלוטין, מה שיכול להיות הרבה יותר יעיל, אך דורש עיצוב דו-חלקי מדויק: זרוע אחת של המולקולה חייבת להיקשר בחוזקה ל-IgE בעוד שהשנייה מרחיקה אותה מתא החיסון.
לדברי אנתרופיק, קלוד הפך את המטרה הזו לתוכנית עיצובית והפיק את כ-35,000 מועמדי הנוגדנים תוך כחודש. בבדיקות מעבדה מוקדמות, התוכנית מצאה להיטים לשתי הזרועות: שלושה עיצובים שיכולים להיקשר ל-IgE ו-20 שעלולים לעקור אותו. נראה ששלושה מתוך ה-20 הללו מפרקים את IgE בצורה יעילה יותר מהתרופה הסטנדרטית, והשלב הבא של מעבדות Divergence הוא בניית תרופה המשלבת את שתי הזרועות.
שש שותפויות ברחבי צינור הסמים
השותפויות ממפות על שלבים שונים של פיתוח תרופות. ב-Generate Biomedicines, העבודה מתרכזת בהנדסה מחודשת של טיפול בתאי T ב-CAR - מוצלח היסטורי נגד סרטן דם - כך שהוא יכול לטפל בגידולים מוצקים, בין השאר על ידי קיצור קטע אחד מההוראות הגנטיות של הטיפול כדי לפנות מקום לגידולים חדשים. BigHat Biosciences, המשלבת למידת מכונה עם מעבדה אוטומטית, עבדה עם קלוד כדי לשפר את הקישור, היציבות ויכולת הייצור בשני מובילים מקטעי נוגדנים.
גם השלבים הפחות זוהרים חשובים. ב-Enveda, כימאים בייצור השקיעו עד 75 אחוז מזמנם בניירת; החברה בנתה מערכת המחברת את כל מסמכי הייצור שלה לקלוד, אשר מסמנת בעיות פוטנציאליות ברשומות אצווה הדרושות לניסויים קליניים ולהגשות רגולטוריות. ב-The Column Group, שיתוף הפעולה בוחן האם קיצוץ בזמן ובעלות הגילוי יכול לגרום למשקיעים להיות מוכנים יותר לממן רעיונות שאפתניים בשלב מוקדם. בריסטול מאיירס סקוויב, השותף האחרון, משתמש בקלוד כדי להעריך תוכניות ניסויים קליניים ולהעריך את סיכויי ההצלחה שלהם, עם הרחבה מתוכננת ל-2027.
היוזמה מובלת על ידי צוות מדעי החיים של Anthropic, שהאסטרטגיה המוצהרת שלו היא להטמיע בינה מלאכותית בכל שלב במקום לרדוף אחר צוואר בקבוק בודד. "אין בעיה אחת לפתור; צווארי הבקבוק מופצים בכל תהליך פיתוח התרופה", כתבה החברה בפוסט, וטענה כי "הדרך הטובה ביותר לזהות ולעבוד דרך צווארי הבקבוק הללו היא להיות מעורבת עמוקה בתוכניות תרופות אמיתיות, על פני תחומי מחלה שונים ושלבי התפתחות רבים". הצוות אומר שהוא כבר נתן עדיפות לשיפורי מודל ספציפיים בהתבסס על מה שחשפו השותפויות לגבי החוזקות והמגבלות של קלוד בסביבות מעבדה.
אנתרופיק קנה חברת תרופות לאדם אחד
הגילוי החריג ביותר הוא שאנתרופיק רכשה את Mithril Medicine, חברה של אדם אחד שהוקמה על ידי קודי טרנברגר שפיתחה טיפולים לשתי צורות נדירות של ניוון שרירים. טרנברגר השתמשה בקלוד כדי לארגן חוזים, לוגיסטיקה וניסויים על פני 11 מעבדות חיצוניות, והאציל היבטים תפעוליים רבים של החברה למודל.
התוצאה, לפי Anthropic: Mithril העבירה טיפול אפשרי עבור צורה אחת של ניוון שרירים מרעיון לתוצאות מבטיחות בעכברים תוך פחות מ-18 חודשים. טרנברגר הצטרף לאנתרופיק, ואם המועמדים לתרופות ימשיכו להחזיק מעמד, החברה מצפה ממועמד מוכן להתחיל בניסויים קליניים בבני אדם כבר בסוף 2028.
עדיין מוקדם, עדיין פרה-קליני
אנתרופיק מפורש שהעבודה נותרה בשלב מוקדם והיא בעיקר פרה-קלינית - לרוב, תוכניות התרופות הללו עדיין לא נבדקות בבני אדם. החברה אומרת שהשותפויות כבר הביאו לשיפורים ספציפיים במודלים שלה ושהיא מתכננת להרחיב את תפקידו של קלוד לניסויים קליניים עם הבשלת התוכניות.
העדכון מגיע כאשר מעבדות בינה מלאכותית מתחרות כדי להוכיח שהמודלים שלהן יכולים לעשות עבודה מדעית אמיתית במקום רק לענות על שאלות. Anthropic פרסמה את קלוד סיינס, שולחן עבודה בינה מלאכותית לחוקרים, לצד נקודות זכות במדעי החיים ותוכנית אימות מדעי החיים המעניקה לארגונים שנבדקו גישה למודלים החזקים ביותר שלה עם אמצעי הגנה מתירניים יותר לביולוגיה.
אם התוצאות המוקדמות מתקיימות, המשמעות היא פחות לגבי כל מועמד לתרופה בודדת ויותר לגבי צורת זרימת העבודה: ביוטכנולוגיה קטנה המייצרת עשרות אלפי תכנונים של מועמדים בחודש, עם מערכת בינה מלאכותית שמטפלת בחלק ניכר מהעומס המדעי והתפעולי, דוחסת קווי זמן שפועלים באופן מסורתי בשנים. האם העיצובים האלה שורדים מגע עם מציאות רטובה במעבדה, ובסופו של דבר, ניסויים קליניים יהיו המבחן האמיתי - אבל לעת עתה, אנתרופיק הציבה מספרים קונקרטיים וניתנים לבדיקה מאחורי הטענה שבינה מלאכותית יכולה להאיץ את השלב המוקדם והספקולטיבי ביותר של פיתוח תרופות.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
